具有可配置调制阶数的通信系统以及相关联的方法和装置制造方法及图纸

一种用于提供通信系统(诸如，基于自动编码器的通信系统)的所述调制阶数的可配置性的方法、装置、接收器和系统。关于包括发射器和接收器的系统，发射器将消息编码成用于经由信道传输的信道符号向量。该消息依照可调整至最大调制阶数M

【技术实现步骤摘要】
具有可配置调制阶数的通信系统以及相关联的方法和装置
示例实施例总体上涉及通信系统，更具体地涉及具有可配置调制阶数的通信系统以及用于训练这种通信系统的发射器和接收器两者以便提供可配置调制阶数的方法和装置。
技术介绍
在诸如基于自动编码器的通信系统的通信系统中，各种类型的数据通常由发射器通过通信信道传输到接收器，该接收器努力重构由发射器传输的信号。在这方面，发射器通常对从可能的消息的有限离散集合中提取的消息进行编码。发射器将消息编码成有限长度的信道符号向量x，以经由信道传输到接收器。在通过信道传播期间，信道符号向量x会经历失真(诸如，噪声)，使得接收器接收到有限长度的样本的向量y，由于信道引入的失真，该向量通常不同于发射器传输的信道符号向量x。基于接收器接收到的样本的向量y，接收器生成对消息的预测该消息将由发射器编码并随后传输。基于自动编码器的通信系统具有定义星座点数目的调制阶数。基于自动编码器的通信系统的调制阶数定义了发射器可以生成并且接收器可以解码的可能消息的数目。例如，被配置为根据经典正交相移键控(QPSK)调制来传输消息的基于自动编本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种系统(10)，包括：/n发射器(12)，被配置为将消息编码成信道符号的向量以用于经由信道(16)传输，其中所述发射器(12)被配置为根据调制阶数m来对所述消息进行编码，所述调制阶数m可调整至最大调制阶数M

【技术特征摘要】
20190620 FI 201955471.一种系统(10)，包括：
发射器(12)，被配置为将消息编码成信道符号的向量以用于经由信道(16)传输，其中所述发射器(12)被配置为根据调制阶数m来对所述消息进行编码，所述调制阶数m可调整至最大调制阶数Mmax；以及
接收器(14)，被配置为响应于由所述发射器(12)传输的所述信道符号的向量来接收由所述信道(16)生成的样本的向量，其中所述接收器(14)被配置为确定针对由所述发射器(12)编码的所述消息的第一预测向量(50)，并且其中所述接收器(14)包括切片层(52)，所述切片层(52)被配置为在所述调制阶数m小于所述最大调制阶数Mmax的情况下消除所述第一预测向量(50)的一个或多个元素，以便生成适合于如下调制阶数的第二预测向量(56)，对由所述发射器(12)编码的所述消息的预测从所述调制阶数被标识。


2.根据权利要求1所述的系统(10)，其中所述接收器(14)还被配置为生成与所述调制阶数m相关联的概率向量(60)，其中所述概率向量基于所述第二预测向量来针对m个可能的消息指派概率，其中所述系统(10)还包括至少一个处理器(32)，所述至少一个处理器(32)被配置为确定所述接收器(14)和所述发射器(12)的一个或多个更新参数，其中所述接收器(14)和所述发射器(12)的所述更新参数基于的是针对多个调制阶数中的每个调制阶数的所述概率向量，并且其中所述发射器(12)和所述接收器(14)基于所述发射器(12)和所述接收器(14)的所述一个或多个更新参数而被分别重新配置。


3.根据权利要求2所述的系统(10)，其中所述接收器(14)还包括激活函数，所述激活函数被配置为将所述第二预测向量(56)归一化成表示具有m个概率的概率分布的所述概率向量(60)。


4.根据权利要求2所述的系统(10)，其中所述发射器(12)或所述接收器(14)中的至少一个包括神经网络，所述神经网络具有多个可训练参数，所述多个可训练参数通过所述至少一个处理器(32)的确定而被更新。


5.根据权利要求1所述的系统(10)，其中所述发射器(12)被配置为对消息进行编码，并且所述接收器(14)被配置为根据多个调制阶数来预测由所述发射器(12)编码的所述消息，并且其中相应的调制阶数定义能够由所述发射器(12)编码并且由所述接收器(14)预测的不同消息的数目。


6.根据权利要求5所述的系统(10)，其中所述发射器(12)被配置为将所述消息编码为Mmax维向量(40)，所述Mmax维向量具有被设置为第一值的、与被编码的所述消息相对应的元素，以及被设置为与所述第一值不同的第二值的所有其他元素。


7.根据权利要求6所述的系统(10)，其中所述发射器(12)被配置为对消息进行编码，并且所述接收器(14)被配置为根据相应的调制阶数m来预测由所述发射器(12)编码的所述消息，其中仅所述Mmax维向量(40)的元素1、2、…m能够被设置为所述第一值，并且其中所述Mmax维向量(40)的元素m+1、m+2、…Mmax被设置为所述第二值。


8.根据权利要求1所述的系统(10)，其中所述接收器(14)的所述切片层(52)被配置为消除所述第一预测向量(50)的元素，使得所述第二预测向量(56)具有等于所述调制阶数的元素的数目。


9.根据权利要求1所述的系统(10)，其中所述接收器(14)的所述切片层(52)具有取决于所述调制阶数的可变宽度，其中所述切片层(52)的所述宽度定义所述第二预测向量(60)的元素的数目。


10.根据权利要求1所述的系统(10)，其中所述发射器(12)还被配置为基于由所述接收器(14)提供的反馈来改变所述调制阶数。


11.根据权利要求1所述的系统(10)，其中所述发射器(12)还被配置为将消息提供给所述接收器(14)以向所述接收器(14)通知所述调制阶数。


12.一种接收器(14)，包括：
通信接口(36)，被配置为响应于由发射器(12)传输的信道符号的向量来接收由信道(16)生成的样本的向量；以及
至少一个处理器(32)，被配置为确定针对由所述发射器(12)根据调制阶数m编码成所述信道符号的向量的消息的第一预测向量(50)，所述调制阶数m可调整至最大调制阶数Mmax，其中所述至少一个处理器(32)包括切片层(52)，所述切片层被配置为在所述调制阶数m小于所述最大调制阶数Mmax的情况下消除所述第一预测向量(50)的一个或多个元素，以便生成适合于如下调制阶数的第二预测向量(56)，对由所述发射器(12)编码的所述消息的预测从所述调制阶数被标识。


13.根据权利要求12所述的接收器(14)，其中所述至少一个处理器(32)还被配置为生成与所述调制阶数m相关联的概率向量(60)，其中所述概率向量(60)基于所述第二预测向量(56)来针对m个可能的消息指派概率，其中所述至少一个处理器(32)还被配置为确定所述接收器(14)的一个或多个更新参数，其中所述接收器(14)的所述更新参数基于的是针对多个调制阶数中的每个调制阶数的所述概率向量(60)，并且其中所述接收器(14)基于所述一个或多个更新参数而被重新配置。


14.根据权利要求13所述的接收器(14)，其中所述至少一个处理器(32)包括激活函数，所述激活函数被配置为将所述第二预测向量(56)归一化成表示具有m个概率的概率分布的所述概率向量(60)。


15.根据权利要求13所述的接收器(14)，其中所述至少一个处理器(32)包括神经网络，所述神经网络具有多个可训练参数，所述多个可训练参数通过所述至少一个处理器(32)的确定而被更新。


16.根据权利要求12所述的接收器(14)，其中所述接收器(14)被配置为根据多个调制阶数来预测由所述发射器(12)编码...

【专利技术属性】
技术研发人员：J·霍伊迪斯，F·艾特·奥迪亚，M·古泰，
申请(专利权)人：诺基亚技术有限公司，
类型：发明
国别省市：芬兰;FI