【技术实现步骤摘要】
针对台区用电特征的画像方法、装置和存储介质
本专利技术涉及用电大数据领域，具体地涉及一种针对台区用电特征的画像方法、装置和存储介质。
技术介绍
随着现代社会对供电量和供电质量需求的显著提高以及智能电表的普及，针对台区用电模式分类并构建台区用电画像成为了电网管理者关注的重点之一。台区是电网进行运行管理的基本单元，指一台变压器的供电范围或区域。用电特征分析是进行电网负荷预测、过载预测等多个电网业务场景的基础，也是智能电网能源管理系统的重要组成部分。按照研究对象的不同，用电特征分析可分为用户用电特征分析、台区用电特征分析和更大范围的区域用电特征分析。其中，用户用电负荷特征分析因用户个体差异性和外部环境不同的敏感性，并不能很好地代表一定区域内用电的整体特征。因此，更具代表性的台区用电特征分析对电力部门进行台区用电管理、新台区规划和电力调度等工作具有更重要的意义。目前已有的针对用电特征的用电画像技术的不足之处体现在以下几个方面：1)电力系统中现有的画像技术多研究用户用电画像构建，而对于台区用电画像构建几乎还是空白；2)现有关于...
【技术保护点】
1.一种针对台区用电特征的画像方法，其特征在于，所述针对台区用电特征的画像方法包括：/n获取预设时间内的关于各个台区用电情况的用电数据；/n根据所获取的用电数据配置用于多维度反映相应台区用电特征的多个用电特征标签，并从所述用电数据中提取与每一用电特征标签相对应的特征标签数据；以及/n对预设电网监测范围内的所有台区对应的所述特征标签数据进行聚类处理，得到最优台区分类对应的用电特征画像。/n
【技术特征摘要】
1.一种针对台区用电特征的画像方法，其特征在于，所述针对台区用电特征的画像方法包括：
获取预设时间内的关于各个台区用电情况的用电数据；
根据所获取的用电数据配置用于多维度反映相应台区用电特征的多个用电特征标签，并从所述用电数据中提取与每一用电特征标签相对应的特征标签数据；以及
对预设电网监测范围内的所有台区对应的所述特征标签数据进行聚类处理，得到最优台区分类对应的用电特征画像。
2.根据权利要求1所述的针对台区用电特征的画像方法，其特征在于，在所述获取预设时间内的关于各个台区用电情况的用电数据之后，所述针对台区用电特征的画像方法还包括：
对所述用电数据进行数据清洗；以及
对数据清洗之后的所述用电数据进行标准化处理。
3.根据权利要求1所述的针对台区用电特征的画像方法，其特征在于，所述用电数据包括：
日冻结量数据和96点功率数据。
4.根据权利要求3所述的针对台区用电特征的画像方法，其特征在于，所述用电特征标签包括：
根据所述日冻结量数据配置的用电稳定度标签、用电波动率标签、舒适敏感度标签和日冻结量曲线标签中的一者或多者，其中，所述用电稳定度标签用于反映所述台区用电特性的可预测程度，所述用电波动率标签用于反映所述台区的所述日冻结量数据的波动幅度，所述舒适敏感度标签用于反映所述台区用电特性与天气因素的关系，所述日冻结量曲线标签用于反映所述台区日冻结量模式的类别；和/或
根据所述96点功率数据配置的平均负荷率标签、功率均值标签和负荷率曲线标签中的一者或多者，其中，所述平均负荷率标签用于反映所述台区用电的负荷波动程度，所述功率均值标签用于反映所述台区用电的功率大小，所述负荷率曲线标签用于反映所述台区用电模式的类别。
5.根据权利要求4所述的针对台区用电特征的画像方法，其特征在于，从所述用电数据中提取与所述用电稳定度标签相对应的特征标签数据，包括：
将预设时间段内的所述日冻结量数据进行有限傅里叶分解，并对分解后不同的频率成分进行重新组合，形成日冻结量频率曲线数据；
根据不同日冻结量数据的频率成分的周期性差异将所述日冻结量频率曲线数据分解为周分量、低频分量和高频分量；以及
根据所分解后的周分量、低频分量和高频分量，得到用电稳定度上限和用电稳定度下限。
6.根据权利要求4所述的针对台区用电特征的画像方法，其特征在于，从所述用电数据中提取与所述日冻...
【专利技术属性】
技术研发人员：时珊珊，田英杰，宋洁，金瑞杨，苏运，金妍斐，
申请(专利权)人：国网上海市电力公司，北京大学，
类型：发明
国别省市：上海;31
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。