【技术实现步骤摘要】
决策引擎实现方法、装置、设备及存储介质
本专利技术实施例涉及计算机
,尤其涉及一种决策引擎实现方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
传统的决策引擎系统多数都是基于规则引擎(例如drools等)搭建起来的,主要是应用于金融领域的策略实施等。在实现本专利技术过程中,专利技术人发现现有的决策引擎系统中至少存在如下问题:使用规则引擎驱动,可扩展性差;使用时需要编写大量代码,没有编程基础的策略人员无法使用,更多的是让研发人员使用,使用起来很复杂,导致决策逻辑生成的效率很低。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种决策引擎实现方法、装置、设备及存储介质,用以解决现有决策引擎系统使用规则引擎驱动,可扩展性差,使用起来很复杂,导致决策逻辑生成的效率很低的问题。一方面,本专利技术实施例提供一种决策引擎实现方法,包括:响应于用户对任一功能组件的实例化操作,创建所述功能组件的第一实例,所述功能组件用于实现对应业务逻辑;响应于所述用户对任一决策流组件的实例化操作,创建所述决策流组件的第二实例,所述决策流组 ...
【技术保护点】
1.一种决策引擎实现方法,其特征在于,包括:/n响应于用户对任一功能组件的实例化操作,创建所述功能组件的第一实例,所述功能组件用于实现对应业务逻辑;/n响应于所述用户对任一决策流组件的实例化操作,创建所述决策流组件的第二实例,所述决策流组件用于实现对应的决策逻辑;/n响应于所述用户对所述第一实例和第二实例的编排操作,生成策略文件;/n生成所述策略文件对应的决策服务,并展示所述决策服务的接口。/n
【技术特征摘要】
1.一种决策引擎实现方法,其特征在于,包括:
响应于用户对任一功能组件的实例化操作,创建所述功能组件的第一实例,所述功能组件用于实现对应业务逻辑;
响应于所述用户对任一决策流组件的实例化操作,创建所述决策流组件的第二实例,所述决策流组件用于实现对应的决策逻辑;
响应于所述用户对所述第一实例和第二实例的编排操作,生成策略文件;
生成所述策略文件对应的决策服务,并展示所述决策服务的接口。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述响应于所述用户对任一决策流组件的实例化操作,创建所述决策流组件的第二实例,包括:
所述决策流组件包括模型执行器,响应于所述用户对所述模型执行器的实例化操作,根据所述用户指定的机器学习模型,创建用于实现所述机器学习模型的第二实例。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述用户指定的机器学习模型,创建用于实现所述机器学习模型的第二实例,包括:
根据所述用户指定的机器学习模型,解析所述机器学习模型的PMML文件,生成用于实现所述机器学习模型的第二实例。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
响应于对所述接口的调用指令,执行所述决策服务。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述响应于对所述接口的调用指令,执行所述决策服务,包括:
响应于对所述接口的调用指令,基于内存计算执行所述决策服务。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述响应于所述用户对所述第一实例和第二实例的编排操作,生成策略文件,包括:
响应于所述用户对所述第一实例和第二实例的编排操作,生成对应的决策流实例;
响应于所述用户的决策完成指令,根据所述决策流实例生成策略文件。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,还包括:
响应于所述用户对任一...
【专利技术属性】
技术研发人员:张杰龙,王宇光,吕军,邹明明,
申请(专利权)人:京东数字科技控股股份有限公司,
类型:发明
国别省市:北京;11
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