【技术实现步骤摘要】
图片搜索方法及装置、存储介质、电子装置
本专利技术涉及通信领域，具体而言，涉及一种图片搜索方法及装置、存储介质、电子装置。
技术介绍
随着科学技术的进步和人工智能的发展，智能算法也越来越多的应用到日常生活中，特别是对于电视而言，作为使用频率较高的日常家电之一，其智能化发展是至关重要的，而智能化的最关键问题，就在于对日常生活提供便利。现有技术采用深度学习算法实现图片搜索(例如，可以对两个图片中的衣物进行检测)，根据检测结果，提取目标深度学习特征，并在搜索库中检索，得到相似度最大值的作为搜索结果输出。这类算法由于使用深度学习算法，采用云端GPU部署方案，对算力要求较高，对网络依赖较大，而且在训练时需要采集海量数据集，并需要对数据集进行人工标注，耗费大量的人力物力。针对相关技术中，采用深度学习模型对图片进行搜索的过程，存在算力要求高，耗费人力物力等问题，尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种图片搜索方法及装置、存储介质、电子装置，以解决了采用深度学习模型对图片...
【技术保护点】
1.一种图片搜索方法，其特征在于，包括：/n获取待搜索图片的第一显著性区域，并对所述第一显著性区域进行哈希编码，以确定所述第一显著性区域的哈希编码值；/n根据所述哈希编码值在预先建立的数据库中查找与所述待搜索图片匹配的目标图片，其中，所述数据库中保存有多个图片。/n
【技术特征摘要】
1.一种图片搜索方法，其特征在于，包括：
获取待搜索图片的第一显著性区域，并对所述第一显著性区域进行哈希编码，以确定所述第一显著性区域的哈希编码值；
根据所述哈希编码值在预先建立的数据库中查找与所述待搜索图片匹配的目标图片，其中，所述数据库中保存有多个图片。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述哈希编码值在预先建立的数据库中查找与所述待搜索图片匹配的目标图片，包括：
获取所述第一显著性区域的哈希编码值，以及所述数据库中的多个第二显著性区域的多个哈希编码值，其中，所述数据库中的多个图片分别对应有多个第二显著性区域；
根据所述第一显著性区域的哈希编码值与所述多个哈希编码值的多个比较结果查找所述目标图片。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，获取所述第一显著性区域的哈希编码值，以及所述数据库中的多个第二显著性区域的多个哈希编码值，包括：
对所述第一显著性区域和所述多个图片的第二显著性区域按照相同规则进行划分，分别得到多个块区域；
获取所述第一显著性区域的多个块区域所分别对应的第一哈希编码值，以及所述第二显著性区域的多个块区域所分别对应的第二哈希编码值。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述第一显著性区域的哈希编码值与所述多个哈希编码值的比较结果在预先建立的数据库中进行查找所述待搜索图片匹配的目标图片之前，所述方法还包括：
依次比较所述第一哈希编码值，以及每个第二显著性区域的第二哈希编码值，得到多个比较结果，其中，在比较结果指示哈希编码值相同的情况下，将哈希编码值相同的块区域的像素值设置为第一值，在比较结果指示哈希编码值不同的情况下，将哈希编码值不同的块区域的像素值设置为第二值。
5.根据...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘彦甲，
申请(专利权)人：海尔优家智能科技北京有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
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