一种基于多种模型对比的机房温湿度预测方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及一种基于多种模型对比的机房温湿度预测方法及系统，该方法包括以下步骤：采集机房温湿度数据；使用多种模型对所述温湿度数据进行建模；对多种模型进行评估，并进行比较；基于比较结果，确定最佳模型；对所述最佳模型进行参数调整，并部署线上。本发明专利技术可以实时对目标机房的温湿度的变化趋势做出预测，以便于达到机房环境主动维护的目的。

【技术实现步骤摘要】
一种基于多种模型对比的机房温湿度预测方法及系统
本专利技术属于机房环境预测领域，尤其涉及一种基于多种模型对比的机房温湿度预测方法及系统。
技术介绍
随着我国计算机应用的不断扩大，与之配套的机房也迅速发展，而机房内电子设备工作时的稳定关系着整个网络的通信性能，这些电子设备的性能受多种因素影响，其中温湿度的变化是影响机房内电子设备性能的一个关键因素。在运行维护过程中需要保持适当的温度湿度条件，温度湿度过高或过低或变化率过大，都会造成电子设备的电气参数改变，影响机房内电子设备的可靠性和腐蚀速率。因此，迫切需要建立一个稳定、准确且简便的温度湿度检测及预警方法，在电子信息系统机房运行维护过程中对机房温度进行实时的检测和预测，以便于根据不同时节、不同时间段的温湿度情况对空调的设置进行调配，精准防范因为温湿度的异常变化导致的电子设备出现异常甚至损坏的情况。
技术实现思路
针对上述现有技术中存在的缺陷，本专利技术的目的在于提供一种基于多种模型对比的机房温湿度预测方法及系统，可以实时对目标机房的温湿度的变化趋势做出预测，以便于达到机房本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于多种模型对比的机房温湿度预测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：/n步骤S101、采集机房温湿度数据；/n步骤S103、使用多种模型对所述温湿度数据进行建模；/n步骤S105、对多种模型进行评估，并进行比较，包括：/n基于均方根误差和平均绝对误差确定模型性能评价的性能指标体系，并将多种模型进行综合对比；/n步骤S107、基于比较结果，确定最佳模型；/n步骤S109、对所述最佳模型进行参数调整，并部署线上。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于多种模型对比的机房温湿度预测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
步骤S101、采集机房温湿度数据；
步骤S103、使用多种模型对所述温湿度数据进行建模；
步骤S105、对多种模型进行评估，并进行比较，包括：
基于均方根误差和平均绝对误差确定模型性能评价的性能指标体系，并将多种模型进行综合对比；
步骤S107、基于比较结果，确定最佳模型；
步骤S109、对所述最佳模型进行参数调整，并部署线上。


2.如权利要求1所述方法，其特征在于，其中所述步骤S101包括：
在机房的各个关键地点，放置温湿度传感器，通过所述温湿度传感器采集所述机房中的温湿度数据。


3.如权利要求1所述方法，其特征在于，其中所述步骤S101之后还包括：对获取的温湿度数据进行数据的预处理。


4.如权利要求1所述方法，其特征在于，其中步骤S103中所述多种模型至少包括：时间序列ARIMA模型、支持向量回归机SVR模型、BP神经网络模型。


5.如权利要求1所述方法，其特征在于，其中步骤S103具体包括对温度和湿度分别进行多种模型的建模。


6.如权利要求3所述方法，其特征在于，其中所述预处理包括如下步骤：
对温湿度数据进行归一化的转换处理，处理公式如下：<...

【专利技术属性】
技术研发人员：韩丹，东虎，周龙飞，
申请(专利权)人：北京蒙帕信创科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11