【技术实现步骤摘要】
参数识别方法、装置和电子设备
本公开涉及人工智能领域，更具体地，涉及一种参数识别方法、装置和电子设备。
技术介绍
目前，随着企业级业务架构不断发展，基于实体、流程、产品构建企业级业务架构的业务模型，能从多角度为企业决策提供指导意义。同时，业务架构和互联网技术(IT)架构资产之间需要形成系统性的对应关系，使得IT架构能及时反映业务的需求和变化。在实现本公开构思的过程中，专利技术人发现相关技术中至少存在如下问题。IT架构中参数贯穿于所有业务发生过程的始终，具有跨境、跨系统、跨部门协同复杂性的特点。相关技术中，采取人工识别方法确定业务架构中实体是否可以参数化，识别效率较低，容易受识别人员的主观因素和对参数的认知水平影响，造成不同识别主体的参数识别结果差异较大，极易形成管理风险。
技术实现思路
有鉴于此，本公开提供了一种用于提升实体信息的参数化识别效率和识别结果一致性的参数识别方法、装置和电子设备。本公开的一个方面提供了一种参数识别方法，该方法包括：获取实体信息，实体信息包括至少一个属性信息；基于语料库和规则库处...
【技术保护点】
1.一种参数识别方法，包括：/n获取实体信息，所述实体信息包括至少一个属性信息；/n基于语料库和规则库处理至少一个所述属性信息，得到针对至少一个所述属性信息各自的识别结果，所述识别结果表征至少一个所述属性信息各自属于可参数化属性信息或不可参数化属性信息；以及/n如果基于所述识别结果确定大于或等于预设个数阈值的属性信息属于不可参数化属性信息，则确定所述实体信息是不可参数化实体信息。/n
【技术特征摘要】
1.一种参数识别方法，包括：
获取实体信息，所述实体信息包括至少一个属性信息；
基于语料库和规则库处理至少一个所述属性信息，得到针对至少一个所述属性信息各自的识别结果，所述识别结果表征至少一个所述属性信息各自属于可参数化属性信息或不可参数化属性信息；以及
如果基于所述识别结果确定大于或等于预设个数阈值的属性信息属于不可参数化属性信息，则确定所述实体信息是不可参数化实体信息。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述语料库包括第一词库、第二词库和语句库中至少一种，其中，所述第一词库包括表征不可进行参数化的词，所述第二词库包括表征可进行参数化的词，所述语句库包括表征不可进行参数化的语块，所述语块用于表征语句的结构信息，并且具有语义信息，所述第一词库的词具有处于第一指定区间的词向量，所述第二词库的词具有处于第二指定区间的词向量，所述第一指定区间和所述第二指定区间相同或不同。
3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述属性信息包括：属性类型、实体名称、属性名称或属性释义中至少一种；所述规则库包括：反向预定义规则、正向规则中至少一种；
所述基于语料库和规则库处理至少一个所述属性信息，得到针对至少一个所述属性信息各自的识别结果包括：对于每一个属性信息，
对所述属性信息进行分词，得到至少一个词；
确定至少一个所述词的词向量；以及
基于所述语料库、所述规则库和至少一个所述词的词向量，确定针对至少一个所述属性信息各自的识别结果。
4.根据权利要求3所述的方法，其中：
所述反向预定义规则包括以下至少一种：
如果所述实体名称的分词结果的词向量位于所述第一指定区间中，则所述实体名称不可参数化；
如果所述属性名称的分词结果的词向量位于所述第一指定区间中，则所述属性名称不可参数化；
如果所述属性释义的语义信息与所述语句库的语块的语义信息相匹配，则所述属性释义不可参数化；
如果所述属性类型为指定类型，则所述属性类型不可参数化；
所述正向规则包括以下至少一种：
所述实体名称的分词结果的词向量位于所述第二指定区间中，则所述实体名称可参数化；以及
所述属性名称的分词结果的词向量位于所述第二指定区间中，则所述属性名称可参数化。
5.根据权利要求3所述的方法，其中，所述规则库还包括属性权重规则；
所述属性权重规则包括：当确定当前属性信息中高权重的属性不可参数化后，则确定所述当前属性信息不可参数化，其中，属性类型、实体名称、属性名称、属性释义的权重依序降低。
6.根据权利要求1所述的方法，还包括：
如果基于所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：马健，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
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