【技术实现步骤摘要】
一种提升车辆怠速ANC降噪性能方法及其系统、汽车
本专利技术涉及插电式混合动力汽车(PHEV,pluginhybridelectricvehicle)
,具体涉及一种提升车辆怠速ANC降噪性能方法及其系统、汽车。
技术介绍
汽车的主动降噪技术已逐渐的应用到量产车上,该技术可以有效的降低发动机的阶次噪声,评价PHEV怠速充电需要兼顾充电效率,舒适性,燃油经济性,充电效率要求转速高,扭矩大,造成PHEV车辆怠速噪声普遍偏大,相比与传统的燃油车,车内怠速噪声一般要大6dB以上,极大影响乘坐的舒适性。其中,ANC系统在车内已经有应用,一般是采用基于FxLMS算法,在ANC调试时一般通过调节收敛步长或者参考信号幅值来调整系统的收敛快慢,参考信号幅值和步长因子越大,收敛速度变快,降噪量也越大,同时也会增大系统的不稳定性。目前,尚未有在保证ANC系统稳定的情况下取得最快最大的降噪效果的方案提出。
技术实现思路
本专利技术的目的在于针对上述技术问题,提出一种提升车辆怠速ANC降噪性能方法及其系统、汽车,通过调整车辆 ...
【技术保护点】
1.一种提升车辆怠速ANC降噪性能方法,其基于一主动降噪系统实现,所述主动降噪系统包括一自适应滤波器,其特征在于,所述方法包括如下步骤:/n获取车辆状态信息;/n根据所述车辆状态信息调整自适应滤波器的初始权重系数;其中,在车辆处于怠速状态时,所述自适应滤波器的初始权重系数为预先调试得到的最优权重系数,所述最优权重系数为车辆怠速过程中主动降噪系统的误差噪声信号恒定时所对应的自适应滤波器的权重系数;/n根据原始噪声信号、误差噪声信号、以及调整后的自适应滤波器进行主动降噪。/n
【技术特征摘要】 【专利技术属性】
1.一种提升车辆怠速ANC降噪性能方法,其基于一主动降噪系统实现,所述主动降噪系统包括一自适应滤波器,其特征在于,所述方法包括如下步骤:
获取车辆状态信息;
根据所述车辆状态信息调整自适应滤波器的初始权重系数;其中,在车辆处于怠速状态时,所述自适应滤波器的初始权重系数为预先调试得到的最优权重系数,所述最优权重系数为车辆怠速过程中主动降噪系统的误差噪声信号恒定时所对应的自适应滤波器的权重系数;
根据原始噪声信号、误差噪声信号、以及调整后的自适应滤波器进行主动降噪。
2.如权利要求1所述的提升车辆怠速ANC降噪性能方法,其特征在于,所述根据原始噪声信号、误差噪声信号、以及自适应滤波器进行主动降噪包括:
根据所述误差噪声信号以及所述原始噪声信号实时调整车辆主动降噪系统的自适应滤波器的权系数;
根据更新权系数后的自适应滤波器以及原始噪声信号生成抵消噪声信号,所述抵消噪声信号用于抵消所述原始噪声信号。
3.如权利要求2所述的提升车辆怠速ANC降噪性能方法,其特征在于,所述根据所述误差噪声信号以及所述原始噪声信号实时调整车辆主动降噪系统的自适应滤波器的权系数具体如下公式所示:
W(n+1)=W(n)+2u×e(n)×x(n)×c(n)
其中,x(n)为原始噪声信号,e(n)为误差噪声信号,c(n)为第二声通道的传递函数,W(n)为自适应滤波器调整前的权系数,W(n+1)为自适应滤波器更新后的权系数,u为自适应滤波器迭代步长。
4.如权利要求3所述的提升车辆怠速ANC降噪性能方法,其特征在于,其中,根据更新权系数后的自适应滤波器以及原始噪声信号生成抵消噪声信号具体如下公式所示:
y(n)=W×x(n)
其中,y(n)为抵消噪声信号,W为自适应滤波器的权系数,x(n)为原始噪声信号。
5.如权利要求4所述的提升车辆怠速ANC降噪性能方法,其特征在于,所述自适应滤波器的权重系数包括第一权重系数和第二权重系数;
W1(n+1)=W1(n)+2u×e(n)×x1(n)×c(n)
技术研发人员:彭程,王理周,常文瑞,胥国文,
申请(专利权)人:广州汽车集团股份有限公司,
类型:发明
国别省市:广东;44
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。