【技术实现步骤摘要】
一种运动识别方法、装置及存储介质
本专利技术涉及数据处理
，尤其涉及一种运动识别方法、装置及存储介质。
技术介绍
近年来，随着人们生活水平的提高以及体育健身意识的增强，越来越多的人开始进行运动锻炼。运动时，人们往往通过佩戴的穿戴式设备，如Fitbit，Nike+，Jowbone，欧姆龙计步器等，对运动状态进行监测。由于精确的运动识别算法需要进行复杂的计算，不适合穿戴式设备广泛采用的低成本、低功耗的硬件平台，因此，穿戴式设备通常将采集的加速度数据和角速度数据上传到后端平台，由后端平台通过模型计算，进行运动状态的识别，进而为用户提供运动计量等功能。然而，穿戴式设备将采集的数据上传到后端平台进行运动状态识别，会带来对数据传输带宽和判断时延的增加，从而影响一些需要快速判别的运动反应及时性。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种运动识别方法、装置及存储介质，以解决现有技术存在的由于数据传输带宽和判断时延的增加而造成的运动反应及时性的问题。为解决上述技术问题，本专利技术实施例是这样实现的：
【技术保护点】
1.一种运动识别方法，应用于终端设备，其特征在于，包括：/n将第一时间长度内用户各运动状态分别出现的次数，转换为第一词频向量；/n将所述第一词频向量发送给服务器，以使得服务器根据所述第一词频向量确定所述用户在所述第一时间长度内的运动状态。/n
【技术特征摘要】
1.一种运动识别方法，应用于终端设备，其特征在于，包括：
将第一时间长度内用户各运动状态分别出现的次数，转换为第一词频向量；
将所述第一词频向量发送给服务器，以使得服务器根据所述第一词频向量确定所述用户在所述第一时间长度内的运动状态。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一时间长度由至少一个第二时间长度构成，所述将第一时间长度内用户各运动状态分别出现的次数，转换为第一词频向量之前，还包括：
采集所述终端设备在所述至少一个第二时间长度内分别生成的三轴加速度数据；
根据所述三轴加速度数据，分别确定用户在各所述第二时间长度内的运动状态。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述三轴加速度数据，分别确定用户在各所述第二时间长度内的运动状态，包括：
计算所述三轴加速度平方和的方差；
根据所述方差满足的阈值范围，确定所述运动状态。
4.如权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述将第一时间长度内用户各运动状态分别出现的次数，转换为第一词频向量，包括：
将各所述第二时间长度内的运动状态分别映射为一个词，将映射得到的词组成词的序列；
将所述词的序列中重复出现的词的次数，转换为所述第一词频向量。
5.一种运动识别方法，应用于服务器，其特征在于，包括：
接收终端设备发送的第一词频向量，所述第一词频向量表征用户在第一时间长度内各运动状态的出现次数；
根据所述第一词频向量和所述各运动状态的预设权重，计算第二词频向量；
根据所述第二词频向量，确定用户在第一时间长度内的运动状态。
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，接收终端设备发送的第一词频向量，包括：接收终端设备发送的至少两个第一词频向量；其中，各第一词频向量，分别表征所述用户的各运动状...
【专利技术属性】
技术研发人员：华山，伍立平，潘安，张健伟，赵扬波，杜文振，邱康达，黄丹，
申请(专利权)人：中国人民健康保险股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
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