一种基于一维多向抽取的SAR图像港口检测方法技术

本发明专利技术公开了一种基于一维多向抽取的SAR图像港口检测方法，包括以下步骤：S1、进行海陆分割，获得海岸线；S2、沿海岸线选取覆盖海岸线全线的M个待检测点；S3、针对每个待检测点，分别选取N条直线；S4、以每个待检测点为中心，沿着选取的直线向两端延伸，选取经过该直线的多个像素点，构成沿海岸线的一维向量样本；S5、构建一维卷积神经网络；S6、训练一维卷积神经网络；S7、将一维向量样本输入一维卷积神经网络中，进行港口存在性鉴别；S8、遍历所有待检测点，重复步骤S3、S4和S7的操作，得到最终的港口区域。本发明专利技术有效克服了传统检测方法对海陆分割结果的高度依赖性，能够实现SAR图像港口的精确定位。

【技术实现步骤摘要】
一种基于一维多向抽取的SAR图像港口检测方法
本专利技术属于目标检测
，特别涉及一种基于一维多向抽取的SAR图像港口检测方法。
技术介绍
遥感技术是海岸带地理环境监测的重要手段之一，在环境监测、水下勘探等方面具有重要的作用。在遥感图像处理中，港口检测无论在军事领域还是民用领域都具有极其重要的意义。利用遥感技术对港区进行探测，能快速、准确地对港区进行定位，将极大地有助于提高近岸船舶探测的性能，同时对海事交通规划也具有重要的意义。现有的港区自动识别可大致分为两类，文献“GangLongandXue-quanChen,Amethodforautomaticdetectionofshipsinharborareainhigh-resolutionremotesensingimage,Comput.Simul,vol.24,no.5,pp.198–201,2007.”中提出一种基于地理先验信息的方法，如精确的地理位置信息通过地图配准获得，但它严重依赖先验知识，仅限于可以得到准确地理信息系统信息的特定地区，不能用于未知地区；文献“ChunLi本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于一维多向抽取的SAR图像港口检测方法，其特征在于，包括以下步骤：/nS1、进行海陆分割，获得海岸线；/nS2、沿海岸线选取覆盖海岸线全线的M个待检测点；/nS3、针对每个待检测点，分别选取N条直线；/nS4、以每个待检测点为中心，沿着选取的直线向两端延伸，选取经过该直线的多个像素点，构成沿海岸线的一维向量样本；/nS5、构建一维卷积神经网络；/nS6、训练一维卷积神经网络；/nS7、将步骤S4得到的一维向量样本输入步骤S6训练好的一维卷积神经网络中，进行港口存在性鉴别；/nS8、遍历所有待检测点，重复步骤S3、S4和S7的操作，得到最终的港口区域。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于一维多向抽取的SAR图像港口检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1、进行海陆分割，获得海岸线；
S2、沿海岸线选取覆盖海岸线全线的M个待检测点；
S3、针对每个待检测点，分别选取N条直线；
S4、以每个待检测点为中心，沿着选取的直线向两端延伸，选取经过该直线的多个像素点，构成沿海岸线的一维向量样本；
S5、构建一维卷积神经网络；
S6、训练一维卷积神经网络；
S7、将步骤S4得到的一维向量样本输入步骤S6训练好的一维卷积神经网络中，进行港口存在性鉴别；
S8、遍历所有待检测点，重复步骤S3、S4和S7的操作，得到最终的港口区域。


2.根据权利要求1所述的一种基于一维多向抽取的SAR图像港口检测方法，其特征在于，所述步骤S1具体实现方法为：首先，通过降采样、均值滤波对SAR图像进行预处理；然后将预处理后的SAR图像灰度级分为L级，灰度级为第i级的像素有ni个，第i级灰度出现的概率为并对SAR图像求类间方差σ2(t)作为评价函数；通过最大化类间方差，确定最佳灰度门限阈值t*，按灰度级将图像像素分为两类C0、C1，C0由灰度值在区间[1,t*]内所有像素组成，即为海洋区域；C1由灰度值在区间[t*+1,L]内所有像素组成，即为陆地区域；
计算灰度门限阈值t*由下式确定：



其中，类间方差σ2(t)为：



其中，t为灰度门限阈值，两部分图像的类内均值μ0(t),μ1(t)，以及图像灰度总均值μ分别为：



经上述步骤得到海洋与陆地区域的二值图后，通过统计像素值发生突变的位置，即可得到海岸线。


3.根据权利要求1所述的一种基于一维多向抽取的SAR图像港口检测方法，其特征在于，所述步骤S2中，沿海岸线以step为间隔选取多个待检测点。

...

【专利技术属性】
技术研发人员：霍伟博，裴季方，王茹斐，任叶涵，黄钰林，杨建宇，张寅，张永超，
申请(专利权)人：电子科技大学，
类型：发明
国别省市：四川;51