【技术实现步骤摘要】
基于语音识别的问卷调查方法、装置、存储介质及设备
本专利技术涉及语音识别
，尤其涉及一种基于语音识别的问卷调查方法、装置、存储介质及设备。
技术介绍
现有的问卷调查方式一般为纸质问卷调查或者在网页上的问卷调查方式；在纸质问卷调查需要用户收到书写的方式，在网页上的问卷调查方式同样需要用户手动输入，在需要书写或者输入的内容比较多时，大部分的被调查对象均体验不好或者不愿意配合调查，这样导致无法完成问卷调查的任务。
技术实现思路
本专利技术的目的在于克服现有技术的不足，本专利技术提供了一种基于语音识别的问卷调查方法、装置、存储介质及设备，采用语音识别技术，使得调查问卷更加智能化、便捷化；无需被调查问卷对象手动填写，提高用户体验。为了解决上述技术问题，本专利技术实施例提供了一种基于语音识别的问卷调查方法，所述方法包括：启动设备终端上的麦克风设备，基于所述麦克风设备接收被问卷调查对象输入的语音信息；所述设备终端基于当前的问卷调查问题对所述语音信息进行分类，获得分类后的语音信息；按...
【技术保护点】
1.一种基于语音识别的问卷调查方法，其特征在于，所述方法包括：/n启动设备终端上的麦克风设备，基于所述麦克风设备接收被问卷调查对象输入的语音信息；/n所述设备终端基于当前的问卷调查问题对所述语音信息进行分类，获得分类后的语音信息；/n按照分类后的语音信息所对应的当前文件调查问题进行语音识别处理，获得语音识别结果；/n将被问卷调查对象的语音识别结果按照调查问卷的问题顺序进行整理，得到整理结果，并将所述整理结果进行数据压缩处理，获得压缩后的语音识别结果；/n所述设备终端将所述压缩后的语音识别结果基于HTTPS传输协议上传至服务端，并按照对应的编号存储在数据库中。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于语音识别的问卷调查方法，其特征在于，所述方法包括：
启动设备终端上的麦克风设备，基于所述麦克风设备接收被问卷调查对象输入的语音信息；
所述设备终端基于当前的问卷调查问题对所述语音信息进行分类，获得分类后的语音信息；
按照分类后的语音信息所对应的当前文件调查问题进行语音识别处理，获得语音识别结果；
将被问卷调查对象的语音识别结果按照调查问卷的问题顺序进行整理，得到整理结果，并将所述整理结果进行数据压缩处理，获得压缩后的语音识别结果；
所述设备终端将所述压缩后的语音识别结果基于HTTPS传输协议上传至服务端，并按照对应的编号存储在数据库中。
2.根据权利要求1所述的问卷调查方法，其特征在于，所述启动设备终端上的麦克风设备，基于所述麦克风设备接收被问卷调查对象输入的语音信息之前，还包括：
将所述设备终端上的麦克风设备置于无干扰环境下进行校正处理，获得校正处理信号；
对所述校正处理信号进行傅里叶变换处理，并基于傅里叶变换结果进行增益函数的计算，获得计算后的增益函数。
3.根据权利要求2所述的问卷调查方法，其特征在于，所述麦克风设备包括至少两个麦克风；
基于所述麦克风设备接收被问卷调查对象输入的语音信息，包括：
在所述至少两个麦克风上分别设置以缓冲区；
将所述至少两个麦克风采集到的语音信息分别缓存至各自的缓冲区中；
所述设备终端基于预设时间周期内分别在所述至少两个麦克风中的各自缓冲区内提取相同数量的语音信息。
4.根据权利要求3所述的问卷调查方法，其特征在于，所述设备终端基于预设时间周期内分别在所述至少两个麦克风中的各自缓冲区内提取相同数量的语音信息之后，包括：
所述设备终端判断在分别所述至少两个麦克风中的各自缓冲区内提取相同数量的语音信息的强度；
将提取相同数量的语音信息中最强的语音信息作为当前麦克风设备降噪处理的主输入语音信息，将提取的相同数量的其他语音信息作为当前麦克风设备降噪处理的副输入语音信息；
基于所述主输入语音信息及所述副输入语音信息进行降噪处理，获得降噪后的语音信息。
5.根据权利要求4所述的问卷调查方法，其特征在于，所述基于所述主输入语音信息及所述副输入语音信息进行降噪处理，获得降噪后的语音信息，包括：
基于所述计算后的增益函数对所述主输入语音信息及所述副输入语音信息进行幅度差和相位差计算处理，获得所述主输入语音信息及所述副输入语音信息的幅度差和相位差；
利用所述主输入语音信息及所述副输入语音信息的幅度差和相位差分别对所述主输入语音信息及所述副输入语音信息进行频点分类，获得分类频谱；
对所述分类频谱进行平滑处理，并将平滑处理结果进行滤波处理，获得降噪后的语音信息。
6.根据权利要求1所述的问卷调查方法，其特征在于，所述问卷调查问题包...
【专利技术属性】
技术研发人员：纪培端，
申请(专利权)人：深圳市维度数据科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。