一种基于大数据的社区饮食健康管理方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于大数据的社区饮食健康管理方法及系统，应用于第一用户的一电子设备，所述第一用户的电子设备与中央管理平台连接，所述方法包括：通过所述第一用户的电子设备获得所述第一用户的个人信息；根据所述个人信息获得所述第一用户的饮食习惯和作息时间信息；获得所述第一用户的位置信息；将所述饮食习惯和所述位置信息输入训练模型进行训练；获得所述训练模型的所述输出结果包含至少一个店铺推荐信息；根据所述作息时间信息对所述输出结果进行调整，将调整后的店铺推荐信息发送给所述第一用户。解决了现有技术中现有技术中存在用户饮食不够合理健康，无法根据饮食习惯获得更好的就餐体验的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的社区饮食健康管理方法及系统
本专利技术涉及智慧社区健康管理领域，尤其涉及一种基于大数据的社区饮食健康管理方法及系统。
技术介绍
随着生活水平的提高和互联网的迅速发展，基于互联网的智慧社区走进千家万户。智慧社区的建设与发展离不开每一个社区用户，目前社区用户饮食习惯和饮食产品的要求喜好各不相同，如何为用户提供适合用户的饮食产品是亟需解决的问题。但本申请专利技术人在实现本申请实施例中专利技术技术方案的过程中，发现上述技术至少存在如下技术问题：现有技术中存在用户饮食不够合理健康，无法根据饮食习惯获得更好的就餐体验的技术问题。
技术实现思路
本申请实施例通过提供一种基于大数据的社区饮食健康管理方法及系统，解决了现有技术中现有技术中存在用户饮食不够合理健康，无法根据饮食习惯获得更好的就餐体验的技术问题。达到实时更新社区用户饮食信息，提供合理健康的饮食产品和优质就餐体验的技术效果。鉴于上述问题，本申请实施例提供一种基于大数据的社区饮食健康管理方法及系统。第一方面，本申请实施例提供了一种基于大数据的社本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于大数据的社区饮食健康管理方法，应用于一智慧社区的健康管理系统，所述健康管理系统与第一用户的电子设备通信连接，所述方法包括：/n通过所述第一用户的电子设备获得所述第一用户的个人信息；/n根据所述个人信息获得所述第一用户的饮食习惯和作息时间信息；/n获得所述第一用户的位置信息；/n将所述饮食习惯和所述位置信息输入训练模型，所述训练模型通过多组训练数据训练获得，所述多组训练数据中的每组训练数据均包括：所述饮食习惯、所述位置信息和起标识作用的店铺推荐标识信息；/n获得所述训练模型的输出结果，所述输出结果包含至少一个店铺推荐信息；/n根据所述作息时间信息对所述输出结果进行调整，将调整后的店铺...

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的社区饮食健康管理方法，应用于一智慧社区的健康管理系统，所述健康管理系统与第一用户的电子设备通信连接，所述方法包括：
通过所述第一用户的电子设备获得所述第一用户的个人信息；
根据所述个人信息获得所述第一用户的饮食习惯和作息时间信息；
获得所述第一用户的位置信息；
将所述饮食习惯和所述位置信息输入训练模型，所述训练模型通过多组训练数据训练获得，所述多组训练数据中的每组训练数据均包括：所述饮食习惯、所述位置信息和起标识作用的店铺推荐标识信息；
获得所述训练模型的输出结果，所述输出结果包含至少一个店铺推荐信息；
根据所述作息时间信息对所述输出结果进行调整，将调整后的店铺推荐信息发送给所述第一用户。


2.如权利要求1所述方法，其中，所述根据所述作息时间信息对所述输出结果进行调整，还包括：
获得所述第一用户的第一反馈信息；
获得第二用户的第二反馈信息；
根据所述第一用户和所述第二用户的关系对所述第一反馈信息和所述第二反馈信息进行加权处理，获得第三反馈信息；
根据所述第三反馈信息对所述输出结果进行调整。


3.如权利要求1所述的方法，其中，所述将所述饮食习惯和所述位置信息输入训练模型之前，所述方法包括：
获得所述店铺的第一评价信息，所述第一评价信息是基于互联网大数据获得的网上评价信息；
获得所述店铺的第二评价信息，所述第二评价信息为对所述店铺的线下评价信息；
根据所述第一评价信息和第二评价信息对所述店铺进行分类排名；
根据所述分类排名结果更新所述店铺推荐标识信息。


4.如权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述个人信息获得所述第一用户的饮食习惯，所述方法还包括：
根据所述个人信息获得所述第一用户的身体状态信息；
将所述身体状态信息和饮食习惯输入卷积神经网络模型，所述卷积神经网络模型经过多组数据监督学习获得，所述监督数据包括标识所述第一用户营养状态的标识信息；
获得所述卷积神经网络模型的输出信...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈小平，
申请(专利权)人：苏州七采蜂数据应用有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32