【技术实现步骤摘要】
一种指标数据处理方法、装置、电子设备及存储介质
本申请涉及计算机
，尤其涉及一种指标数据处理方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
当前，随着互联网的快速发展，互联网用户每天都会产生大量数据(行为数据、消费数据等等)。对于数据的统计与分析，是目前绝大多数公司的重点，从数据中能够掌握业务的现状、问题与优势。数据分析中经常会面临的一个问题是，某个业务指标出现波动(突增或突降)的原因是什么。数据分析师每当遇到这个问题时，都需要人工去从每一个可能的维度进行统计，找到数据波动的根本原因。例如，一个自媒体平台日活作者数量在某日出现了大幅增长，那么是普通作者的日活增长导致了总体用户日活增长，还是优质作者的日活增长导致了总体用户日活的增长呢，数据分析师每当遇到这类问题时，都需要人工去从每一个可能的数据维度进行统计，找到数据波动的根本原因。然而，人工去发现数据波动的根本原因耗时较长，如果经常需要人工分析数据波动原因，将会消耗大量人力资源；而且，当数据维度较多，或维度中元素较多时，人工分析不一定能够定位到最为准确的结果...
【技术保护点】
1.一种指标数据处理方法，其特征在于，包括：/n获取目标指标的指标数据，所述目标指标对应多个维度，每个维度对应多个元素，所述指标数据包括各维度对应的多个元素的时间序列；/n若多个维度至少包含非互斥维度，根据所述非互斥维度对应的多个元素的时间序列计算所述目标指标的实际值；/n基于所述目标指标的实际值计算所述非互斥维度对应的每个元素的元素贡献度及元素一致度；/n基于所述非互斥维度对应的每个元素的元素贡献度、元素一致度以及预设根因分析算法确定影响所述目标指标波动的目标元素集合。/n
【技术特征摘要】
1.一种指标数据处理方法，其特征在于，包括：
获取目标指标的指标数据，所述目标指标对应多个维度，每个维度对应多个元素，所述指标数据包括各维度对应的多个元素的时间序列；
若多个维度至少包含非互斥维度，根据所述非互斥维度对应的多个元素的时间序列计算所述目标指标的实际值；
基于所述目标指标的实际值计算所述非互斥维度对应的每个元素的元素贡献度及元素一致度；
基于所述非互斥维度对应的每个元素的元素贡献度、元素一致度以及预设根因分析算法确定影响所述目标指标波动的目标元素集合。
2.根据权利要求1所述的指标数据处理方法，其特征在于，所述根据所述非互斥维度对应的多个元素的时间序列计算所述目标指标的实际值，包括：
基于所述非互斥维度对应的多个元素的时间序列计算每个元素的实际值；
将多个元素的实际值的和确定为所述目标指标的实际值。
3.根据权利要求1所述的指标数据处理方法，其特征在于，若多个维度均为非互斥维度；所述基于所述目标指标的实际值计算所述非互斥维度对应的每个元素的元素贡献度及元素一致度，包括：
针对所述目标指标对应的每个非互斥维度，基于所述非互斥维度对应的多个元素的时间序列计算所述非互斥维度对应的每个元素的预测值，获取所述非互斥维度对应的每个元素的实际值；
基于多个非互斥维度对应的每个元素的预测值计算所述目标指标的预测值；
基于所述非互斥维度对应的每个元素的实际值与预测值、所述目标指标的实际值与预测值计算每个所述元素的元素贡献度及元素一致度。
4.根据权利要求3所述的指标数据处理方法，其特征在于，所述基于所述非互斥维度对应的每个元素的元素贡献度、元素一致度以及预设根因分析算法确定影响所述目标指标波动的目标元素集合，包括：
针对所述目标指标对应的每个非互斥维度，对多个所述元素的元素一致度进行排序，按照多个元素的元素一致度的排序顺序对多个所述元素及多个所述元素的贡献度进行排序；在多个元素的元素贡献度中选择大于预设的元素贡献度阈值的元素贡献度，将大于预设的元素贡献度阈值对应的元素进行组合，得到每个非互斥维度对应的候选元素集合；
计算每个非互斥维度对应的候选元素集合的集合一致度；
对多个候选元素集合的集合一致度进行排序，按照集合一致度的排序顺序对多个候选元素集合进行排序；
在排序后的各个非互斥维度对应的候选元素集合中选择若干个元素集合作为影响所述目标指标波动的目标元素集合。
5.根据权利要求1所述的指标数据处理方法，其特征在于，若多个维度包含非互斥维度和互斥维度，所述根据所述非互斥维度对应的多个元素的时间序列计算所述目标指标的实际值，包括：
根据所述非互斥维度对应的多个元素的时间序列及互斥维度对应的多个元素的时间序列计算所述目标指标的实际值；
所述方法还包括：
基于所述目标指标的实际值计算所述互斥维度对应的每个元素的元素贡献度及元素一致度；<...
【专利技术属性】
技术研发人员：段效晨，康林，赵艳杰，
申请(专利权)人：上海众源网络有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。