【技术实现步骤摘要】
融合用户多源发声特征的身份认证方法、存储介质及设备
本专利技术属于无线射频识别(RFID)和语音认证
，具体涉及一种融合用户多源发声特征的身份认证方法、存储介质及设备。
技术介绍
现实生活中，大多数门禁系统利用射频识别卡片对用户进行身份认证。然而，射频识别作为一种非用户绑定式的认证手段，卡片本身和射频信号面临着丢失、盗窃、篡改和复制(重放)等安全风险。近年来，指纹、人脸和语音认证技术不断发展成熟，并依靠较好的便捷性和安全性，被更多访问控制系统所采纳。但是，面对某些特殊应用场景特别是传染性公共卫生事件，指纹认证会直接引发传染风险；人脸认证会因用户穿戴口罩遮挡面部而影响认证精度，还存在隐私泄漏问题；语音认证虽然可以避免上述类似问题，但用户发声时语音命令很容易被攻击者录制并发起重放攻击，并且实施语音重放攻击代价较低，不需要高度专业化的设备和技术要求。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题在于针对上述现有技术中的不足，提供一种融合用户多源发声特征的身份认证方法、存储介质及设备，能够保证高风险语...
【技术保护点】
1.一种融合用户多源发声特征的身份认证方法，其特征在于，包括以下步骤：/nS1、确定感知末端的尺寸，选择RFID标签数量和型号，构建感知末端；/nS2、设计收发保护机制，在RFID读写器与感知末端的标签通信过程中，在信号发射时加入动态随机噪音，在接收信号时消除噪音并恢复标签EPC，判断感知信号真伪；/nS3、识别用户语音命令，若包含关键词，根据步骤S2能否正确恢复感知末端标签EPC确定进入步骤S4或拒接请求并结束；/nS4、对语音信号进行降噪和有声部分检测，转换为时-频谱图后提取射频信号相位信息，并进行滤波、目标区域检测、等比例伸缩和归一化操作；/nS5、将步骤S4处理过的...
【技术特征摘要】
1.一种融合用户多源发声特征的身份认证方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1、确定感知末端的尺寸，选择RFID标签数量和型号，构建感知末端；
S2、设计收发保护机制，在RFID读写器与感知末端的标签通信过程中，在信号发射时加入动态随机噪音，在接收信号时消除噪音并恢复标签EPC，判断感知信号真伪；
S3、识别用户语音命令，若包含关键词，根据步骤S2能否正确恢复感知末端标签EPC确定进入步骤S4或拒接请求并结束；
S4、对语音信号进行降噪和有声部分检测，转换为时-频谱图后提取射频信号相位信息，并进行滤波、目标区域检测、等比例伸缩和归一化操作；
S5、将步骤S4处理过的语音和射频感知数据通过两个分支同时输入神经网络，进行用户身份认证。
2.根据权利要求1所述的融合用户多源发声特征的身份认证方法，其特征在于，步骤S1中，利用RFID射频信号物理层信息，在用户发出语音命令或认证口令过程中感知用户嘴部运动；在每个标签每次被成功读取时获得一次信号物理层信息，即感知信息。
3.根据权利要求1所述的融合用户多源发声特征的身份认证方法，其特征在于，步骤S2中，根据RFID通信协议，读写器采取轮询的方式与标签进行通信，即每个通信周期内所有标签被询问一次且最多一次，每个标签被询问一次的通信过程包含Query、RN16、ACK和EPC，Query和ACK为读写器发出的命令，RN16和EPC是标签的回复信号，在读写器发出ACK命令后，生成动态随机噪音形式的连续载波，标签将自身EPC调制到载波上并反向散射给读写器，实现动态随机噪音的加载，在读写器每个轮询周期的第一个问询时隙，通过编程设置为空的问询时隙，不允许标签回复EPC信号，仅用于收发随机噪音，估计短时信道状态H用于同一个轮询周期内所有标签回复EPC段的噪音消除。
4.根据权利要求3所述的融合用户多源发声特征的身份认证方法，其特征在于，收发保护机制具体为：在发射端加载动态随机噪音保护通信内容，在接收端消除噪音恢复通信内容，动态随机噪音仅收发双发已知且不断发生变化。
5.根据权利要求1所述的融合用户多源发声特征的身份认证方法，其特征在于，步骤S3中，用户或系统预先设置高风险关键词，当用户发起语音命令或认证口令时，先利用现有语音识别技术识别语音内容，若语音内...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵衰，李镇江，丁菡，惠维，王鸽，赵季中，
申请(专利权)人：西安交通大学，
类型：发明
国别省市：陕西;61
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