一种纹理缺陷检测方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种纹理缺陷检测方法及装置，该方法包括获取工件扫描图像，工件扫描图像为X射线图像或者CT图像；预处理工件扫描图像；对工件扫描图像进行纹理分层，得到纹理区域；分割纹理区域得到纹理子区域；提取纹理子区域的纹理特征；比较纹理特征与标准件特征统计阈值，得出工件是否存在缺陷以及缺陷类别。本申请能够代替人工目视缺陷检测，基于图像的纹理分析自动检测工件缺陷，有效提高准确性及可靠性。而且能够批量处理，提高检测效率，满足企业高速生产效率的要求。

【技术实现步骤摘要】
一种纹理缺陷检测方法及装置
本专利技术涉及无损检测领域，具体而言，涉及一种纹理缺陷检测方法及装置。
技术介绍
无损检测(NonDestructiveTesting，NDT)是指在不损害或不影响被检测对象使用性能，不伤害被检测对象内部组织的前提下，利用材料内部结构异常或缺陷存在引起的热、声、光、电、磁等反应的变化，以物理或化学方法为手段，借助现代化的技术和设备器材，对试件内部及表面的结构、性质、状态及缺陷的类型、性质、数量、形状、位置、尺寸、分布及其变化进行检查和测试的方法。无损检测是工业发展必不可少的有效工具，包括X射线无损检测、CT无损检测等。传统方案中人工通过观察扫描的工件图像，结合行业要求及自身经验，识别出工件是否存在内部缺陷。该方法存在检测精度低、主观性强、误检漏检、效率低等问题。
技术实现思路
为了解决目前识别出工件是否存在内部缺陷的方法精度低、主观性强、效率低的问题，本申请实施例提供了一种纹理缺陷检测方法及装置。第一方面，本申请实施例提供了一种纹理缺陷检测方法，包括步骤：>获取工件扫描图像，本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种纹理缺陷检测方法，其特征在于，包括步骤：/n获取工件扫描图像，所述工件扫描图像为X射线图像或者CT图像；/n预处理所述工件扫描图像；/n对所述工件扫描图像进行纹理分层，得到纹理区域；/n分割所述纹理区域得到纹理子区域；/n提取所述纹理子区域的纹理特征；/n比较所述纹理特征与标准件特征统计阈值，得出工件是否存在缺陷以及缺陷类别。/n

【技术特征摘要】
1.一种纹理缺陷检测方法，其特征在于，包括步骤：
获取工件扫描图像，所述工件扫描图像为X射线图像或者CT图像；
预处理所述工件扫描图像；
对所述工件扫描图像进行纹理分层，得到纹理区域；
分割所述纹理区域得到纹理子区域；
提取所述纹理子区域的纹理特征；
比较所述纹理特征与标准件特征统计阈值，得出工件是否存在缺陷以及缺陷类别。


2.根据权利要求1所述纹理缺陷检测方法，其特征在于，所述预处理所述工件扫描图像，包括：
运用顶帽变换方法增强所述工件扫描图像，首先进行开运算，再使用原图减去开运算结果。


3.根据权利要求1或2所述纹理缺陷检测方法，其特征在于，所述对所述工件扫描图像进行纹理分层，得到纹理区域，包括：
运用多通道Gabor滤波器对所述工件扫描图像进行纹理分层；
所述Gabor滤波器的参数[U,V,σ]通过以下方法确定：
对所述工件扫描图像进行傅里叶频谱分析，使用傅里叶谱的极坐标表示图像纹理的环特征和楔特征；
将特征映射到Gabor滤波器的尺度参数，按能量收敛原则搜索满足预设条件的尺度和纹理的准确方向。


4.根据权利要求1或2所述纹理缺陷检测方法，其特征在于，所述分割所述纹理区域得到纹理子区域，包括：
使用GLCM共生矩阵提取统计特征变量，选取能量矩，对比度，相关性，熵，方差进行分析，
纹理分割在至少一个纹理周期内完成，窗口比一个纹理周期大预设值。


5.根据权利要求1或2所述纹理缺陷检测方法，其特征在于，所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：张广才，何继荣，陈志芸，寇江伟，
申请(专利权)人：扬州哈工科创机器人研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32