【技术实现步骤摘要】
一种关键要素抽取方法、装置、设备及存储介质
本申请涉及图像处理
，尤其涉及一种关键要素抽取方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
图像关键要素抽取，是指从图像的文本内容中抽取关键内容，例如，从收据、证件、保险单等文件图像中，抽取姓名、金额、条款等关键内容。常规的图像关键要素抽取方法，通常是对图像进行文本识别，然后从识别到的文本中抽取关键要素。该方法是从图像的纯文本中抽取关键要素，但是通常情况下，图像内容属于视觉富文本数据，即图像内容的语义结构不仅由文本内容决定，也与文本排版、表格结构等视觉元素有关。因此，图像中的文本内容的重要程度，通常还与其在图像中的位置有关，例如在合同图像的顶部和底部，通常包含合同双方的姓名、证件号码、联系方式等信息，这些信息均属于关键要素，应当被重点抽取；而在图像中部，则通常包含合同内容、对双方权利与义务的解释说明等，其中有些内容不是重要内容，不应当作为关键要素被抽取。但是常规的图像关键要素抽取方法，则仅从图像纯文本中抽取关键要素，不能结合文本位置信息准确判断文本内容的重要性，抽取...
【技术保护点】
1.一种关键要素抽取方法，其特征在于，包括：/n对目标图像进行识别，得到识别的文本内容，以及文本内容在所述目标图像中的位置信息；/n根据识别到的文本内容，以及文本内容在所述目标图像中的位置信息，生成识别到的文本内容的文本特征；/n根据识别到的文本内容的文本特征，从识别到的文本内容中抽取关键要素。/n
【技术特征摘要】
1.一种关键要素抽取方法，其特征在于，包括：
对目标图像进行识别，得到识别的文本内容，以及文本内容在所述目标图像中的位置信息；
根据识别到的文本内容，以及文本内容在所述目标图像中的位置信息，生成识别到的文本内容的文本特征；
根据识别到的文本内容的文本特征，从识别到的文本内容中抽取关键要素。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，识别到的文本内容包括至少一个文本行；
在生成识别到的文本内容的文本特征之前，所述方法还包括：
将识别到的各个文本行，根据其在所述目标图像中的位置，按照从左到右、从上到下的顺序拼接为一个文本序列；
根据识别到的文本内容，以及文本内容在所述目标图像中的位置信息，生成识别到的文本内容的文本特征，包括：
根据识别到的各个文本行，以及各个文本行在所述目标图像中的位置信息，生成所述文本序列的文本特征；
所述根据识别到的文本内容的文本特征，从识别到的文本内容中抽取关键要素，包括：
根据所述文本序列的文本特征，从所述文本序列中抽取关键要素。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据识别到的各个文本行，以及各个文本行在所述目标图像中的位置信息，生成所述文本序列的文本特征，包括：
根据识别到的各个文本行，以及每个文本行在所述目标图像中的位置信息，生成所述文本序列中的每个字符的整体特征；其中，字符的整体特征，包括字符特征，以及字符与所述目标图像中的其他字符之间的位置关系特征；
根据文本识别结果中的每个字符的整体特征，确定所述文本序列的文本特征。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据识别到的各个文本行，以及每个文本行在所述目标图像中的位置信息，生成所述文本序列中的每个字符的整体特征，包括：
针对所述文本序列中的每个字符，分别执行以下处理：
获取该字符的字符特征，以及获取该字符的位置特征；其中，该字符的位置特征，包括该字符与所述目标图像中的其他字符的位置关系特征；
根据该字符的字符特征，以及该字符的位置特征，构建该字符的整体特征。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述获取该字符的位置特征，包括：
根据该字符所在的文本行在所述目标图像中的位置信息，以及其他各个文本行在所述目标图像中的位置信息，确定该字符的位置特征。
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述获取该字符的位置特征，包括：
获取该字符所在的文本行的融合特征，并将该字符所在的文本行的融合特征，作为该字符的位置特征；
其中，所述融合特征包括文本特征和位置特征，所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：宋时德，胡加学，赵乾，
申请(专利权)人：科大讯飞股份有限公司，
类型：发明
国别省市：安徽;34
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