一种西波字体生成和识别方法技术

本发明专利技术涉及图像处理技术领域，且公开了一种西波字体生成和识别方法，包括以下步骤：A1、西波字体生成，西波字体的生成包括以下步骤：S1、生成器的输入；S2、生成器的数据流，数据逐块流过，每一个块的数据流方式为：对输入noise_style和noise进行spatially‑adaptive normalization(SPADE)操作，然后把SPADE的数据流与noise_image进行融合，接下来，对融合结果进行relu激活；S3、判别器的输入，喂给判别器的图像都是处理成256x256的单字RGB图像。本发明专利技术实现了较少西波字体数据集下的字体生成。本发明专利技术是基于字体图像的生成方法，通过训练阶段喂给判别器手写毛笔汉字，提取字体的笔画特征。相对于基于字体笔迹的生成方法，节省了计算机的计算开销。

【技术实现步骤摘要】
一种西波字体生成和识别方法
本专利技术涉及图像处理
，具体为一种西波字体生成和识别方法。
技术介绍
西波文字受时间洗礼和传承方式的限制，现存该文字数量较少、风格单一。在使用神经网络模型处理该文字时，模型受到很大的限制。对于这个问题，生成西波字体是一种有效的技术手段，它通过计算机学习采集到的某个人书写笔迹，生成具有该人书写风格的西波文字。对于常见的文字生成方法，根据应用场景的不同，大致可以分为两类。一类是基于字体笔迹的生成方法，另一类是基于字体(扫描、拍照)图像的生成方法。对于基于字体笔迹的生成方法来说，应用场景多是让机械臂帮人们处理手写任务，比如：代替个人写亲笔信、帮助文员做手写文案工作等。在这类方法中，首先要获取字体具体的笔迹，接着，就要考虑笔迹的数据属性：是连续性数据还是离散型数据？并依据笔迹的数据类型，给出空间表示。Lian等人在文献“Lian,ZhouhuiandJianguoXiao.“AutomaticshapemorphingforChinesecharacters.”SA'12(2012).”中提出一种基于笔迹自动本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种西波字体生成和识别方法，其特征在于：包括以下步骤：/nA1、西波字体生成，西波字体的生成包括以下步骤：/nS1、生成器的输入；/nS2、生成器的数据流，数据逐块流过，每一个块的数据流方式为：对输入noise_style和noise进行spatially-adaptive normalization(SPADE)操作，然后把SPADE的数据流与noise_image进行融合，接下来，对融合结果进行relu激活；/nS3、判别器的输入，喂给判别器的图像都是处理成256x256的单字RGB图像；/nA2、西波字体识别，西波字体识别包括以下步骤：/nB1、首先进行样本类别绑定，数据集为D＝{d

【技术特征摘要】
1.一种西波字体生成和识别方法，其特征在于：包括以下步骤：
A1、西波字体生成，西波字体的生成包括以下步骤：
S1、生成器的输入；
S2、生成器的数据流，数据逐块流过，每一个块的数据流方式为：对输入noise_style和noise进行spatially-adaptivenormalization(SPADE)操作，然后把SPADE的数据流与noise_image进行融合，接下来，对融合结果进行relu激活；
S3、判别器的输入，喂给判别器的图像都是处理成256x256的单字RGB图像；
A2、西波字体识别，西波字体识别包括以下步骤：
B1、首先进行样本类别绑定，数据集为D＝{dt}＝{(xt，yt)}，yt既是目标类别标签，又以时间偏移的方式与xt一起输入，也就是说，模型输入序列为(x1，0)，(x2，y1)…(xt，yt-1)；
B2、定义余弦相似性度量，给定一些输入xt，控制器LSTM产生一个密钥gt，然后存储在外部记忆单元Rt的空位置，或用于已存储过的外部记忆单元中查询特定的外部记忆i,即Rt(i)，当查询外部记忆单元Rt时，使用余弦相似性度量来寻址向量mt，



B3、生成读取向量，读取权重向量根据softmax计算：



读取向量mt可定义为外部记忆向量Rt(i)的凸组合：



B4、进行外部记忆的更新，在t时刻，使用权重通过减少先前使用权重和添加当前读取权重写入权重进行更新，



γ是衰减参数，并且计算然后，使用计算特定时间步长的最小使用权重首先，我们引入符号W(V，n)来表示向量v的最小元素，由下面公式计算：

【专利技术属性】
技术研发人员：唐轶，
申请(专利权)人：云南民族大学，
类型：发明
国别省市：云南;53