一种基于规则学习的电网事故智能识别的方法技术

本发明专利技术提供一种基于规则学习的电网事故智能识别的方法，获取故障类别，根据历史数据获取一段时间内电网出现事故以及未出现事故时的故障类别组合，根据故障类别组合获得规则训练数据集X；根据规则训练数据集X获取经验度量信息量S(X)；根据经验度量信息量S(X)获取故障类别x对规则训练数据集X的信息增益z(X，x)；以信息增益z(X，x)最大的故障类别作为第一主规则特征，获取其他故障类别对第一主规则特征的信息增益，并重复上述过程，以获得规则决策树；输入待识别的电网运行数据到规则决策树中，由规则决策树输出电网事故识别结果，能够减少故障的识别处理速度，能够实现对电网系统的实时监测，保证电能的正常输送。

【技术实现步骤摘要】
一种基于规则学习的电网事故智能识别的方法
本专利技术涉及电网事故识别
，特别涉及一种基于规则学习的电网事故智能识别的方法。
技术介绍
随着社会经济的快速发展，我国的电力产业呈现出高速优化的态势，电网实现了全面升级且规模不断扩大，随着电网规模的日益扩大，输电容量及电压等级不断提高带来了巨大的经济效益，但与此同时，如果电网出现故障问题也会对社会经济和人民生活造成较为严重的危害，目前电网出现事故时，一般都需要对各个环节进行故障排除以及识别，故障的排除和识别需要依据专家的经验，即故障排除效率低下，并且会存在故障识别出错的情况，导致电网无法快速恢复正常运作，影响到电能的正常输送。
技术实现思路
鉴以此，本专利技术提出一种基于规则学习的电网事故智能识别的方法，可以快速的对电网事故进行智能判断，精确定位引发事故的原因，从而可以快速排除事故，保证电能的正常输送。本专利技术的技术方案是这样实现的：一种基于规则学习的电网事故智能识别的方法，包括以下步骤：步骤S1、获取故障类别，根据历史数据获取一段时间内电网出现事故本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于规则学习的电网事故智能识别的方法，其特征在于，包括以下步骤：/n步骤S1、获取故障类别，根据历史数据获取一段时间内电网出现事故以及未出现事故时的故障类别组合，根据故障类别组合获得规则训练数据集X；/n步骤S2、根据规则训练数据集X获取经验度量信息量S(X)；/n步骤S3、根据经验度量信息量S(X)获取故障类别x对规则训练数据集X的信息增益z(X，x)；/n步骤S4、以信息增益z(X，x)最大的故障类别作为第一主规则特征，获取其他故障类别对第一主规则特征的信息增益，并重复步骤S4的过程，以获得规则决策树；/n步骤S5、输入待识别的电网运行数据到规则决策树中，由规则决策树输出电网事故识...

【技术特征摘要】
1.一种基于规则学习的电网事故智能识别的方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤S1、获取故障类别，根据历史数据获取一段时间内电网出现事故以及未出现事故时的故障类别组合，根据故障类别组合获得规则训练数据集X；
步骤S2、根据规则训练数据集X获取经验度量信息量S(X)；
步骤S3、根据经验度量信息量S(X)获取故障类别x对规则训练数据集X的信息增益z(X，x)；
步骤S4、以信息增益z(X，x)最大的故障类别作为第一主规则特征，获取其他故障类别对第一主规则特征的信息增益，并重复步骤S4的过程，以获得规则决策树；
步骤S5、输入待识别的电网运行数据到规则决策树中，由规则决策树输出电网事故识别结果。


2.根据权利要求1所述的一种基于规则学习的电网事故智能识别的方法，其特征在于，所述步骤S1的故障类别包括变压器故障、线路故障。


3.根据权利要求1所述的一种基于规则学习的电网事故智能识别的方法，其特征在于，所述步骤S2的经验度量信息量S(X)的表达式为...

【专利技术属性】
技术研发人员：李卓，颜少伟，符树雄，黎值源，张明，万凯，陈模定，蔡文斌，
申请(专利权)人：海南电网有限责任公司，
类型：发明
国别省市：海南;46