【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的网络应用监管方法及系统
本专利技术涉及应用(Application)
，特别地涉及一种基于大数据的网络应用监管方法及系统。
技术介绍
基于营销的需要，目前诸多App设计一些发展老用户、吸引新用户的活动，如卡码券、抢购、返佣金等。App营销平台的运营人员人工上架活动；根据用户一段时间内的行为数据进行成本、收益评估，为用户确定收益；在用户的要求下，为用户兑现收益。通过上述手段，可以激励老用户为平台创造更高的收益，并且能够吸引更多的新用户加入，从而为平台带来更多的收益。然而，现有技术中推出的这些活动并没有很好地达到上述目的。这是因为：其一，现有营销平台依赖人工来评估用户对平台的贡献值，这种人工统计、计算耗时耗力并且滞后，因而无法做到实时获得用户贡献值，也就无法掌握用户的贡献值变化趋势，无法及时区分出优质用户与劣质用户，从而导致了平台对优质用户与劣质用户采用同样的营销策略，既不能鼓励优质用户发挥其能动性进一步提高贡献值，也无法淘汰劣质用户。其二，在实施各种营销活动时，对用户的贡献值计算和权益发放彼此割裂...
【技术保护点】
1.一种基于大数据的网络应用监管方法，包括：/n获取用户参与一项或多项活动时产生的第一指标数据；/n基于所述第一指标数据，利用贡献值模型得到所述用户的与时间相关的贡献值；以及/n基于所述用户的与时间相关的贡献值确定向用户分配的第二数据，和/或基于所述第二数据提取现金的策略。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的网络应用监管方法，包括：
获取用户参与一项或多项活动时产生的第一指标数据；
基于所述第一指标数据，利用贡献值模型得到所述用户的与时间相关的贡献值；以及
基于所述用户的与时间相关的贡献值确定向用户分配的第二数据，和/或基于所述第二数据提取现金的策略。
2.根据权利要求1所述的方法，还包括：
实时收集用户参与活动时的行为数据；以及
分析所述行为数据得到第一指标数据。
3.根据权利要求1或2所述的方法，所述第一指标数据包括阅读时长、阅读次数、点击率、转化率、签到率、次留、长留、ARPU、客单价、复购率、退款率、白条率、现金支付率、促销抵扣率中的一者或多者。
4.根据权利要求1所述的方法，其中进一步包括：
根据用户实时产生的第一指标数据类型，选择对应的一个或多个贡献值模型获取所述用户的贡献值。
5.根据权利要求4所述的方法，其中进一步包括：响应于由多个贡献值模型计算得到的多个不同类型的贡献值，按照计算策略基于所述多个不同类型的贡献值得到用户最终的与时间有关的贡献值。
6.根据权利要求5所述的方法，其中进一步包括：按照与多个不同类型的贡献值对应的权值计算用户最终的与时间有关的贡献值。
7.根据权利要求1所述的方法，其中所述与时间有关的贡献值为实时的贡献值。
8.根据权利要求1所述的方法，其中基于与时间有关的贡献值确定向用户分配的第二数据的步骤包括：
基于当前用户贡献值确定一级调整比例；
基于所述一级调整比例和基于原始规则计算得到的第一数据得到一次调整量；以及
合并所述第一数据和所述一次调整量得一级调整后的第二数据。
9.根据权利要求8所述的方法，进一步包括：
基于当前用户贡献值查询预置的多级调整范围以确定当前的调整级别；以及
将对应所述调整级别的调整比例确定为一级调整比例。
10.根据权利要求9所述的方法，其中，所述调整范围包括多级正向调整范围和多级负向调整范围；对应的，正向调整范围对应正调整比例，负向调整范围包括负向调整比例。
11.根据权利要求9所述的方法，其中，调整比例的绝对值逐级升高。
12.根据权利要求8所述的方法，进一步包括：
根据前次的所述用户贡献值和当前用户贡献值确定当前用户贡献值趋势的变化率；
根据当前用户贡献值趋势的变化率确定二级调整比例；
基于所述二级调整比例和一级调整后的第二数据得到二次调整量；以及
合并所述一级调整后的第二数据和所述二次调整量得二级调整后的第二数据。
13.根据权利要求12所述的方法，进一步包括：
基于用户贡献值趋势的变化率查询预置的多级调整范围以确定当前的调整级别；以及
将对应所述调整级别的调整比例确定为二级调整比例。
14.根据权利要求13所述的方法，其中，所述调整范围包括多级正向调整范围和多级负向调整范围；对应的，正向调整范围对应正调整比例，负向调整范围包括负向调整比例。
15.根据权利要求14所述的方法，调整比例的绝对值逐级升高。
16.根据权利要求12...
【专利技术属性】
技术研发人员：王清培，
申请(专利权)人：上海趣蕴网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31
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