数据处理方法及装置制造方法及图纸

本申请提供一种数据处理方法及装置，涉及通信技术领域，能够提高目标网元的分析结果的准确性。该方法包括：数据分析网元接收来自请求者的分析请求，在收到分析请求之后，数据分析网元根据分析请求，获取目标网元的负荷数据，再根据获取到的负荷数据，生成目标网元的分析结果，向请求者发送分析结果。其中，分析请求包括目标网元的信息，负荷数据包括业务负荷信息。该方法应用在网元负荷分析过程中。

【技术实现步骤摘要】
数据处理方法及装置
本申请涉及通信
，尤其涉及一种数据处理方法及装置。
技术介绍
第五代(5thgeneration，5G)移动通信技术的拓扑结构复杂，为了保障网络性能和业务体验，5G移动通信技术引入网络数据分析功能(networkdataanalyticsfunction，NWDAF)。NWDAF接收请求者的分析请求，再收集目标网络功能(networkfunction，NF)实例的资源数据。NWDAF对收集的数据进行分析，得到分析结果。现有的针对NF实例的资源数据进行分析的方法不准确。
技术实现思路
本申请实施例提供一种数据处理方法及装置，能够提高目标网元的分析结果的准确性。为达到上述目的，本申请实施例采用如下技术方案：第一方面，本申请提供一种数据处理方法，该方法可以由数据分析网元执行。该方法包括：数据分析网元接收来自请求者的分析请求，在收到分析请求之后，数据分析网元根据分析请求，获取目标网元的负荷数据，再根据获取到的负荷数据，生成目标网元的分析结果，向请求者发送分析结果。其中，分析请求包括目标网元的信息，负荷数据包括业务负荷信息。本申请提供的数据处理方法，数据分析网元接收来自请求者的分析请求，根据分析请求，获取目标网元的负荷数据，获取到负荷数据之后，再根据负荷数据，生成目标网元的分析结果，向请求者发送分析结果。其中，分析请求包括目标网元的信息，负荷数据包括业务负荷信息。相对于现有技术中，数据分析网元仅能够获取目标网元的资源数据，为请求者提供目标网元的资源分析结果，分析结果无法准确示出目标网元的负荷状态，分析结果的准确性差。本申请实施例数据处理方法能够获取目标网元的负荷数据，负荷数据包括业务负荷信息。与目标网元的资源数据相比，负荷数据更能够准确的表征目标网元的负荷状态。基于负荷数据所得到的分析结果，能够精确的呈现目标网元的负荷状态，准确性高。在一种可能的设计中，业务负荷信息至少包括业务负荷、业务负荷上限和业务负荷比例中的至少一个。其中，业务负荷可以是目标网元的关键性能指标KPI。不同网元所对应的KPI不同。在目标网元属于一个网络切片时，目标网元的业务负荷就是整个目标网元的KPI。以会话管理功能SMF为例，SMF的KPI可以是连接状态的会话平均数。在目标网元属于多个网络切片时，负荷数据也可以是目标网元与网络切片相关的业务负荷，即目标网元属于该网络切片的业务负荷。以接入与移动性管理功能AMF为例，目标网元属于网络切片的KPI可以为：注册用户平均数按照网络切片划分后的统计结果。在一种可能的设计中，分析结果包括目标网元的业务负荷信息的平均值和业务负荷信息的峰值中的至少一个。在一种可能的设计中，本申请提供的数据处理方法还包括：数据分析网元根据分析请求，获取目标网元的过载信息；数据分析网元根据过载信息，生成目标网元的过载分析结果；数据分析网元向请求者发送过载分析结果。如此，数据分析网元基于分析请求，还能够对目标网元的过载状况进行分析，以为请求者提供过载分析结果，使得分析结果更准确、更全面。在一种可能的设计中，过载分析结果包括目标网元发生过载的概率。在一种可能的设计中，负荷数据还包括资源负荷信息，分析结果还包括目标网元的资源负荷信息的平均值和资源负荷信息的峰值中的至少一个。其中，资源负荷信息包括资源负荷和资源负荷上限中的至少一个。资源负荷表示目标网元实际占用的资源，如中央处理器CPU的运行状态、内存的占用状态。资源负荷上限表示目标网元最大允许占用的资源，如最大可占用的内存。在一种可能的设计中，分析请求还包括网络切片信息；负荷数据为网络切片对应的负荷数据。在一种可能的设计中，目标网元属于多个网络切片，目标网元包括公共模块，公共模块用于处理多个网络切片的业务。本申请提供的数据处理方法还包括：数据分析网元根据多个切片对应的业务负荷信息和公共模块的资源负荷信息，获取公共模块属于网络切片信息对应的网络切片的资源负荷信息。如此，在分析请求中包括网络切片信息时，即使目标网元属于多个网络切片，数据分析网元也能够基于多个切片对应的业务负荷信息和公共模块的资源负荷信息，来确定目标网元中公共模块属于网络切片信息对应的网络切片的资源负荷信息，以为请求者提供目标网元属于网络切片的资源的分析结果。在一种可能的设计中，目标网元还包括多个专有模块，多个专有模块用于分别处理多个网络切片的业务。资源负荷信息包括网络切片信息对应的网络切片的专有模块的资源负荷信息和多个切片的公共模块的资源负荷信息。本申请提供的数据处理方法还包括：数据分析网元根据专有模块的资源负荷信息和公共模块属于网络切片信息对应的网络切片的资源负荷信息，获取属于网络切片信息对应的网络切片的资源负荷信息。如此，在分析请求中包括网络切片信息时，目标网元中的专有模块和公共模块均能够处理网络切片信息所对应的网络切片的业务，数据分析网元也能够基于专有模块的资源负荷信息和公共模块属于网络切片信息对应的网络切片的资源负荷信息，来确定目标网元属于网络切片信息对应的网络切片的资源负荷信息，以为请求者提供目标网元属于网络切片的资源的分析结果。在一种可能的设计中，业务负荷信息包括服务质量流相关的负荷数据。在一种可能的设计中，服务质量流相关的负荷数据包括以下信息中的一种或多种：服务质量流数据、服务质量流性能测量数据、目标网元与服务质量流相关的业务负荷占服务质量流最大业务负荷的比值。在一种可能的设计中，业务负荷信息包括目标网元的业务类型的服务质量流相关的负荷数据；分析结果包括目标网元的业务类型的服务质量流相关的负荷数据的平均值、负荷数据的峰值中的至少一个。在一种可能的设计中，业务负荷信息包括目标网元的多种业务类型的服务质量流相关的负荷数据；分析结果包括：目标网元在多种业务类型、不同业务负荷比例的条件下，业务负荷信息的平均值、业务负荷信息的峰值中的至少一个。在一种可能的设计中，数据分析网元根据分析请求，获取目标网元的负荷数据，包括：数据分析网元根据分析请求，从操作管理和维护OAM获取历史负荷数据，其中，历史负荷数据包括业务负荷、业务负荷上限和服务质量流性能测量数据中的一种或多种。如此，数据分析网元可以从OAM中获取目标网元的历史负荷数据，例如：业务负荷、业务负荷上限和服务质量流性能测量数据等，以基于获取到的历史负荷数据进行分析，得到分析结果。在一种可能的设计中，数据分析网元根据分析请求，获取目标网元的负荷数据，包括：数据分析网元根据分析请求，从网络仓库功能NRF获取当前负荷数据，其中，当前负荷数据包括业务负荷比例和目标网元与服务质量流相关的负荷占服务质量流最大业务负荷的比值中的至少一个。如此，数据分析网元可以从NRF中获取目标网元的当前负荷数据，例如：业务负荷比例、目标网元与服务质量流相关的负荷占服务质量流最大业务负荷的比值等，以基于获取到的当前负荷数据进行分析，得到分析结果。第二方面，本本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：/n数据分析网元接收来自请求者的分析请求，所述分析请求包括目标网元的信息；/n所述数据分析网元根据所述分析请求，获取所述目标网元的负荷数据，所述负荷数据包括业务负荷信息；/n所述数据分析网元根据所述负荷数据，生成所述目标网元的分析结果；/n所述数据分析网元向所述请求者发送所述分析结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：
数据分析网元接收来自请求者的分析请求，所述分析请求包括目标网元的信息；
所述数据分析网元根据所述分析请求，获取所述目标网元的负荷数据，所述负荷数据包括业务负荷信息；
所述数据分析网元根据所述负荷数据，生成所述目标网元的分析结果；
所述数据分析网元向所述请求者发送所述分析结果。


2.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述业务负荷信息至少包括业务负荷、业务负荷上限和业务负荷比例中的至少一个。


3.根据权利要求1或2所述的数据处理方法，其特征在于，所述分析结果包括所述目标网元的业务负荷信息的平均值和业务负荷信息的峰值中的至少一个。


4.根据权利要求1至3任一项所述的数据处理方法，其特征在于，所述方法还包括：
所述数据分析网元根据所述分析请求，获取所述目标网元的过载信息；
所述数据分析网元根据所述过载信息，生成所述目标网元的过载分析结果；
所述数据分析网元向所述请求者发送所述过载分析结果。


5.根据权利要求4所述的数据处理方法，其特征在于，所述过载分析结果包括所述目标网元发生过载的概率。


6.根据权利要求1至5中任一项所述的数据处理方法，其特征在于，所述负荷数据还包括资源负荷信息，所述分析结果还包括所述目标网元的资源负荷信息的平均值和资源负荷信息的峰值中的至少一个。


7.根据权利要求6所述的数据处理方法，其特征在于，所述分析请求还包括网络切片信息；
所述负荷数据为所述网络切片对应的负荷数据。


8.根据权利要求7所述的数据处理方法，其特征在于，所述目标网元属于多个网络切片，所述目标网元包括公共模块，所述公共模块用于处理所述多个网络切片的业务；
所述方法还包括：
所述数据分析网元根据所述多个切片对应的业务负荷信息和所述公共模块的资源负荷信息，获取所述公共模块属于所述网络切片信息对应的网络切片的资源负荷信息。


9.根据权利要求8所述的数据处理方法，其特征在于，所述目标网元还包括多个专有模块，所述多个专有模块用于分别处理所述多个网络切片的业务；
所述资源负荷信息包括所述网络切片信息对应的网络切片的专有模块的资源负荷信息和所述多个切片的公共模块的资源负荷信息；
所述方法还包括：
所述数据分析网元根据所述专有模块的资源负荷信息和所述公共模块属于所述网络切片信息对应的网络切片的资源负荷信息，获取属于所述网络切片信息对应的网络切片的资源负荷信息。


10.根据权利要求1至9任一项所述的数据处理方法，其特征在于，所述业务负荷信息包括服务质量流相关的负荷数据。


11.根据权利要求10所述的数据处理方法，其特征在于，所述服务质量流相关的负荷数据包括以下信息中的一种或多种：
服务质量流数据、服务质量流性能测量数据、所述目标网元与所述服务质量流相关的业务负荷占所述服务质量流最大业务负荷的比值。


12.根据权利要求10或11所述的数据处理方法，其特征在于，所述业务负荷信息包括所述目标网元的业务类型的服务质量流相关的负荷数据；所述分析结果包括所述目标网元的业务类型的服务质量流相关的负荷数据的平均值、负荷数据的峰值中的至少一个。


13.根据权利要求10或11所述的数据处理方法，其特征在于，所述业务负荷信息包括所述目标网元的多种业务类型的服务质量流相关的负荷数据；所述分析结果包括：所述目标网元在多种业务类型、不同业务负荷比例的条件下，业务负荷信息的平均值、业务负荷信息的峰值中的至少一个。


14.根据权利要求1至13任一项所述的数据处理方法，其特征在于，所述数据分析网元根据所述分析请求，获取所述目标网元的负荷数据，包括：
所述数据分析网元根据所述分析请求，从操作管理和维护OAM获取历史负荷数据，其中，所述历史负荷数据包括业务负荷、业务负荷上限和服务质量流性能测量数据中的一种或多种。


15.根据权利要求1至13任一项所述的数据处理方法，其特征在于，所述数据分析网元根据所述分析请求，获取所述目标网元的负荷数据，包括：
所述数据分析网元根据所述分析请求，从网络仓库功能NRF获取当前负荷数据，其中，所述当前负荷数据包括业务负荷比例和所述目标网元与服务质量流相关的负荷占所述服务质量流最大业务负荷的比值中的至少一个。


16.一种数据处理装置，其特征在于，包括：
接收单元，用于接收来自请求者的分析请求，所述分析请求包括目标网元的信息；
所述接收单元，还用于根据所述分析请求，获取所述目标网元的负荷数据，所述负荷数据包括业务负荷信息...

【专利技术属性】
技术研发人员：李卓明，
申请(专利权)人：华为技术有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44