一种视频数据处理方法、装置及存储介质制造方法及图纸

本申请实施例公开一种视频数据处理方法、装置及存储介质，其中，方法包括：对第一视频序列中的视频帧进行聚类处理，得到第一视频序列相关联的聚类簇，在聚类簇中获取关键视频帧；关键视频帧的数量与聚类簇的数量相同；基于关键视频帧确定第二视频序列；根据关键视频帧在第一视频序列中的播放时间戳，确定第二视频序列中的相邻两个关键视频帧之间的时间间隔；基于相邻两个关键视频帧之间的时间间隔对所述第二视频序列进行播放。采用本申请实施例，可以减少视频数据所占用的系统内存，还可以提高视频数据的显示效果。

【技术实现步骤摘要】
一种视频数据处理方法、装置及存储介质
本申请涉及互联网
，尤其涉及一种视频数据处理方法、装置及存储介质。
技术介绍
在一些由帧序列构成的视频数据中，为缓解终端加载这些视频数据所造成的内存压力，可以根据这些视频数据的帧序号的奇偶性来进行减帧处理，比如，以视频数据为帧动画数据为例，可以从该帧动画数据中选取具有偶数帧序号的视频帧(即偶数帧)或者具有奇数帧序号的视频帧(即奇数帧)来确定一个新的帧动画数据。换言之，根据帧序号的奇偶性来进行减帧处理的技术方案中，可能会在减帧处理过程中去掉一些具有较大变化趋势的视频帧，从而导致减帧处理后所得到的帧动画数据在在客户端或者网页上播放时，会产生比较突兀的视觉效果，以至于降低了视频数据的显示效果。申请内容本申请实施例提供一种视频数据处理方法、装置及存储介质，可以减少视频数据所占用的系统内存，还可以提高视频数据的显示效果。本申请实施例一方面提供了一种视频数据处理方法，所述方法包括：对第一视频序列中的视频帧进行聚类处理，得到第一视频序列相关联的聚类簇，在所述聚类簇中获取关键视频帧；所本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种视频数据处理方法，其特征在于，包括：/n对第一视频序列中的视频帧进行聚类处理，得到第一视频序列相关联的聚类簇，在所述聚类簇中获取关键视频帧；所述关键视频帧的数量与所述聚类簇的数量相同；/n基于所述关键视频帧确定第二视频序列；/n根据所述关键视频帧在所述第一视频序列中的播放时间戳，确定所述第二视频序列中的相邻两个关键视频帧之间的时间间隔；/n基于所述相邻两个关键视频帧之间的时间间隔对所述第二视频序列进行播放。/n

【技术特征摘要】
1.一种视频数据处理方法，其特征在于，包括：
对第一视频序列中的视频帧进行聚类处理，得到第一视频序列相关联的聚类簇，在所述聚类簇中获取关键视频帧；所述关键视频帧的数量与所述聚类簇的数量相同；
基于所述关键视频帧确定第二视频序列；
根据所述关键视频帧在所述第一视频序列中的播放时间戳，确定所述第二视频序列中的相邻两个关键视频帧之间的时间间隔；
基于所述相邻两个关键视频帧之间的时间间隔对所述第二视频序列进行播放。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对第一视频序列中的视频帧进行聚类处理，得到第一视频序列相关联的聚类簇，在所述聚类簇中获取关键视频帧；所述关键视频帧的数量与所述聚类簇的数量相同，包括：
获取第一视频序列，并将所述第一视频序列中的视频帧相关联的初始颜色空间转换成目标颜色空间；
在所述目标颜色空间中，对所述第一视频序列中的视频帧进行聚类处理，得到与所述第一视频序列相关联的聚类簇；
在所述聚类簇中将与关键帧获取条件相匹配的视频帧作为关键视频帧。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述在所述目标颜色空间中，对所述第一视频序列中的视频帧进行聚类处理，得到与所述第一视频序列相关联的聚类簇，包括：
从所述第一视频序列中获取用于作为聚类质心的第一视频帧；
在所述第一视频序列中将除所述第一视频帧之外的视频帧确定为第二视频帧，并基于轮询机制依次获取所述第二视频帧；
在所述目标颜色空间中，根据所述第一视频帧与所述第二视频帧之间的色彩相似度，划分所述第一视频序列中的视频帧所属的聚类簇。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述在所述目标颜色空间中，根据所述第一视频帧与所述第二视频帧之间的色彩相似度，划分所述第一视频序列中的视频帧所属的聚类簇，包括：
创建所述第一视频帧所属的聚类簇；
在所述目标颜色空间中将所述第一视频帧与所述第二视频帧进行色彩相似度匹配；
若匹配到所述第一视频帧与所述第二视频帧之间的色彩相似度大于或者等于聚类阈值，则将所述色彩相似度大于或者等于所述聚类阈值的第二视频帧划分到所述第一视频帧所属的聚类簇；
若匹配到所述第一视频帧与所述第二视频帧之间的色彩相似度小于所述聚类阈值，则基于所述色彩相似度小于所述聚类阈值的第二视频帧更新所述第一视频帧，并创建更新后的第一视频帧所属的聚类簇，并将所述更新后的第一视频帧依次与未匹配的第二视频帧进行色彩相似度匹配，直到所述第一视频序列中的视频帧均完成色彩相似度匹配时，输出所述第一视频序列中的视频帧所属的聚类簇。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述在所述目标颜色空间中将所述第一视频帧与所述第二视频帧进行色彩相似度匹配，包括：
将所述第一视频帧在所述目标颜色空间中的颜色直方图确定为第一直方图，并将所述第二视频帧在所述目标颜色空间中的颜色直方图确定为第二直方图；所述目标颜色空间包含多个颜色分量；
基于所述第一直方图中的每个颜色分量相关联的统计概率值、所述第二直方图中的每个颜色分量相关联的统计概率值，确定所述第一直方图和第二直方图之间的相似度；
将所述第一直方图和第二直方图之间的相似度确定为第一视频帧与所述第二视频帧之间的色彩相似度。


6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一直方图中的每个颜色分量相关联的统计概率值、所述第二直方图中的每个颜色分量相关联的统计概率值，确定所述第一直方图和第二直方图之间的相似度，包括：
从所述第一直方图中的每个颜色分量中获取目标颜色分量；所述目标颜色分量是由所述目标颜色空间中的多个索引参量共同表示的；
在所述第一直方图中将所述目标颜色分量在每个索引参量上的统计概率值分别确定为所述每个索引参量相关联的第一统计概率值，并在所述第二直方图中将所述目标颜色分量在所述每个索引参量上的统计概率值分别确定为所述每个索引参量相关联的第二统计概率值；
将所述每个索引参量相关联的第一统计概率值与相同索引参量相关联的第二统计概率值进行数值比较，并根据数值比较结果确定所述每个索引参量分别对应的最小概率统计值；
基于所述每个索引参量分别对应的最小概率统计值，确定所述目标颜色分量对应的最小累计概率值，并基于所述目标颜色分量对应的最小累计概率值确定所述第一直方图和第二直方图之间的相似度。


7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述在所述聚类簇中将与关键帧获取条件相匹配的视频帧作为关键视频帧，包括：...

【专利技术属性】
技术研发人员：张全鹏，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44