车辆车牌的识别方法、装置制造方法及图纸

本发明专利技术涉及了一种车辆车牌的识别方法、装置，该识别方法包括：获取车辆监控区域的视频流；对所述视频流中的多帧图像分别进行车辆检测，以获取每帧图像中各个车辆的车辆框图及车辆特征；对所述车辆框图进行车牌识别，以获取相应的车牌信息；基于所述车辆特征对多帧图像中的各个车辆框图进行匹配，并将不同帧中车辆特征相匹配的车辆框图作为同一图片序列；根据同一图片序列中多个车辆框图分别所对应的车牌信息，确定相应车辆的车牌信息。实施本发明专利技术的技术方案，即使车辆的车牌被其他物体短暂遮挡，也能识别出该车辆的车牌信息，因此提高了车辆车牌识别的准确率。

【技术实现步骤摘要】
车辆车牌的识别方法、装置
本专利技术涉及智能交通(IntelligentTransportationSystem，ITS)领域，尤其涉及一种车辆车牌的识别方法、装置。
技术介绍
随着我国城市化进程的加快和居民生活水平的提高，绿色环保出行理念的深入人心，电动自行车成为广大市民短程出行的重要工具，电动自行车的数量也出现高度增长。目前电动自行车在道路行驶不需像机动车那样要经严格的驾考等手续，极易引发交通安全问题，已成为社会各界非常关注的热点问题。目前全国各地纷纷推进电动自行车的上牌工作，加强电动自行车的管控工作。电动自行车的车牌识别是交通管理部门查处电动自行车闯红灯、逆行、占用机动车道等违章行为的重要信息源之一，对加强电动车管理、维护交通秩序和交通安全具有重大意义。另一方面，现有的机动车车牌识别在实际应用中由于车牌倾斜、车牌样式等原因综合识别准确率在95％左右，例如，偶尔出现的车牌遮挡将导致车牌识别错误，因此，车牌识别的准确率仍需进一步提高，方可进一步拓展车牌识别的应用，为智慧交通提供可靠的技术支撑。专利技术内容本专利本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种车辆车牌的识别方法，其特征在于，包括：/n获取车辆监控区域的视频流；/n对所述视频流中的多帧图像分别进行车辆检测，以获取每帧图像中各个车辆的车辆框图及车辆特征；/n对所述车辆框图进行车牌识别，以获取相应的车牌信息；/n基于所述车辆特征对多帧图像中的各个车辆框图进行匹配，并将不同帧中车辆特征相匹配的车辆框图作为同一图片序列；/n根据同一图片序列中多个车辆框图分别所对应的车牌信息，确定相应车辆的车牌信息。/n

【技术特征摘要】
1.一种车辆车牌的识别方法，其特征在于，包括：
获取车辆监控区域的视频流；
对所述视频流中的多帧图像分别进行车辆检测，以获取每帧图像中各个车辆的车辆框图及车辆特征；
对所述车辆框图进行车牌识别，以获取相应的车牌信息；
基于所述车辆特征对多帧图像中的各个车辆框图进行匹配，并将不同帧中车辆特征相匹配的车辆框图作为同一图片序列；
根据同一图片序列中多个车辆框图分别所对应的车牌信息，确定相应车辆的车牌信息。


2.根据权利要求1所述的车辆车牌的识别方法，其特征在于，对所述车辆框图进行车牌识别，以获取相应的车牌信息，具体包括：
对所述车辆框图进行车牌检测，以获取相应车辆的车牌框图；
对所述车牌框图进行字符识别，以获取相应的车牌信息。


3.根据权利要求2所述的车辆车牌的识别方法，其特征在于，对所述车辆框图进行车牌检测，以获取相应车辆的车牌框图具体包括：
对所述车辆框图进行车牌检测，以获取相应车辆的车牌框图、车牌框图关键点；
而且，对所述车牌框图进行字符识别，以获取相应的车牌信息，具体包括：
根据所述车牌框图关键点对所述车牌框图进行校正，以获取校正后的车牌框图；
对校正后的车牌框图进行字符识别，以获取相应的车牌信息。


4.根据权利要求2所述的车辆车牌的识别方法，其特征在于，
对所述车辆框图进行车牌检测，以获取相应车辆的车牌框图，具体包括：
对所述车辆框图进行车牌检测，以获取相应车辆的车牌框图、车牌行数；
而且，对所述车牌框图进行字符识别，以获取相应的车牌信息，具体包括：
根据所述车牌框图的高度及所述车牌行数计算各行的高度，并确定各行字符的纵坐标范围；
对所述车牌框图进行字符识别，并将识别出的字符按照其纵坐标进行聚类；
对聚类后的字符按照横坐标进行排序，以得到每行的字符，而且，将各行的字符按照从上到下排列，以得到完整的车牌信息。


5.根据权利要求4所述的车辆车牌的识别方法，其特征在...

【专利技术属性】
技术研发人员：颜银慧，周正锦，张成，
申请(专利权)人：深圳市金溢科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44