用于电力设备失效分析的专家系统及方法技术方案

本申请公开一种用于电力设备失效分析的专家系统及方法，专家系统包括：用户端、AI专家及人类专家端；人类专家端包括多个各领域的人类专家；用户端用于发送电力设备的视频、图像及数据信息至AI专家；AI专家用于对用户端传输的视频、图像及数据信息进行算法识别及分析；用户端补充并修正数据资料，同时根据AI专家的需求取样，将失效样品标识及送检，人类专家端用于对送检的失效样品检测及分析；AI专家用于根据算法识别及分析的数据或人类专家检测分析的数据给出分析结果；用户端用于根据分析结果对失效电力设备缺陷处理。采用的方案能够有效的解决电力设备失效分析工作中运维人员技术能力不足、失效分析多专业融合难度大及网络传输质量差等问题。

【技术实现步骤摘要】
用于电力设备失效分析的专家系统及方法
本申请涉及失效诊断
，尤其涉及一种用于电力设备失效分析的专家系统及方法。
技术介绍
随着电力发展步伐的加快，电网系统的运行电压等级不断提高，电网系统的规模也在不断扩大，因此，电力设备的数量及品类都呈数量级增长，无论是变电站(变电设备)、主网输电线路还是配电网(配电设备)，电力设备的数量及复杂程度都给电网系统的安全稳定运行带来较大挑战。不明原因的设备故障或者设备老旧，都会导致电力设备失效。所以，及时、准确的找出电力设备失效的原因，以及为预防电力设备再次失效提出有效建议，是电力设备运维及技术服务的主要任务之一。目前，电力设备的失效分析研究工作主要集中于电力设备损坏的原因分析，电力设备故障的预防控制措施以及设备状态在线监测及指标评价体系，但发电设备、输电线路、变电设备及配电设备都存在状态监测及检测手段不足、设备状态感知不准的问题，而输电线路设备的运维工作量大、技术人员较少，导致电力设备运维策略欠优、效率偏低，难以快速、准确的判断电力设备的故障原因，并且电力设备原理、材质及结构较为复杂，一旦发生故障需本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于电力设备失效分析的专家系统，其特征在于，包括：用户端、AI专家及人类专家端；所述用户端、AI专家及人类专家端之间通过5G通讯进行数据交互，其中，所述用户端包括设备运维单位；所述人类专家端包括多个各领域的人类专家；/n所述用户端用于发送电力设备的视频、图像及数据信息至AI专家；/n所述AI专家用于对所述用户端传输的视频、图像及数据信息进行算法识别及分析；/n所述用户端补充并修正数据资料，同时根据AI专家的需求取样，将失效样品标识及送检；/n所述人类专家端用于对送检的失效样品检测及分析；/n所述AI专家用于根据算法识别及分析的数据或人类专家检测分析的数据给出分析结果；/n所述用户端用于...

【技术特征摘要】
1.一种用于电力设备失效分析的专家系统，其特征在于，包括：用户端、AI专家及人类专家端；所述用户端、AI专家及人类专家端之间通过5G通讯进行数据交互，其中，所述用户端包括设备运维单位；所述人类专家端包括多个各领域的人类专家；
所述用户端用于发送电力设备的视频、图像及数据信息至AI专家；
所述AI专家用于对所述用户端传输的视频、图像及数据信息进行算法识别及分析；
所述用户端补充并修正数据资料，同时根据AI专家的需求取样，将失效样品标识及送检；
所述人类专家端用于对送检的失效样品检测及分析；
所述AI专家用于根据算法识别及分析的数据或人类专家检测分析的数据给出分析结果；
所述用户端用于根据所述分析结果对失效电力设备缺陷处理。


2.根据权利要求1所述的专家系统，其特征在于，
所述用户端还用于向AI专家提出电力设备失效分析需求；
所述AI专家还用于根据所述电力设备失效分析需求，识别该电力设备所属领域及失效类型，并按照电力设备领域分配失效分析任务。


3.根据权利要求1所述的专家系统，其特征在于，
所述用户端还用于向AI专家反馈消缺信息；
所述人类专家端还用于对视频、图像、检测结果及分析结果进行标注；
所述AI专家还用于对分析数据进行深度学习并优化算法模型。


4.根据权利要求1所述的专家系统，其特征在于，
AI专家还用于根据相同类型、厂家、电压等级、环境等作出设备失效趋势分析；并根据失效趋势分析对电力设备运行状态预警；
所述用户端还用于接收预警信息，并根据预警信息对电力设备进行监测。


5.根据权利要求1所述的专家系统，其特征在于，所述用户端及人类专家端包括智能手机及PC端。


6.一种用于电力设备失效分析的方法，其特征在于，所述方法应用于权利要求1-5任一项所述的用于电力设备失效分析的专...

【专利技术属性】
技术研发人员：周静波，蔡晓斌，刘荣海，郭新良，杨迎春，许宏伟，郑欣，虞鸿江，吴章勤，屈直，代克顺，焦宗寒，陈国坤，赵永强，孔旭晖，何运华，
申请(专利权)人：云南电网有限责任公司电力科学研究院，
类型：发明
国别省市：云南;53