用于汇总和引导多用户协作数据分析的系统和方法技术方案

用于汇总和引导多用户协作数据分析的系统和方法。本文描述的示例性实现涉及在地图上提供所生成图表的表示的图形用户界面(GUI)工具，其中，基于图表之间的相似度设置表示之间的距离。通过应用于图表的矢量化形式的机器学习技术确定相似度。本文描述的示例性实现使用深度学习技术将图表编码成矢量，这便于利用诸如最近邻之类的机器学习技术，基于其相应矢量确定图表之间的相似度。

【技术实现步骤摘要】
用于汇总和引导多用户协作数据分析的系统和方法
本公开涉及机器学习，并且更具体地，涉及通过图形用户界面(GUI)利用机器学习来生成适当的数据图表以及直接交互式数据探索的系统和方法。
技术介绍
探索性可视化分析(EVA)是分析人员使用可视化方法(诸如绘制具有不同数据部分的图表)来标识感兴趣发现并做出数据驱动的决策的迭代过程。当分析人员不熟悉数据或具有模糊假设和定义不明确的任务时，难以开发全自动方法并且数据探索中强烈需要领域知识，EVA可以是有用的。该EVA方法被相关技术的许多商业工具广泛地推广和支持。不幸地是，当数据集更大且更复杂(例如，涉及许多记录和属性)时，EVA过程变得充满挑战。由于存在用于编码属性、部分数据和图表以实现可视化分析的众多选择，因此探索空间变得过大。一种相关技术解决方案涉及让多个分析人员在协作设置下执行EVA。例如，每个分析人员可以独立地检查数据的不同视点，然后在某个时刻组合或移交其结果(例如，数据图表)，并继续迭代地执行这样的过程。
技术实现思路
探索性视觉分析(EVA)可以通过将来自用户的领域知识集成到数本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于提供图形用户界面GUI以生成推荐图表的方法，该方法包括以下步骤：/n在所述GUI上提供第一视图，所述第一视图被配置为在地图上提供多个图表的表示，所述多个图表的所述表示基于从所述多个图表到多个矢量的编码矢量化而推导出的相似度分布在所述第一视图上的所述地图内；/n当在所述第一视图上选择了所述地图内的区域时，生成从所选区域与所述多个图表中的在所选区域内或附近的一个或更多个图表之间的相似度推导出的推荐图表；/n在所述GUI的第二视图上显示图表推荐；以及/n基于所述图表推荐与所述多个图表之间的相似度，在所述第一视图上的所述地图上的所述区域内提供所述图表推荐的另一表示。/n

【技术特征摘要】
20190627 US 16/454,8421.一种用于提供图形用户界面GUI以生成推荐图表的方法，该方法包括以下步骤：
在所述GUI上提供第一视图，所述第一视图被配置为在地图上提供多个图表的表示，所述多个图表的所述表示基于从所述多个图表到多个矢量的编码矢量化而推导出的相似度分布在所述第一视图上的所述地图内；
当在所述第一视图上选择了所述地图内的区域时，生成从所选区域与所述多个图表中的在所选区域内或附近的一个或更多个图表之间的相似度推导出的推荐图表；
在所述GUI的第二视图上显示图表推荐；以及
基于所述图表推荐与所述多个图表之间的相似度，在所述第一视图上的所述地图上的所述区域内提供所述图表推荐的另一表示。


2.根据权利要求1所述的方法，其中，通过由语法变分自编码器GVAE训练的矢量化处理进行所述多个图表到所述多个矢量的编码矢量化。


3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述多个图表的表示按照从降维处理所确定的那样分布在所述第一视图上的所述地图内，所述降维处理被配置为基于所述多个矢量之间的相似度确定所述多个图表的各个表示之间的距离。


4.根据权利要求1所述的方法，其中，生成从所选区域与所述多个图表中的在所选区域内或附近的一个或更多个图表之间的相似度推导出的推荐图表的步骤包括以下步骤：
对所选区域内的点进行采样；
确定与所选区域内的所述点相对应的矢量；
进行被配置为将所述矢量转换为解码图表的矢量解码处理；以及
提供所述解码图表作为所述推荐图表。


5.根据权利要求1所述的方法，该方法还包括以下步骤：
为了接收对分布在所述第一视图上的所述地图内的所述多个图表的所述表示中的表示的选择，生成包括对生成所述图表的源代码进行编辑的文本编辑器以及修改所述图表的下拉控件的第三视图。


6.根据权利要求1所述的方法，该方法还包括以下步骤：
为了接收对分布在所述第一视图上的所述地图内的所述多个图表的所述表示中的表示的选择，进行被配置为将所述多个矢量中的与所述多个图表的所述表示中的表示相对应的矢量转换为图表的矢量解码处理；以及
生成用于显示的图表。


7.一种非暂时性计算机可读介质，该非暂时性计算机可读介质存储用于提供图形用户界面GUI以生成推荐图表的指令，该指令包括：
在所述GUI上提供第一视图，所述第一视图被配置为在地图上提供多个图表的表示，所述多个图表的所述表示基于从所述多个图表到多个矢量的编码矢量化而推导出的相似度分布在所述第一视图上的所述地图内；
当在所述第一视图上选择了所述地图内的区域时，生成从所选区域与所述多个图表中的在所选区域内或附近的一个或更多个图表之间的相似度推导出的推荐图表；
在所述GUI的第二视图上显示图表推荐；以及
基于所述图表推荐与所述多个图表之间的相似度，在所述第一视图上的所述地图上的所述区域内提供所述图表推荐的另一表示。


8.根据权利要求7所述的非暂时性计算机可读介质，其中，通过由语法变分自编码器GVAE训练的矢量化处理进行所述多个图表到所述多个矢量的编码矢量化。


9.根据权利要求7所述的非暂时性计算机可读介质，其中，所述多个图表的表示按照从降维处理所确定的那样分布在所述第一视图上的所述地图内，所述降维处理被配置为基于所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵健，
申请(专利权)人：富士施乐株式会社，
类型：发明
国别省市：日本;JP