【技术实现步骤摘要】
一种监控预测GPS终端故障的方法及系统
本专利技术涉及一种监控预测GPS终端故障的方法及系统，属于GPS故障
技术介绍
借助于GPS终端和物联网平台，可以将公司的所有挖掘机设备统一进行管理，对于挖掘机的工况数据和运行情况进行监控。用户可以通过登录物联网平台查看设备的状态；由于缺少有效的对GPS的运行状态进行主动监控的方法，GPS如果出现故障无法传输数据，用户不能及时的发现并处理该故障，将造成长时间的数据丢失，不利于对设备的管理。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种监控预测GPS终端故障的方法及系统，以解决现有技术GPS如果出现故障无法传输数据，用户不能及时的发现并处理该故障，将造成长时间的数据丢失，不利于对设备的管理的缺陷。一种监控预测GPS终端故障的方法，所述方法包括以下步骤：通过GPS终端采集各模块的历史工况数据，输入预设的BP神经网络状态评估模型；BP神经网络模型根据输入的历史工况数据判断GPS终端的健康状态；通过消息通知模块将对应的故障信息发给对应
【技术保护点】
1.一种监控预测GPS终端故障的方法，其特征在于，所述方法包括步骤：/n通过GPS终端采集各模块的历史工况数据，输入到预设的BP神经网络状态评估模型；/nBP神经网络模型根据输入的历史工况数据判断GPS终端的健康状态；/n通过消息通知模块将对应的故障信息发给对应的代理商用户。/n
【技术特征摘要】
1.一种监控预测GPS终端故障的方法，其特征在于，所述方法包括步骤：
通过GPS终端采集各模块的历史工况数据，输入到预设的BP神经网络状态评估模型；
BP神经网络模型根据输入的历史工况数据判断GPS终端的健康状态；
通过消息通知模块将对应的故障信息发给对应的代理商用户。
2.根据权利要求1所述的监控预测GPS终端故障的方法，其特征在于，所述BP神经网络状态评估模型建立方法包括如下步骤：
提取GPS终端的故障的特征数据，形成网络的训练数据样本数据，选取BP神经网络的初始权值和阈值，根据BP神经网络的输入量、输出量、初始权值和阈值建立基于遗传算法与BP神经网络的GPS运行状态评估模型。
3.根据权利要求1所述的监控预测GPS终端故障的方法，其特征在于，所述历史工况数据为GPS终端更换...
【专利技术属性】
技术研发人员：范党平，刘立祥，牛东东，魏红敏，卞清荣，邢泽成，王敦坤，陈鹤，
申请(专利权)人：徐州徐工挖掘机械有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32
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