【技术实现步骤摘要】
基于目标对象活跃度的消息推送方法及相关设备
本申请涉及人工智能
，尤其涉及基于目标对象活跃度的消息推送方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
用户活跃度对于实现精准的信息推送、降低用户流失率和进行销量预测等有重要作用，因此需要准确识别用户活跃度。现有的用户活跃度评价模型，是基于用户流失周期内用户的访问频次或者购买行为的统计学指标，常用留存率等作为打分指标，将用户划分为高活跃、中活跃、低活跃三个群体，模型简单，由于模型评价指标过于单一，无法准确识别用户活跃度，导致无法实现信息的精准推送，且对于如何提高用户活跃度无法提供有效指导。
技术实现思路
本申请实施例的目的在于提出一种基于目标对象活跃度的消息推送方法、装置、计算机设备及存储介质，以解决现有技术中模型评价指标过于单一，无法准确识别用户活跃度，导致无法实现信息的精准推送，且对于如何提高用户活跃度无法提供有效指导的问题。为了解决上述技术问题，本申请实施例提供一种基于目标对象活跃度的消息推送方法，采用了如下所述的技术方案：一种基于目标对象活...
【技术保护点】
1.一种基于目标对象活跃度的消息推送方法，其特征在于，包括下述步骤：/n获取第一预设时间段内多个目标对象的历史数据信息，所述历史数据信息包括所述目标对象的属性信息和操作信息，从所述属性信息和所述操作信息中提取多个评价因子；/n计算各所述评价因子与所述目标对象的目标操作的第一相关系数，根据得到的所述第一相关系数对各所述评价因子进行筛选，得到目标评价因子；/n根据所述第一相关系数和所述目标评价因子计算得到各所述目标对象的活跃度系数，并根据所述活跃度系数对各所述目标对象进行分类；/n根据各所述目标对象的分类结果进行消息推送。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于目标对象活跃度的消息推送方法，其特征在于，包括下述步骤：
获取第一预设时间段内多个目标对象的历史数据信息，所述历史数据信息包括所述目标对象的属性信息和操作信息，从所述属性信息和所述操作信息中提取多个评价因子；
计算各所述评价因子与所述目标对象的目标操作的第一相关系数，根据得到的所述第一相关系数对各所述评价因子进行筛选，得到目标评价因子；
根据所述第一相关系数和所述目标评价因子计算得到各所述目标对象的活跃度系数，并根据所述活跃度系数对各所述目标对象进行分类；
根据各所述目标对象的分类结果进行消息推送。
2.根据权利要求1所述的基于目标对象活跃度的消息推送方法，其特征在于，所述根据所述第一相关系数和所述目标评价因子计算得到各所述目标对象的活跃度系数包括：
根据所述第一相关系数得到对应的所述目标评价因子的权重，根据各所述目标评价因子的权重得到对应的所述目标对象的活跃度系数。
3.根据权利要求2所述的基于目标对象活跃度的消息推送方法，其特征在于，所述第一相关系数为皮尔逊相关系数；
所述计算各所述评价因子与所述目标对象的目标操作的第一相关系数具体为计算所述评价因子与所述目标对象的目标操作的皮尔逊相关系数，具体采用下式进行计算：
其中X为所述目标评价因子，Y为所述目标对象的目标操作，ρX,Y为X和Y的皮尔逊相关系数，E[(X-μX)(Y-μY)]为X和Y的协方差，σXσY为X和Y的标准差。
4.根据权利要求3所述的基于目标对象活跃度的消息推送方法，其特征在于，所述根据所述第一相关系数得到对应的所述目标评价因子的权重包括：将所述皮尔逊相关系数的平方作为对应的目标评价因子的权重；
所述根据各所述目标评价因子的权重得到对应的所述目标对象的活跃度系数包括：基于各所述目标评价因子的权重进行加权求和，并归一化后映射到指定的数值区间后得到所述活跃度系数。
5.根据权利要求1至4任一项所述的基于目标对象活跃度的消息推送方法，其特征在于，所述根据所述活跃度系数对各所述目标对象进行分类包括：
将各所述目标对象划按照活跃度系数的大小排序后进行等频分区，划分为多个区间，每个区间对应一定数量的所述目标对象。
6.根据权利要求5所述的基于目标对象活跃度的消息推送方法，其特征在于，在完成消息推送后，所述方法还包括：
获取完成消息推送后的第二预设...
【专利技术属性】
技术研发人员：乔延柯，张莉，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44
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