【技术实现步骤摘要】
搜索结果的自动评估方法、装置、系统及存储介质
本专利技术涉及数据处理
,尤其涉及一种搜索结果的自动评估方法、装置、系统及存储介质。
技术介绍
日益增长的用户信息需求和高效方便获取信息资源的要求,都需要=索引擎不断地进行算法改进和系统优化。而搜索引擎每天的用户访问量都十分惊人,系统的任何细节问题都会影响最终的用户体验,因此,需要对搜索结果进行实时监控和评估。目前,主要有两种方式对搜索结果进行评估:(1)采用人工评估方式对搜索结果进行评估;(2)采用线上小流量实验的方式对搜索结果进行评估。但是,上述方式(1)对评估人员的要求较高,容易引入人为因素,使得评估结果不准确;上述方式(2)的实验结果的展示需要有特定实验机制的支持,评估工作量大,评估过程繁琐。
技术实现思路
本专利技术提供一种搜索结果的自动评估方法、装置、系统及存储介质,可以通过构建的偏序知识库进行快速的搜索结果评估,简化了评估的工作量,极大地提高了评估效率,且其评估结果更加客观、可靠。第一方面,本专利技术实施例提供一种搜 ...
【技术保护点】
1.一种搜索结果的自动评估方法,其特征在于,包括:/n获取相关的搜索结果;/n通过搜索结果偏序知识库,查询所述相关的搜索结果之间的偏序关系;其中,所述搜索结果偏序知识库用于存储搜索结果,以及所述搜索结果之间的偏序关系;/n通过所述相关的搜索结果之间的偏序关系,确定任意两条相关搜索结果的评估结果。/n
【技术特征摘要】
1.一种搜索结果的自动评估方法,其特征在于,包括:
获取相关的搜索结果;
通过搜索结果偏序知识库,查询所述相关的搜索结果之间的偏序关系;其中,所述搜索结果偏序知识库用于存储搜索结果,以及所述搜索结果之间的偏序关系;
通过所述相关的搜索结果之间的偏序关系,确定任意两条相关搜索结果的评估结果。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在通过搜索结果偏序知识库,查询所述相关的搜索结果之间的偏序关系之前,还包括:
基于历史用户行为日志,构建基础数据集合;
对所述基础数据集合进行去噪处理,得到去噪后的偏序关系集合;
将多个去噪后的偏序关系集合进行合并,得到搜索结果偏序知识库。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基础数据集合中包含有多种不同类型的偏序关系数据;其中,所述偏序关系数据包括:Time策略数据、Longclick策略数据、Skynet策略数据、Baseline策略数据。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,基于历史用户行为日志,构建基础数据集合之后,还包括:
对所述基础数据集合中的数据进行编辑处理。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,对所述基础数据集合中的数据进行编辑处理,包括以下任一或者任多方式:
通过多数据交叉验证,以及偏序关系间的传递性,对所述基础数据集合中的数据进行扩展;
在所述基础数据集合中引入新的数据;
对所述基础数据集合中的数据进行修正。
6.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,对所述基础数据集合进行去噪处理,得到去噪后的偏序关系集合,包括:
构建所述基础数据...
【专利技术属性】
技术研发人员:陈冠霖,李世雷,王轶凡,张钋,
申请(专利权)人:百度中国有限公司,
类型:发明
国别省市:上海;31
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