【技术实现步骤摘要】
可穿戴设备电源管理方法、系统及计算机设备
本申请涉及电源管理
，特别是涉及一种可穿戴设备电源管理方法、系统及计算机设备。
技术介绍
战术场景下解决单兵可穿戴设备电源管理的一个关键问题是决定如何随着时间的推移为各种任务（传感，通信等）分配能量，以便部署的网络继续收集高质量的数据以及尽可能延长各种传感集群的寿命。目前在传感器集群功率管理和电源管理技术方法已经出现了大量的研究成果，目前最著名的算法（渐进式填充算法）确定了具有可预测的沿时间维度的公平能量分配。PF算法旨在实现电源资源的公平分配，尽可能以统一的方式分配电源能量。Jinseok提出了一种新颖的交互式电源管理技术，其根据应用级上下文（例如，任务请求）和系统级上下文（例如，收获能量可用性和存储的能量）来调整采样率。Herrmann提出了一个上下文感知的动态电源管理（DPM）子系统，它利用上下文知识在运行时调整连续传感应用的行为以及上下文的某些参数。但是没有考虑与其他传感设备相结合的上下文检测技术相关问题；Chenren提出了一个智能的上下文感知全局电源管理系统...
【技术保护点】
1.一种可穿戴设备电源管理方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取单节点模式下可穿戴设备中传感器采集的历史情景上下文信息和所述历史情景上下文信息对应历史行为状态；/n将所述历史情景上下文信息和所述单节点的历史行为状态作为训练数据，对预先设置的基于深度学习的行为分类模型进行训练，得到训练好的行为分类模型；/n将当前时刻传感器采集的情景上下文信息和单节点的行为状态输入训练好的所述行为分类模型，得到预测行为状态；/n根据所述历史行为状态对应的移动轨迹，将所述移动轨迹作为训练输入，对预先构建的基于马尔可夫模型的移动行为预测模型进行训练，得到训练好的移动行为预测模型；/n将所述预测行...
【技术特征摘要】
1.一种可穿戴设备电源管理方法，其特征在于，所述方法包括：
获取单节点模式下可穿戴设备中传感器采集的历史情景上下文信息和所述历史情景上下文信息对应历史行为状态；
将所述历史情景上下文信息和所述单节点的历史行为状态作为训练数据，对预先设置的基于深度学习的行为分类模型进行训练，得到训练好的行为分类模型；
将当前时刻传感器采集的情景上下文信息和单节点的行为状态输入训练好的所述行为分类模型，得到预测行为状态；
根据所述历史行为状态对应的移动轨迹，将所述移动轨迹作为训练输入，对预先构建的基于马尔可夫模型的移动行为预测模型进行训练，得到训练好的移动行为预测模型；
将所述预测行为状态输入所述移动行为预测模型，得到短期未来行为状态；
根据所述预测行为状态和所述短期未来行为状态，为所述可穿戴设备中传感器分配电量。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述历史情景上下文信息和所述单节点的历史行为状态作为训练数据，对预先设置的基于深度学习的行为分类模型进行训练，得到训练好的行为分类模型，包括：
将所述历史情景上下文信息和所述单节点的历史行为状态作为训练数据，对预先设置的基于深度学习的行为分类模型采用联邦学习的训练架构进行训练，得到训练好的行为分类模型。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述预测行为状态和所述短期未来行为状态，为所述可穿戴设备中传感器分配电量，包括：
根据所述预测行为状态和所述短期未来行为状态，最大化每个所述穿戴设备的剩余能量为目标，采用非合作博弈机制，当达到纳什均衡时，为可穿戴设备中传感器分配电量。
4.一种可穿戴设备电源管理系统，其特征在于，包括：单节点、多个可穿戴设备以及云中心，所述多个可穿戴设备设置与单节点上，所述单节点和所述多个可穿戴设备与所述云中心之间通过网络连接；
所述单节点包括控制中心，所述控制中心与所述多个穿戴设备连接，所述控制中心与所述云中心通过网络连接；
所述控制中心包括电源管理模块和任务调度模块；
所述电源管理模块执行权利要求1-3中任意一项所述方法步骤，用于对所述多个可穿戴设备进行电源管理；
所述任务调度模块接收所述多个可穿戴设备的所述预测行为状态和所述短期未来行为状态，并根据所述预测行为状态和所述短期未来行为状态确定的多个可穿戴设备的计算任务；根据预先设置的计算任务能耗模型，确定所述计算任务对应的能耗函数，将所述能耗函数作为多目标博弈的优化目标函数进行优化，当优化达到预设的优化目标时，输出每个所述计算任务对应的能耗值，将大...
【专利技术属性】
技术研发人员：蔡志平，吴虹佳，周桐庆，夏竟，
申请(专利权)人：中国人民解放军国防科技大学，
类型：发明
国别省市：湖南;43
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