一种人脸图片数据的传输方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种人脸图片数据的传输方法及装置，方法包括：获取云端服务器通过网络路由下发的人脸识别训练模型文件；通过前端设备采集人脸图片数据，并通过所述人脸识别训练模型文件对所述人脸图片数据进行分析，以得到结构化人脸数据；将所述结构化人脸数据发送至所述云端服务器。通过该技术方案，可以避免图片数据的泄露，同时减少云端的带宽压力。

【技术实现步骤摘要】
一种人脸图片数据的传输方法及装置
本专利技术涉及数据传输
，更具体地，涉及一种人脸图片数据的传输方法及装置。
技术介绍
目前，在进行人脸图片识别时，主要通过前端设备采集人脸图片信息，并将人脸图片信息发送到云端服务器，由云端服务器对人脸图片进行识别。上述方案的缺陷在于：图片数据不易加密，不能保证图片数据的安全。而且图片数据较大，如果并发量大的情况下导致带宽压力大。
技术实现思路
鉴于上述问题，本专利技术提出了一种人脸图片数据的传输方法和相应的装置，其可以避免图片数据的泄露，同时减少云端的带宽压力。根据本专利技术实施例的第一方面，提供一种人脸图片数据的传输方法，用于边缘端设备，所述方法包括：获取云端服务器通过网络路由下发的人脸识别训练模型文件；通过前端设备采集人脸图片数据，并通过所述人脸识别训练模型文件对所述人脸图片数据进行分析，以得到结构化人脸数据；将所述结构化人脸数据发送至所述云端服务器。可选的，所述获取云端服务器下发的人脸识别训练模型文件，包括：按照预设时间间隔获取所述本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种人脸图片数据的传输方法，其特征在于，用于边缘端设备，所述方法包括：/n获取云端服务器通过网络路由下发的人脸识别训练模型文件；/n通过前端设备采集人脸图片数据，并通过所述人脸识别训练模型文件对所述人脸图片数据进行分析，以得到结构化人脸数据；/n将所述结构化人脸数据发送至所述云端服务器。/n

【技术特征摘要】
1.一种人脸图片数据的传输方法，其特征在于，用于边缘端设备，所述方法包括：
获取云端服务器通过网络路由下发的人脸识别训练模型文件；
通过前端设备采集人脸图片数据，并通过所述人脸识别训练模型文件对所述人脸图片数据进行分析，以得到结构化人脸数据；
将所述结构化人脸数据发送至所述云端服务器。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取云端服务器下发的人脸识别训练模型文件，包括：
按照预设时间间隔获取所述云端服务器下发的人脸识别训练模型文件，以动态更新人脸识别训练模型文件。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述结构化人脸数据发送至所述云端服务器，包括：
对所述结构化人脸数据进行加密，得到加密后的人脸数据；
发送所述加密后的人脸数据至所述云端服务器。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述人脸识别训练模型文件为二进制文件。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过所述人脸识别训练模型文件对所述人脸图片数据进行分析，以得到结构化人脸数据，包括步骤A1-A5：
步骤A1、针对所述人脸图片数据中的每一张人脸图片执行如下步骤A11-A13：
步骤A11、对当前一张人脸图片进行特征抽取，根据抽取的人脸数据特征值建立该当前一张人脸图片的人脸特征值矩阵X:



步骤A12、根据所述当前一张人脸图片的人脸特征值矩阵X获得所述当前一张人脸图片对应的矩阵Y：
Y＝(x11，…，x1n，x21，…，x2n，…，xm1，…，xmn)T
步骤A13、对所述当前一张人脸图片对应的矩阵Y进行归一化处理，获得所述当前一张人脸图片对应的Z：



步骤A2、所述人脸图片数据中有s张人脸图片，则根据前述步骤A11-A13可以获得s个Z，记作Z1，…，Zs，其中，Zi表示第i张人脸图片对应的Z；
步骤A3、建立矩阵M＝(Z1，…...

【专利技术属性】
技术研发人员：周建飞，兰雨晴，余丹，王丹星，
申请(专利权)人：中标慧安信息技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11