一种基于大数据的网络应用监管方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及一种基于大数据的网络应用监管方法及系统，其中所述方法包括：获取用户参与一项或多项活动时产生的第一指标数据；基于所述第一指标数据，利用贡献值模型得到所述用户的与时间相关的贡献值；以及基于所述用户的与时间相关的贡献值确定向用户分配的第二数据，和/或基于所述第二数据提取现金的策略。本发明专利技术将用户为平台带来的价值与用户收益的计算、提现等关联起来，通过用户为平台带来的价值实时地调整用户收益与提现的相关策略，从而促进用户更加积极地参与活动，形成一个自驱式的正向良形循环，并且能够自动完成用户清洗。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的网络应用监管方法及系统
本专利技术涉及应用(Application)
，特别地涉及一种基于大数据的网络应用监管方法及系统。
技术介绍
基于营销的需要，目前诸多App设计一些发展老用户、吸引新用户的活动，如卡码券、抢购、返佣金等。App营销平台的运营人员人工上架活动；根据用户一段时间内的行为数据进行成本、收益评估，为用户确定收益；在用户的要求下，为用户兑现收益。通过上述手段，可以激励老用户为平台创造更高的收益，并且能够吸引更多的新用户加入，从而为平台带来更多的收益。然而，现有技术中推出的这些活动并没有很好地达到上述目的。这是因为：其一，现有营销平台依赖人工来评估用户对平台的贡献值，这种人工统计、计算耗时耗力并且滞后，因而无法做到实时获得用户贡献值，也就无法掌握用户的贡献值变化趋势，无法及时区分出优质用户与劣质用户，从而导致了平台对优质用户与劣质用户采用同样的营销策略，既不能鼓励优质用户发挥其能动性进一步提高贡献值，也无法淘汰劣质用户。其二，在实施各种营销活动时，对用户的贡献值计算和权益发放彼此割裂，二者没有互相支持和补充，因而也不能很好的吸引用户。
技术实现思路
针对现有技术中存在的技术问题，本专利技术提出了一种网络应用监管方法及系统，通过从与应用推出的活动的多个有关方面进行监管，使各方面相互支持和补充，从而充分发展优质用户，为平台和用户带来更大的利益。为了解决上述技术问题，根据本专利技术的一个方面，本专利技术提供了一种基于大数据的网络应用监管方法，包括以下步骤：获取用户参与一项或多项活动时产生的第一指标数据；基于所述第一指标数据，利用贡献值模型得到所述用户的与时间相关的贡献值；以及基于所述用户的与时间相关的贡献值确定向用户分配的第二数据，和/或基于所述第二数据提取现金的策略。根据本专利技术的一个方面，本专利技术提供了一种基于大数据的网络应用监管系统，第一指标数据获取模块、贡献值计算模块和调整模块，所述第一指标数据获取模块经配置以获取用户参与一项或多项活动时产生的第一指标数据；所述贡献值计算模块经配置以基于所述第一指标数据，利用贡献值模型得到所述用户的与时间相关的贡献值；以及所述调整模块经配置以基于用户的与时间相关的贡献值确定向用户分配的第二数据，和/或基于所述第二数据提取现金的策略。本专利技术将用户为平台带来的价值与用户收益的计算、提现等关联起来，通过用户为平台带来的价值(在本专利技术称为贡献值)实时地调整用户收益与提现的相关策略，在用户对平台的贡献值大时，其收益也大。在用户参与活动的互动时，平台根据其参与活动的情况不断地实时计算、调整用户收益，而用户也不断地获益，促进了用户更加积极地参与活动，从而形成一个自驱式的正向良形循环。并且，由于当用户活动度降低，为平台带来的价值降低时，其收益也自动减少，从而可以淘汰掉部分对平台价值不大的用户，而留下越来越多的为平台带来价值的优质用户，从而自动完成了用户清洗。附图说明下面，将结合附图对本专利技术的优选实施方式进行进一步详细的说明，其中：图1是根据本专利技术的一个实施例基于大数据的网络应用监管方法流程图；图2是根据本专利技术的一个实施例的计算用户实时贡献值的方法流程图；图3是根据本专利技术的一个实施例的调整用户收益的方法流程图；图4是根据本专利技术的一个实施例的两个用户的用户贡献值曲线图；图5是根据本专利技术的一个实施例的基于大数据的网络应用监管系统原理框图；以及图6是根据本专利技术的一个实施例的系统运作原理框图。具体实施方式为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。在以下的详细描述中，可以参看作为本申请一部分用来说明本申请的特定实施例的各个说明书附图。在附图中，相似的附图标记在不同图式中描述大体上类似的组件。本申请的各个特定实施例在以下进行了足够详细的描述，使得具备本领域相关知识和技术的普通技术人员能够实施本申请的技术方案。应当理解，还可以利用其它实施例或者对本申请的实施例进行结构、逻辑或者电性的改变。本专利技术提供了一种基于大数据的网络应用监管方法和系统。所述网络应用既可以是与已上线应用关联的单独应用，也可以是上线应用中推出一个活动，例如在阅读应用中推出的阅读赚取阅读币的活动，阅读币可以用来购买应用中提供的付费阅读材料，或者是兑换成当前流通货币。本专利技术中将用户使用网络应用，或者参加应用推出的活动而获得的好处、利益、收入等称为用户收益。推出该应用或活动的平台设置用户收益计算规则，从而可以计算用户收益，并发放到用户收益帐户内，以供用户使用或兑换成当前货币。本专利技术提供的方法和系统用来监管该类应用或活动，以促进该类应用或活动可以达到平台推出的目的，即同时提高平台和用户的收益。用户收益在数据系统中根据不同阶段对应着不同的数据，在本专利技术中，将根据原始规则计算出的用户收益标记为第一数据，将最终分配给用户的用户收益标记为第二数据，为了说明时便于理解，在以下的说明中仍然称为用户收益。图1是根据本专利技术一个实施例提供的基于大数据的网络应用监管方法流程图。在本实施例中，以应用推出的活动为例，所述方法包括以下步骤：步骤S100，实时收集用户参与活动时的行为数据。所述行为数据包括但不限于浏览广告时产生的数据，例如点击广告的点击次数、时间、广告播放时长等，对广告中宣传对象例如游戏的下载等数据，还包括活动涉及的特定业务数据，例如对于阅读活动的阅读内容、单次阅读时长、阅读数量等数据，或者用户在完成活动任务时的邀请、下载、分享等产生的数据，如邀请的新用户的留存时间。参加的活动可以为一项或多项。步骤S101，分析所述行为数据得到实时的第一指标数据。其中，所述第一指标为体现了用户价值的一些指标，为了便于理解，在以下的说明中，将所述的第一指标数据称为价值指标数据。所述用户价值的大小以用户为平台带来收益的多少相对应。本实施例为了评价用户对平台的贡献，针对不同的活动设置不同的可以体现出用户为平台带来收益的可量化的价值指标。例如通用的广告点击率、阅读时长、广告转转化率等，对于一些业务的宣传页转发量、次留(第1日留存率)、长留(从记录新用户开始，到目前仍然留存的用户留存率)、签到率、阅读次数、ARPU(平均收入)等，或者对于电商业务中的客单价、复购率、退款率、白条(分期)率、现金支付率、促销抵扣率等等。步骤S102，基于所述价值指标数据，利用贡献值模型计算得到所述用户的与时间有关的贡献值，在本实施例中，计算实时贡献值。在本专利技术中，提供了多种不同类型的贡献值模型用于计算用户对平台的贡献值。虽然贡献值模型的类型可能会多种多样，但是原理相同，即最终采用公式一计算得到用户贡献值：V＝R-C公式一其中，V为用户参与活本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于大数据的网络应用监管方法，包括：/n获取用户参与一项或多项活动时产生的第一指标数据；/n基于所述第一指标数据，利用贡献值模型得到所述用户的与时间相关的贡献值；以及/n基于所述用户的与时间相关的贡献值确定向用户分配的第二数据，和/或基于所述第二数据提取现金的策略。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的网络应用监管方法，包括：
获取用户参与一项或多项活动时产生的第一指标数据；
基于所述第一指标数据，利用贡献值模型得到所述用户的与时间相关的贡献值；以及
基于所述用户的与时间相关的贡献值确定向用户分配的第二数据，和/或基于所述第二数据提取现金的策略。


2.根据权利要求1所述的方法，还包括：
实时收集用户参与活动时的行为数据；以及
分析所述行为数据得到第一指标数据。


3.根据权利要求1或2所述的方法，所述第一指标数据包括阅读时长、阅读次数、点击率、转化率、签到率、次留、长留、ARPU、客单价、复购率、退款率、白条率、现金支付率、促销抵扣率中的一者或多者。


4.根据权利要求1所述的方法，其中进一步包括：
根据用户实时产生的第一指标数据类型，选择对应的一个或多个贡献值模型获取所述用户的贡献值。


5.根据权利要求4所述的方法，其中进一步包括：响应于由多个贡献值模型计算得到的多个不同类型的贡献值，按照计算策略基于所述多个不同类型的贡献值得到用户最终的与时间有关的贡献值。


6.根据权利要求5所述的方法，其中进一步包括：按照与多个不同类型的贡献值对应的权值计算用户最终的与时间有关的贡献值。


7.根据权利要求1所述的方法，其中所述与时间有关的贡献值为实时的贡献值。


8.根据权利要求1所述的方法，其中基于与时间有关的贡献值确定向用户分配的第二数据的步骤包括：
基于当前用户贡献值确定一级调整比例；
基于所述一级调整比例和基于原始规则计算得到的第一数据得到一次调整量；以及
合并所述第一数据和所述一次调整量得一级调整后的第二数据。


9.根据权利要求8所述的方法，进一步包括：
基于当前用户贡献值查询预置的多级调整范围以确定当前的调整级别；以及
将对应所述调整级别的调整比例确定为一级调整比例。


10.根据权利要求9所述的方法，其中，所述调整范围包括多级正向调整范围和多级负向调整范围；对应的，正向调整范围对应正调整比例，负向调整范围包括负向调整比例。


11.根据权利要求9所述的方法，其中，调整比例的绝对值逐级升高。


12.根据权利要求8所述的方法，进一步包括：
根据前次的所述用户贡献值和当前用户贡献值确定当前用户贡献值趋势的变化率；
根据当前用户贡献值趋势的变化率确定二级调整比例；
基于所述二级调整比例和一级调整后的第二数据得到二次调整量；以及
合并所述一级调整后的第二数据和所述二次调整量得二级调整后的第二数据。


13.根据权利要求12所述的方法，进一步包括：
基于用户贡献值趋势的变化率查询预置的多级调整范围以确定当前的调整级别；以及
将对应所述调整级别的调整比例确定为二级调整比例。


14.根据权利要求13所述的方法，其中，所述调整范围包括多级正向调整范围和多级负向调整范围；对应的，正向调整范围对应正调整比例，负向调整范围包括负向调整比例。


15.根据权利要求14所述的方法，调整比例的绝对值逐级升高。


16.根据权利要求12...

【专利技术属性】
技术研发人员：王清培，
申请(专利权)人：上海趣蕴网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31