图像自适应隐写方法、装置、电子设备及介质制造方法及图纸

本申请提供一种图像自适应隐写方法及装置、一种电子设备以及一种计算机可读介质。方法包括：接收载体图像，通过预设算法选择所述载体图像的边缘区域和纹理区域作为嵌入区域，其余部分为非嵌入区域；利用HILL算法中两个不同大小的均值滤波和KerBohme滤波定义所述嵌入区域中每个像素点的失真代价，所述非嵌入区域像素点的失真代价设置为无穷大值；通过校验格STC编码将秘密信息自适应嵌入所述嵌入区域，以将所述载体图像修改为载密图像。本申请的技术方案，提高了图像边缘区域和纹理区域的嵌入精度，在抵抗SRM、maxSRMd2等隐写分析特征方面，与现有的自适应隐写方法相比，尤其在嵌入容量越大时有显著提升。

【技术实现步骤摘要】
图像自适应隐写方法、装置、电子设备及介质
本申请涉及图像处理
，具体涉及一种图像自适应隐写方法及装置、一种电子设备以及一种计算机可读介质。
技术介绍
信息隐藏将机密信息伪装为不引人注意的普通信息而达到隐蔽传输或隐蔽存储的目的，对国家安全与个人隐私保护具有重要意义。数字图像具有普遍性、易获取性和冗余数据充足等特点，以其为载体的数字图像隐写技术是本领域的研究重点之一。根据图像嵌入域的不同，图像隐写术主要包括空域隐写术[3]与变换域隐写术两类。嵌入容量、不可感知性和安全性是评价图像隐写方法的三个主要指标，它们之间相互制衡，形成魔幻三角。自适应隐写方法是指有选择地将秘密信息嵌入到载体纹理复杂或者边缘丰富的区域，以达到减小视觉或统计失真的目的，提高载密图像的抗隐写分析检测能力。然而，现有的自适应隐写方法存在诸如抗SRM特征分析能力不佳等问题。
技术实现思路
本申请的目的是提供一种图像自适应隐写方法及装置、一种电子设备以及一种计算机可读存储介质，以解决现有技术存在问题的其中之一。本申请第一方面提供一种图像自本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像自适应隐写方法，其特征在于，包括：/n接收载体图像，通过预设算法选择所述载体图像的边缘区域和纹理区域作为嵌入区域，其余部分为非嵌入区域；/n利用HILL算法中两个不同大小的均值滤波和KerBohme滤波定义所述嵌入区域中每个像素点的失真代价，所述非嵌入区域像素点的失真代价设置为无穷大值；/n通过校验格STC编码将秘密信息自适应嵌入所述嵌入区域，以将所述载体图像修改为载密图像。/n

【技术特征摘要】
1.一种图像自适应隐写方法，其特征在于，包括：
接收载体图像，通过预设算法选择所述载体图像的边缘区域和纹理区域作为嵌入区域，其余部分为非嵌入区域；
利用HILL算法中两个不同大小的均值滤波和KerBohme滤波定义所述嵌入区域中每个像素点的失真代价，所述非嵌入区域像素点的失真代价设置为无穷大值；
通过校验格STC编码将秘密信息自适应嵌入所述嵌入区域，以将所述载体图像修改为载密图像。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过预设算法选择所述载体图像的边缘区域和纹理区域作为嵌入区域，包括：
利用基于灰狼算法优化后的模糊增强函数提取所述载体图像的边缘区域；
根据S-UNIWARD算法确定所述载体图像像素的嵌入失真，并以抗差分像素邻接矩阵SPAM特征的最小平均分配错误率为衡量指标确定最优失真阈值，根据所述最优失真阈值来确定所述载体图像的纹理区域。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述最小平均分配错误率PE的计算公式如下：



其中，PFA表示集成分类器的错警率，PMD表示集成分类器的漏检率。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用HILL算法中两个不同大小的均值滤波和KerBohme滤波定义所述嵌入区域中每个像素点的失真代价，包括：
利用HILL算法中两个不同大小的均值滤波和KerBohme滤波定义所述嵌入区域中的失真代价函数；根据所述失真代价函数得到每个像素点的失真代价。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述失真代价函数如下：



其中，X为载体图像，L1为3阶均值滤波器，L2为15阶均值滤波器，σ...

【专利技术属性】
技术研发人员：谢加良，王鸿辉，汤莉莉，
申请(专利权)人：集美大学，
类型：发明
国别省市：福建;35