针对人像头发的图像处理方法、装置、终端及介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种针对人像头发的图像处理方法、装置、终端和介质，其中，所述方法包括，获取人物的头部图像，并确定头部图像中的关键区域，按照预设划分规则对关键区域进行网格划分，得到网格集合；根据网格中覆盖的头发图像确定网格集合中每个网格的网格类型，网格类型包括稀疏型或常规型；从稀疏型的网格中选取出目标稀疏网格，并获取目标稀疏网格的位置；根据目标稀疏网格的位置从常规型的网格中确定目标常规网格，并根据目标常规网格覆盖的头发图像对所述目标稀疏网格覆盖的头发图像进行增密处理。通过实施上述方法，可以在人物拍摄过程中增密人物的头发，提升了终端的智能性。

【技术实现步骤摘要】
针对人像头发的图像处理方法、装置、终端及介质
本专利技术涉及计算机
，尤其涉及一种针对人像头发的图像处理方法、装置、终端及介质。
技术介绍
随着计算机技术的发展，用户可以通过终端(手机、电脑、平板电脑等)拍摄照片，在用户拍摄人物照片时，可能因人物的发量稀疏而使得拍摄的照片无法达到预期的效果。目前，针对上述问题的解决方案为手动对照片进行处理，具体的，用户打开图像，人工选择头发区域，通过贴图、仿制图章等功能，手动选择相应的发型覆盖原有的头发区域，以实现对照片进行修复优化。但上述方法需要对照片进行后期处理，无法实时做到效果预览，且选择的发型可能与被拍摄人物本身的贴合度较低，导致终端对图像处理的智能性较低。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种针对人像头发的图像处理方法、装置、终端及介质，可以在人物拍摄过程中增密人物的头发，提升终端的智能性。第一方面，本专利技术实施例提供了一种针对人像头发的图像处理方法，所述方法包括：获取人物的头部图像，并确定所述头部图像中的关键区域，所述关键区域包括待处理的头发图像本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种针对人像头发的图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取人物的头部图像，并确定所述头部图像中的关键区域，所述关键区域包括待处理的头发图像区域；/n按照预设划分规则对所述关键区域进行网格划分，得到网格集合；/n根据网格中覆盖的头发图像确定所述网格集合中每个网格的网格类型，所述网格类型包括稀疏型或常规型；/n从稀疏型的网格中选取出目标稀疏网格，并获取所述目标稀疏网格的位置；/n根据所述目标稀疏网格的位置从常规型的网格中确定目标常规网格，并根据所述目标常规网格覆盖的头发图像对所述目标稀疏网格覆盖的头发图像进行增密处理。/n

【技术特征摘要】
1.一种针对人像头发的图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：
获取人物的头部图像，并确定所述头部图像中的关键区域，所述关键区域包括待处理的头发图像区域；
按照预设划分规则对所述关键区域进行网格划分，得到网格集合；
根据网格中覆盖的头发图像确定所述网格集合中每个网格的网格类型，所述网格类型包括稀疏型或常规型；
从稀疏型的网格中选取出目标稀疏网格，并获取所述目标稀疏网格的位置；
根据所述目标稀疏网格的位置从常规型的网格中确定目标常规网格，并根据所述目标常规网格覆盖的头发图像对所述目标稀疏网格覆盖的头发图像进行增密处理。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述头部图像中的关键区域，包括：
采用第一预设算法识别所述头部图像中的头发区域；
采用第二预设算法识别所述头部图像中的五官关键点；
根据所述头发区域和所述五官关键点确定所述头部图像中的关键区域。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据网格中覆盖的头发图像确定所述网格集合中每个网格的网格类型，包括：
计算第一网格中覆盖的头发图像的灰度值，所述第一网格为所述网格集合中的任意一个网格；
检测所述灰度值是否大于目标灰度值；
若是，则将所述第一网格的网格类型确定为常规型；
若否，则将所述第一网格的网格类型确定为稀疏型。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述检测所述灰度值是否大于目标灰度值之前，所述方法还包括：
获取所述网格集合中每个网格的灰度值；
根据所述每个网格的灰度值确定所述网格集合的灰度平均值；
将所述灰度平均值确定为所述目标灰度值。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标稀疏网格的位置从常规型的网格中确定目标常规网格，包括：
获取所述网格集合中每个常规型的网格的位置；
计算所述网格集合中每个常规型的网格的位置与所述目标稀疏网格的位置之间的距离；
将所述网格集合中与所述目标稀疏网格的位置之间的距离最近的常规型的网格确定为目标常规网格。


6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标常规网格...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄祥瑞，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44