本申请公开了一种图片识别方法、装置、电子设备和存储介质,所述方法包括:获取内容生产端发送的待发布内容和该待发布内容的属性信息,该属性信息包括待发布内容中的第一图片和第一图片的标记,向图片识别端发送第一图片,第一图片携带有标记。接收图片识别端发送的识别信息,识别信息包括标记,第一图片的类别和第一图片的易反感信息,其中,该易反感信息用于标识第一图片是否为易反感图片,若易反感信息与预设信息匹配,根据标记将类别和易反感信息整理至属性信息中,由于识别信息将作为后续分发过程的分发条件,为减少易反感图片对用户产生的不好的阅读体验做了铺垫。
【技术实现步骤摘要】
一种图片识别方法、装置、电子设备和存储介质
本申请涉及图像识别
,尤其涉及一种图片识别方法、装置、电子设备和存储介质。
技术介绍
随着计算机技术的飞速发展,信息化在人类社会生活中扮演着越来越重要的角色。用户可以通过终端设备上(手机,IPAD,笔记本电脑)某些应用程序浏览一些文章或者视频,图片是文章或者视频内容非常重要的一部分,尤其是封面图直接关系到用户看到内容的第一眼效果,直接影响用户的点击转化效果和用户对内容的认知。互联网上内容来源非常广泛也非常多,包括文章,图片和视频,这些内容都存在对应的封面图。然而,海量的图片中存在少量令人反感的牙齿、痘痘、密恐、蛇,血腥,暴力惊悚等易反感图片,如果将这些易反感图片作为封面图,将严重影响用户的体验和效果,最终影响内容的点击量。现有技术中,发布内容的平台将内容发布至用户端,接收到用户的反馈信息后才会对被反馈的图片进行人工审核,并作出相应的补救措施,这种补救方式使得易反感图片对用户产生的不好的阅读体验还在继续。
技术实现思路
本申请实施例提供了一种图片识别方法、装置、电子设备和存储介质,可以为减少易反感图片对用户产生的不好的阅读体验建立基础。一方面,本申请实施例提供了一种图片识别方法,该方法包括:获取内容生产端发送的待发布内容和该待发布内容的属性信息;该属性信息包括待发布内容中的第一图片和第一图片的标记;向图片识别端发送第一图片;第一图片携带有标记;接收图片识别端发送的识别信息;识别信息包括标记,第一图片的类别和第一图片的易反感信息,其中,该易反感信息用于标识第一图片是否为易反感图片;若易反感信息与预设信息匹配,根据标记将类别和易反感信息整理至属性信息中。另一方面提供了一种图片识别装置,该装置包括:接收模块,用于获取内容生产端发送的待发布内容和待发布内容的属性信息;属性信息包括待发布内容中的第一图片和第一图片的标记;发送模块,用于向图片识别端发送第一图片;第一图片携带有标记;该接收模块,用于接收图片识别端发送的识别信息;识别信息包括标记,第一图片的类别和第一图片的易反感信息,其中,易反感信息用于标识第一图片是否为易反感图片;处理模块,用于若易反感信息与预设信息匹配,则根据标记将类别和易反感信息整理至属性信息中。另一方面提供了一种电子设备,该电子设备包括处理器和存储器,存储器中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集,该至少一条指令、该至少一段程序、该代码集或该指令集由处理器加载并执行以实现如上述的图片识别方法。另一方面提供了一种计算机可读存储介质,存储介质中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集,该至少一条指令、该至少一段程序、该代码集或该指令集由处理器加载并执行以实现如上述的图片识别方法。另一方面本申请实施例提供了一种图片识别方法,该方法包括:接收服务器端发送的第一图片,第一图片携带有第一图片的标记;确定第一图片的类别和第一图片的易反感信息;易反感信息用于标识第一图片是否为易反感图片;向服务器端发送识别信息;识别信息包括标记,第一图片的类别和第一图片的易反感信息。另一方面提供了一种图片识别装置,该装置包括:接收模块,用于接收服务器端发送的第一图片,第一图片携带有第一图片的标记;确定模块,用于确定第一图片的类别和第一图片的易反感信息;易反感信息用于标识第一图片是否为易反感图片;发送模块,用于向服务器端发送识别信息;识别信息包括标记,第一图片的类别和第一图片的易反感信息。另一方面提供了一种电子设备,该电子设备包括处理器和存储器,存储器中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集,该至少一条指令、该至少一段程序、该代码集或该指令集由处理器加载并执行以实现如上述的图片识别方法。另一方面提供了一种计算机可读存储介质,存储介质中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集,该至少一条指令、该至少一段程序、该代码集或该指令集由处理器加载并执行以实现如上述的图片识别方法。本申请实施例提供的图片识别方法、设备及存储介质,具有如下技术效果:获取内容生产端发送的待发布内容和该待发布内容的属性信息,该属性信息包括待发布内容中的第一图片和第一图片的标记,向图片识别端发送第一图片;第一图片携带有标记。接收图片识别端发送的识别信息;识别信息包括标记,第一图片的类别和第一图片的易反感信息,其中,该易反感信息用于标识第一图片是否为易反感图片,若易反感信息与预设信息匹配,根据标记将类别和易反感信息整理至属性信息中,由于在分发之前已经对第一图片进行了图片识别,识别信息将作为后续分发过程的分发条件,为减少易反感图片对用户产生的不好的阅读体验建立基础。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案和优点,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单的介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其它附图。图1是本申请实施例提供的一种应用环境的示意图;图2是本申请实施例提供的一种应用环境的示意图;图3是本申请实施例提供的一种图片识别方法的流程示意图;图4是本申请实施例提供的一种确定第一图片的类别和第一图片的易反感信息的方法的流程示意图;图5是本申请实施例提供的一种确定第一图片的类别和第一图片的易反感信息的方法的流程示意图;图6是本申请实施例提供的一种第二非人工图片识别端的结构示意图;图7是本申请实施例提供的一种第四识别模型的结构示意图;图8是本申请实施例提供的一种一种图片识别装置的结构示意图;图9是本申请实施例提供的一种图片识别装置的结构示意图;图10是本申请实施例提供的一种图片识别方法的服务器的硬件结构框图。具体实施方式下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。需要说明的是,本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或服务器不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。请参阅图1,图1是本申请实施例提供的一种应用环境的示意图,包括服务器端1本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种图片识别方法,其特征在于,所述方法包括:/n获取内容生产端发送的待发布内容和所述待发布内容的属性信息;所述属性信息包括所述待发布内容中的第一图片和所述第一图片的标记;/n向图片识别端发送所述第一图片;所述第一图片携带有所述标记;/n接收所述图片识别端发送的识别信息;所述识别信息包括所述标记,所述第一图片的类别和所述第一图片的易反感信息,其中,所述易反感信息用于标识所述第一图片是否为易反感图片;/n若所述易反感信息与预设信息匹配,根据所述标记将所述类别和所述易反感信息整理至所述属性信息中。/n
【技术特征摘要】
1.一种图片识别方法,其特征在于,所述方法包括:
获取内容生产端发送的待发布内容和所述待发布内容的属性信息;所述属性信息包括所述待发布内容中的第一图片和所述第一图片的标记;
向图片识别端发送所述第一图片;所述第一图片携带有所述标记;
接收所述图片识别端发送的识别信息;所述识别信息包括所述标记,所述第一图片的类别和所述第一图片的易反感信息,其中,所述易反感信息用于标识所述第一图片是否为易反感图片;
若所述易反感信息与预设信息匹配,根据所述标记将所述类别和所述易反感信息整理至所述属性信息中。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
所述图片识别端包括非人工图片识别端和人工图片识别端。
3.一种图片识别方法,其特征在于,所述方法包括:
接收服务器端发送的第一图片,所述第一图片携带有所述第一图片的标记;
确定所述第一图片的类别和所述第一图片的易反感信息;所述易反感信息用于标识所述第一图片是否为易反感图片;
向所述服务器端发送识别信息;所述识别信息包括所述标记,所述第一图片的类别和所述第一图片的易反感信息。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述确定所述第一图片的类别和所述第一图片的易反感信息,包括:
确定所述第一图片的类别;
若所述第一图片的类别为预设类别,确定所述第一图片的易反感程度值;
若所述易反感程度值大于预设程度值,确定所述第一图片为易反感图片;
根据所述易反感图片确定所述第一图片的易反感信息。
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述确定所述第一图片的类别和所述第一图片的易反感信息,包括:
根据多张第二图片中每张第二图片的第二特征信息和所述第一图片的第一特征信息确定多个距离值;其中,所述第二图片为接收用户反馈且经过审核后得到的反感图片,所述第一图片的第一特征信息是根据所述第一图片的像素确定的;
将所述多个距离值中数值最小的距离值确定为第一距离值;
将所述第一距离值对应的第二图片的类别确定为所述第一图片的类别;
若所述第一距离值小于预设的第二距离值,确定所述第一图片为易反感图片,以及根据所述易反感图片确定所述...
【专利技术属性】
技术研发人员:刘刚,
申请(专利权)人:腾讯科技深圳有限公司,
类型:发明
国别省市:广东;44
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