【技术实现步骤摘要】
一种基于智能数据模型的医药研发分析应用方法及其平台
本申请涉及医药研发
，具体而言，涉及一种基于智能数据模型的医药研发分析应用方法及其平台。
技术介绍
药物研发是对传统或者当下耐药药物的升级研发，其过程需要在以往的药物数据上进行数据分析。但，仅仅是对以往历史性药物使用数据进行采集、获取的模式上，而对新药物的研发进行辅助是较为效率低下的。在目前现有技术下，药物研发配合以往数据进行检索，是不具有智能自主检索的，需要分析人员定量检索筛分带研发新药物的上游或者历史药物数据，而检索分析的手段是从各个医药或馆藏中心获取数据，因此，对于新药物的研发是较为缓慢的数据获取应用方法。
技术实现思路
本申请的主要目的在于提供一种基于智能数据模型的医药研发分析应用方法及其平台，以解决目前的问题。为了实现上述目的，本申请提供了如下技术：本专利技术第一方面在于提出一种基于智能数据模型的医药研发分析应用方法，包括如下步骤：S1、通过电子标签设定包括药物和药用用途在内的云端数据库，通过检索索...
【技术保护点】
1.一种基于智能数据模型的医药研发分析应用方法，其特征在于，包括如下步骤：/nS1、通过电子标签设定包括药物和药用用途在内的云端数据库，通过检索索引所述云端数据库而从智能药物数据平台获取适应性药物基础信息数据；/nS2、检索索引所述云端数据库，匹配性套索并发送所述适应性药物基础信息数据到药物模型输出模块；/nS3、通过设置的药物数据神经网络模型，而对输入的所述适应性药物基础信息数据进行基于定向药物研发的趋向性输出，获取趋向性药物信息数据；/nS4、接收所述趋向性药物信息数据并根据所述趋向性药物信息数据而定性定量辅佐新药物趋向研发。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于智能数据模型的医药研发分析应用方法，其特征在于，包括如下步骤：
S1、通过电子标签设定包括药物和药用用途在内的云端数据库，通过检索索引所述云端数据库而从智能药物数据平台获取适应性药物基础信息数据；
S2、检索索引所述云端数据库，匹配性套索并发送所述适应性药物基础信息数据到药物模型输出模块；
S3、通过设置的药物数据神经网络模型，而对输入的所述适应性药物基础信息数据进行基于定向药物研发的趋向性输出，获取趋向性药物信息数据；
S4、接收所述趋向性药物信息数据并根据所述趋向性药物信息数据而定性定量辅佐新药物趋向研发。
2.如权利要求1所述的一种基于智能数据模型的医药研发分析应用方法，其特征在于，所述检索索引所述云端数据库包括：
检索索引第一类药物数据库，所述第一类药物数据库为中医药数据库，所述中医药数据库为电子标签设定的中医药药物和中医药药用用途在内的云端数据库；
检索索引第二类药物数据库，所述第二类药物数据库为西医药数据库，所述西医药数据库为电子标签设定的西医药药物和西医药药用用途在内的云端数据库；
检索索引第三类药物数据库，所述第三类药物数据库为非官方药用数据库，所述非官方药用数据库为电子标签设定的非官方药物和非官方药用用途在内的云端数据库。
3.如权利要求1所述的一种基于智能数据模型的医药研发分析应用方法，其特征在于，所述医药研发分析应用方法还包括：
设定索引电子标签，采用电子标签标定所述智能药物数据平台储存的包括药物和药用用途在内的电子数据，所述索引电子标签为单一关键词、组合关键词或关联关键词的一种。
4.如权利要求1所述的一种基于智能数据模型的医药研发分析应用方法，其特征在于，所述医药研发分析应用方法还包括：
检索索引历史用药数据库：所述历史用药数据库储存有所述第一类药物数据库、第二类药物数据库和/或第三类药物数据库的历史用药信息数据，检索所述历史用药信息数据为电子标签设定的关联所述第一类药物数据库、第二类药物数据库和/或第三类药物数据库中的药物和药用用途在内的云端数据库；
检索索引医疗病症用药数据库：所述医疗病症用药数据库储存有所述第一类药物数据库、第二类药物数据库和/或第三类药物数据库的医疗病症用药信息数据，检索所述医疗病症用药信息数据为电子标签设定的关联所述第一类药物数据库、第二类药物数据库和/或第三类药物数据库中的药物和药用用途在内的云端数据库。
5.如权利要求1所述的一种基于智能数据模型的医药研发分析应用方法，其特征在于，所述医药研发分析应用方法还包括：
研发性试药反馈：通过研发性试药反馈中心与所述药物研发分析平台通讯，接受所述药物研发分析平台的新药物而进行药物活体测试，并反馈试药结果到所述药物研发分析平台。
6.一种基于智能数据模型的医药研发分析应用平台，其特征在于，包...
【专利技术属性】
技术研发人员：夏飞，
申请(专利权)人：南京中爱人工智能与生命科学研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32
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