一种自建福利商城的商品优化推荐的方法和系统技术方案

本发明专利技术涉及一种自建福利商城的商品优化推荐的方法和系统，该方法包括：在购物APP搜索框中输入待购买的商品名称；选取该商品的某些属性，根据商品属性赋予其相应的权重；判断同类商品与该商品各属性之间的相似值；根据商品之间相关属性的权重和相似值，加权求和计算同类商品两两间的相似度；分别比较同类商品之间的相似度，进而推荐相似度最高的若干个商品给消费者。本发明专利技术可根据用户的搜索记录与浏览记录，精准地推荐相似度更高的商品，还可灵活调整相关属性的权重，更有针对性地推荐福利商品，使得消费者购物更加方便、快捷、准确。

【技术实现步骤摘要】
一种自建福利商城的商品优化推荐的方法和系统
本专利技术属于互联网
，具体涉及一种自建福利商城的商品优化推荐的方法和系统。
技术介绍
随着社会经济的不断发展与调整，各种商品蜂拥而至(国产品、舶来品、山寨品等，商品类型更是涉及各个方面)，随着商品的不断涌入，与之息息相关的就是购物者的疯狂购买，以往的购物几乎都是购物者逛商场，各个商场之间对比，然后在买，实体店购物局限性非常大，一方面消费者在购物的同时，身心疲惫，另一方面只能局限于某个区域内购买，所购得的商品相对单一，然而最近十年网购的出现，掀起了消费者网购的狂潮。网购在丰富购物者购买商品的同时，也极大程度地减缓了消费者的逛街疲劳，使消费者在家里就可以看到、买到世界各地的商品。不过目前的网上购物APP(淘宝、京东、唯品会等)有较为明显的缺陷，即购物者在购买心仪的商品时，都是通过在搜索框中搜索关键字进而得到推荐的商品，这样呈现给消费者的商品清单数量巨大，各商品之间的相似度无法保证，面对数量如此巨大的商品，给购物者带来了购买难题，即购物者不能及时准确地购买到自己心仪的产品，以致后续增本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种自建福利商城的商品优化推荐的方法，其特征在于，它包括：/n(1)在购物APP搜索框中输入待购买的商品名称；/n(2)选取该商品的某些属性，根据商品属性赋予其相应的权重；/n(3)判断同类商品与该商品各属性之间的相似值；/n(4)根据商品之间相关属性的权重和相似值，加权求和计算同类商品两两间的相似度；/n(5)分别比较同类商品之间的相似度，进而推荐相似度最高的若干个商品给消费者。/n

【技术特征摘要】
1.一种自建福利商城的商品优化推荐的方法，其特征在于，它包括：
(1)在购物APP搜索框中输入待购买的商品名称；
(2)选取该商品的某些属性，根据商品属性赋予其相应的权重；
(3)判断同类商品与该商品各属性之间的相似值；
(4)根据商品之间相关属性的权重和相似值，加权求和计算同类商品两两间的相似度；
(5)分别比较同类商品之间的相似度，进而推荐相似度最高的若干个商品给消费者。


2.根据权利要求1所述的一种自建福利商城的商品优化推荐的方法，其特征在于：所述步骤(2)中商品的属性包括商品的类型、颜色、形状、价格等。


3.根据权利要求1或2所述的一种自建福利商城的商品优化推荐的方法，其特征在于：所述步骤(3)中商品之间...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵清，
申请(专利权)人：江苏亿讯网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32