基于演化优化的标注数据存储服务器分配方法组成比例

本发明专利技术公开了一种基于演化优化的标注数据存储服务器分配方法。本发明专利技术采用改进的正弦余弦算法来求解标注数据存储服务器分配问题。在改进的正弦余弦算法中，首先产生随机种群，并设置个体的存活期；接着综合考虑个体的优先度和存活期来生成引导概率；再基于引导概率选择出引导个体，并执行基于引导个体的正弦余弦操作算子，选择优秀个体进入新一代种群，然后更新个体的存活期；反复执行该搜索过程直至满足终止条件。本发明专利技术综合考虑了个体的优先度和存活期来选择搜索引导方向，减少了陷入局部最优的概率，能够提高所分配的标注数据存储服务器的综合存储效率。

【技术实现步骤摘要】
基于演化优化的标注数据存储服务器分配方法
本专利技术涉及云计算领域，尤其是涉及一种基于演化优化的标注数据存储服务器分配方法。
技术介绍
人工智能是现代信息社会中的热点技术。人工智能技术已经广泛地应用到了社会的各行各业，例如：智能视频监控、指纹识别、手写识别、语音识别等。人工智能的支撑基础是海量的标注数据。只有拥有了海量的标注数据才能够较好地提升人工智能系统的准确性和可用性。面对着海量的标注数据，技术人员往往需要构建云计算系统来实现海量标注数据的存储。在存储标注数据的云计算系统中，技术人员常常需要解决一个标注数据存储服务器分配问题：云计算系统中装备了ND台标注数据存储服务器，其中每台标注数据存储服务器拥有外部存储量SVdt，内部存储量MVdt和单位时间能耗值PEdt，其中维度下标dt＝1,2,...,ND；针对给定的一个标注数据存储任务，需要从ND台标注数据存储服务器中选择出服务器来存储标注数据，要求所选择的标注数据存储服务器的外部存储量之和最大化，并且要求所选择的标注数据存储服务器的内部存储量之和必须大于内部存储量下限LM，同时还要求所本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.基于演化优化的标注数据存储服务器分配方法，其特征在于，包括以下步骤：/n步骤1，输入标注数据存储服务器数量ND；/n步骤2，输入ND台标注数据存储服务器的外部存储量SV

【技术特征摘要】
1.基于演化优化的标注数据存储服务器分配方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤1，输入标注数据存储服务器数量ND；
步骤2，输入ND台标注数据存储服务器的外部存储量SVdt，内部存储量MVdt和单位时间能耗值PEdt，其中所述维度下标dt＝1,2,...,ND；
步骤3，输入内部存储量下限LM和能耗上限SE；
步骤4，设置种群大小NPS，最大迭代次数MIT和最大存活期MSL；
步骤5，设置当前迭代次数it＝0；
步骤6，随机产生NPS个个体组成种群RP＝{RA1,RA2,...,RAki,...,RANPS}，其中，RAki＝[RAki,1,RAki,2,...,RAki,dt,...,RAki,ND]为种群中的第ki个个体，并且个体RAki存储了ND台标注数据存储服务器的响应度；RAki,dt表示个体RAki中存储的第dt台标注数据存储服务器的响应度；其中，个体下标ki＝1,2,...,NPS；
步骤7，计算种群中NPS个个体的适应值；对于个体RAki，其适应值PFitki的计算过程为：首先将个体RAki所存储的ND台标注数据存储服务器的响应度解码为状态池RTki，然后按公式(1)计算个体RAki的适应值PFitki：



其中，状态池RTki存储了ND台标注数据存储服务器的分配状态，并且RTki,dt表示RTki中存储的第dt台标注数据存储服务器的分配状态；aw1为内存惩罚因子；aw2为能耗惩罚因子；wmv为内存差量；wpe为能耗超量；max为取最大值函数；
步骤8，设置种群中每个个体的存活期SLki＝1，其中个体下标ki＝1,2,...,NPS；
...

【专利技术属性】
技术研发人员：郭肇禄，陈远存，谭力江，张文生，黄文俊，蔡岳城，
申请(专利权)人：广东奥博信息产业股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44