【技术实现步骤摘要】
一种身份认证方法、存储介质、处理器及系统
本专利技术身份认证
,尤其涉及一种身份认证方法、存储介质、处理器及系统。
技术介绍
目前现有技术在人像比对方面主要采用的暴力对比方式,在需要满足QPS和TPS的前提下,需要耗费大量的计算资源和硬件成本。人脸识别精准率也会随着人脸库的增大梯度下降,在身份认证上也会带来相应的风险。主要缺陷如下:运算资源耗费大。现有AI技术在满足QPS和TPS前提下,都会采用高性能服务器进行运算,但是在海量数据的情况下,进行全库比对搜索,会大量占用机器计算资源不释放,导致任务进行积压等待,无法实时输出结果。人像库庞大导致识别精度降低。目前LWF人脸识别精准率达到99.83%,但只限于固定比赛集的结果,实际场景中因人脸库的图片质量各方面因素,人像库过于庞大时,在目标人物对比搜索时,识别精度会大幅度下降。导致误识别率上升,从而带来身份识别错误,如果运用于安防和金融领域会带来一定的损失。人像库无法精准定位搜索。传统的人像库不清楚目标人物何时何地出现于某个人像库,导致建设人像库时会将 ...
【技术保护点】
1.一种身份认证方法,其特征在于,包括:/n接收GPS信息、待识别体携带的移动终端信息和待识别体图像信息;对GPS信息、移动终端信息进行碰撞,经GPS信息、移动终端信息碰撞后的特征库数据通过服务器更新至局部动态数据库中;/n从待识别体图像信息中提取生物特征信息,将所述生物特征信息与局部动态数据库进行匹配,如果匹配成功,则待识别体通过认证。/n
【技术特征摘要】
1.一种身份认证方法,其特征在于,包括:
接收GPS信息、待识别体携带的移动终端信息和待识别体图像信息;对GPS信息、移动终端信息进行碰撞,经GPS信息、移动终端信息碰撞后的特征库数据通过服务器更新至局部动态数据库中;
从待识别体图像信息中提取生物特征信息,将所述生物特征信息与局部动态数据库进行匹配,如果匹配成功,则待识别体通过认证。
2.根据权利要求1所述的身份认证方法,其特征在于,对GPS信息、待识别体携带的移动终端信息和待识别体图像信息进行处理包括:
对光电雷达站点采集到的GPS信息通过位置信息进行过滤,将非当前范围内的数据进行过滤处理,将当前范围内的移动终端信息上送至服务器;
对光电雷达站点采集到的待识别体图像信息进行人像检测,将检测的人像数据上送至服务器。
3.根据权利要求1所述的身份认证方法,其特征在于,对GPS信息、移动终端信息进行碰撞包括:
对服务器接收的移动终端信息进行查询匹配,当移动终端信息存在于局部动态数据库时,将移动终端信息对应的人像特征数据读取保存。
4.根据权利要求1所述的身份认证方法,其特征在于,经GPS信息、移动终端信息碰撞后的特征库数据通过服务器更新至局部动态数据库中包括:
对读取出的特征数据,通过服务器设定的定时任务进行调度执行,当调度任务启动时,根据映射关系表找到对应的局部动态数据库,并将人像特征数据更新至对应的局部动态数据库中,并且进行存储。
5.根据权利要求1所述的身份认证方法,其特征在于,将生物特征信息与局部动态数据库进行匹配,如果匹配成功还包括:输出PID,查询所述待识别体身份信息。
6.根据权利要求1所述的身份认证方法,其特征在于,对GPS信息、移动终端信息进行碰撞之前还包括:
对GPS信息、待识别体携带的移动终端信息和待识别体图像信息进行处理且保存。
7.根据权利要求1所述的身份认证方法,其特征在于,所述的GPS信息由光电雷达站点发送出来。
8.根据权利要求1所述的身份认证方法,其特征在于,所述生物特征信息为面部特征信息或者虹膜信息。
9.根据权利要求1所述的身份认证方法,其特征在于,所述移动终端信息包括MAC地址、用户注册信息。
10.根据权利要求5所...
【专利技术属性】
技术研发人员:刘若鹏,栾琳,季春霖,邵俊,
申请(专利权)人:西安光启未来技术研究院,
类型:发明
国别省市:陕西;61
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