【技术实现步骤摘要】
视频清晰度识别方法、电子设备及存储介质
本申请涉及视频处理技术，尤其涉及一种视频清晰度识别方法、电子设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
目前，随着音视频技术和自媒体技术的发展，各种视频网站、自媒体平台不断涌现。视频制造商、用户每天会产生海量内容丰富多元的各种视频，涵盖电影、电视剧、动漫、综艺、生活、音乐等，这些视频会上传各种视频网站、自媒体平台，供用户观看。由于视频拍摄设备、拍摄技术等影响，不同视频制造商、用户产生的视频质量不同，尤其是用户在日常生活中拍摄的视频，受摄像头性能、拍摄稳定性、拍摄技术等影响，会导致视频清晰度较差，从而影响了视频质量。由于视频的数据量较大，会占用大量的存储资源和维护资源，如果对视频清晰度不加识别而存储所有上传的视频，会浪费视频网站、自媒体平台宝贵而有限的存储资源和维护资源；另外，如果对视频清晰度不加识别，在向用户推荐视频时，很容易将清晰度较低的视频推荐给用户，影响用户观看体验、并且浪费了用户流量，导致用户体验较差。现有技术中，只能识别图片或同一图片上不同区域的清晰...
【技术保护点】
1.一种视频清晰度识别方法，其特征在于，包括：/n分别针对待识别视频中多个帧图像中的每个帧图像，获取所述帧图像的分辨率；/n基于预设清晰度识别算法，计算所述帧图像的清晰度指标值；/n采用预设压缩方式，将所述帧图像压缩到预设低质量标准，得到压缩后帧图像；/n基于所述预设清晰度识别算法，计算所述压缩后帧图像的清晰度指标值；/n基于所述帧图像的分辨率、所述帧图像的清晰度指标值和所述压缩后帧图像的清晰度指标值，确定所述帧图像的清晰度；/n基于所述多个帧图像的清晰度，确定所述待识别视频的清晰度。/n
【技术特征摘要】
1.一种视频清晰度识别方法，其特征在于，包括：
分别针对待识别视频中多个帧图像中的每个帧图像，获取所述帧图像的分辨率；
基于预设清晰度识别算法，计算所述帧图像的清晰度指标值；
采用预设压缩方式，将所述帧图像压缩到预设低质量标准，得到压缩后帧图像；
基于所述预设清晰度识别算法，计算所述压缩后帧图像的清晰度指标值；
基于所述帧图像的分辨率、所述帧图像的清晰度指标值和所述压缩后帧图像的清晰度指标值，确定所述帧图像的清晰度；
基于所述多个帧图像的清晰度，确定所述待识别视频的清晰度。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
基于所述帧图像的分辨率确定所述帧图像的分辨率范围；
所述基于所述帧图像的分辨率、所述帧图像的清晰度指标值和所述压缩后帧图像的清晰度指标值，确定所述帧图像的清晰度，包括：
基于所述帧图像的分辨率范围，至少基于所述帧图像的清晰度指标值和所述压缩后帧图像的清晰度指标值，确定所述帧图像的清晰度。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述帧图像的分辨率范围，至少基于所述帧图像的清晰度指标值和所述压缩后帧图像的清晰度指标值，确定所述帧图像的清晰度，包括：
若所述帧图像的分辨率大于第一预设分辨率，基于所述帧图像的清晰度指标值和所述压缩后帧图像的清晰度指标值，计算清晰度指标值的变化率；基于所述清晰度指标值的变化率是否大于第一预设变化率，确定所述帧图像的清晰度是否满足预设清晰度标准；
若所述帧图像的分辨率大于第二预设分辨率且不大于第一预设分辨率，基于所述帧图像的码率和所述压缩后帧图像的码率计算码率变化率，基于所述帧图像的清晰度指标值和所述压缩后帧图像的清晰度指标值计算清晰度指标值的变化率；基于所述码率变化率和所述清晰度指标值的变化率计算码率和清晰度指标值的综合变化率；基于所述综合变化率是否大于第二预设变化率，确定所述帧图像的清晰度是否满足预设清晰度标准；
若所述帧图像的分辨率大于第三预设分辨率且不大于第二预设分辨率，基于所述帧图像的清晰度指标值和所述压缩后帧图像的清晰度指标值计算清晰度指标值的变化率；基于所述帧图像的码率和所述清晰度指标值的变化率，确定所述帧图像的清晰度是否满足预设清晰度标准。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述码率变化率和所述清晰度指标值的变化率计算码率和清晰度指标值的综合变化率，包括：
对所述码率变化率和所述清晰度指标值的变化率进行加权计算，得到所述综合变化率；其中，所述清晰度指标值的权重大于所述码率变化率的权重。
5.根据权利要求3所述的方法，其特...
【专利技术属性】
技术研发人员：崔英林，
申请(专利权)人：上海连尚网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31
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