生成隐私数据隔离和报告的系统和方法技术方案

本公开的各方面涉及一种可自定义的系统和基础架构，其可以从变化的数据源接收隐私数据以进行隐私扫描、隔离和报告。在一个实施例中，使用各种数据连接器和解密技术对接收到的数据进行扫描以进行隐私数据提取。在另一实施例中，将提取出的数据转移到隐私扫描容器，在该隐私扫描容器中通过各种深度学习模型对数据进行分析，以对数据进行正确分类。在某些实例中，提取出的数据可以是从电子邮件、案例备忘录、信息反馈、社交媒体帖子等派生出来的非结构化数据。一旦对数据进行了分类，就可以根据数据的分类来存储或隔离数据。在又一实施例中，可以由分析容器来检索已分类的数据以用于报告。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】生成隐私数据隔离和报告的系统和方法相关申请的交叉引用本申请是2018年6月29日提交的美国专利申请No.16/023,819的继续，并要求其优先权，本申请要求于2018年5月11日提交的印度临时专利申请No.201841017790的优先权，所有这些申请的全部内容通过引用并入本文。
本公开总体涉及隐私数据系统，并且更具体地涉及用于数据隔离(containment)和报告的隐私数据系统。
技术介绍
如今，每天都有数以百万计的电子交易发生。因此，大量的数据在设备和系统之间传输。在某些情况下，私有用户数据包括在传输的数据中。因此，重要的是要确保正确处理和操控私有用户数据。此外，必须遵守条例(regulation)和用户同意。但是，在某些情况下，私有用户数据可能会与第三方有意或甚至无意间共享。然而，这是不能接受的，并且可能会导致用户资金、信用、商誉的损失，并使用户受挫。因此，创建一种能够用适当的规则、存储和报告来处理隐私数据的系统或方法将是有益的，以保护用户。附图说明图1示出了适用于通用数据保护条例的示例性数据类本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种系统，包括：/n非暂态存储器，用于存储指令；以及/n处理器，被配置为执行指令以使得所述系统执行以下操作：/n从多个来源接收用户信息；/n针对隐私数据扫描和解密接收到的用户信息；/n基于所扫描的隐私数据，确定与所述隐私数据相关联的数据的类型；/n部分地基于所述数据的类型和所述数据的内容来对所述隐私数据进行分类，其中，所述分类包括机器学习模型；/n基于所述分类来隔离所述隐私数据；以及/n检索隔离的隐私数据以用于报告。/n

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】20180511 IN 201841017790;20180629 US 16/023,8191.一种系统，包括：
非暂态存储器，用于存储指令；以及
处理器，被配置为执行指令以使得所述系统执行以下操作：
从多个来源接收用户信息；
针对隐私数据扫描和解密接收到的用户信息；
基于所扫描的隐私数据，确定与所述隐私数据相关联的数据的类型；
部分地基于所述数据的类型和所述数据的内容来对所述隐私数据进行分类，其中，所述分类包括机器学习模型；
基于所述分类来隔离所述隐私数据；以及
检索隔离的隐私数据以用于报告。


2.根据权利要求1所述的系统，其中，所述报告包括生成图表，所述图表指示由多个用户在一段时间内接收到的同意的数量。


3.根据权利要求1所述的系统，其中，所述接收到的用户信息包括非结构化数据。


4.根据权利要求1所述的系统，其中，所述用户信息的所述扫描和所述解密包括提取所述用户信息以识别所述隐私数据。


5.根据权利要求1所述的系统，其中，所述扫描和所述分类发生在隐私扫描容器中，并且其中，所述隐私扫描容器是所述用户信息数据被分析、分类和隔离的可插拔容器。


6.根据权利要求5所述的系统，其中，位于所述隐私扫描容器中的发布器模块将所述隐私数据转移到外部组件以进行自定义报告。


7.根据权利要求1所述的系统，其中，所述机器学习模型包括关系分类、文本分类以及图像处理中的至少一者。


8.一种方法，包括：
从多个来源接收用户信息；
针对隐私数据扫描和解密接收到的用户信息；
基于所扫描的隐私数据，确定与所述隐私数据相关联的数据的类型；
部分地基于所述数据的类型和所述数据的内容来对所述隐私数据进行分类，其中，所述分类包括机器学习模型；
基于所述分类来隔离所述隐私数据；以及
检索隔离的隐私数据以用于报告。


9.根据权利要求8所述的方法，其中，所述报告包括生成图表，所述图表指示...

【专利技术属性】
技术研发人员：阿米尔·侯赛因·尤瑟菲，拉维·雷蒂尼尼，亚力翰卓·皮科斯，王高原，曹立，迪帕·马德哈万，斯里尼瓦萨布哈拉蒂·塞尔瓦拉吉，
申请(专利权)人：贝宝公司，
类型：发明
国别省市：美国;US