【技术实现步骤摘要】
一种晚期肺癌化疗疗效预测系统及方法
本专利技术涉及大数据及医学
，尤其涉及一种晚期肺癌化疗疗效预测系统及方法。
技术介绍
目前，肺癌在全球癌症相关死亡的病因中排名第一位。随着精准医疗时代的来临，靶向治疗及免疫治疗为肺癌患者提供了新的可能。然而，对于晚期肺癌，只有少部分对分子靶向药物与免疫检查点抑制剂具有较高敏感性的患者，可以获得预期的抗肿瘤效果，大部分患者仍依靠以铂类为基础的化疗方案。因此，化疗在晚期肺癌治疗中的基石地位仍不可动摇。但是，患者对于化疗的反应性存在较大的异质性，且化疗本身具有较大的毒副作用，这对晚期肺癌的化疗决策有着重要影响。因此，在接受化疗前，精准评估患者治疗风险，明确化疗获益人群对于晚期肺癌的治疗至关重要。基于第二代基因测序技术的染色质基因组分析发现，特定的肿瘤基因组学生物标记物与肺癌患者对化疗的反应性显著相关，这表明了基因分析在预测晚期肺癌化疗疗效中的潜力。但传统的基因组分析依靠有创的肿瘤组织活检，且需要消耗较多的时间与精力。目前，基于外周血循环游离DNA(cfDNA)的液体活检技术正迅速成...
【技术保护点】
1.一种晚期肺癌化疗疗效预测系统，其特征在于，具体包括：/n数据采集模块，用于分别采集经过化疗后的若干晚期肺癌患者的所有基因种类的循环游离DNA基因，并分别进行基因测序得到各所述循环游离DNA基因的基因拷贝数变异数值；/n数据筛选模块，连接所述数据采集模块，用于获取各所述晚期肺癌患者的真实化疗有效率，根据所述真实化疗有效率及对应的所有基因种类的各所述基因拷贝数变异数值筛选得到若干有效基因种类；/n模型训练模块，分别连接所述数据采集模块和所述数据筛选模块，用于将每个所述晚期肺癌患者的各所述有效基因种类对应的所述基因拷贝数变异数值作为输入，将所述晚期肺癌患者的所述真实化疗有效率...
【技术特征摘要】
1.一种晚期肺癌化疗疗效预测系统，其特征在于，具体包括：
数据采集模块，用于分别采集经过化疗后的若干晚期肺癌患者的所有基因种类的循环游离DNA基因，并分别进行基因测序得到各所述循环游离DNA基因的基因拷贝数变异数值；
数据筛选模块，连接所述数据采集模块，用于获取各所述晚期肺癌患者的真实化疗有效率，根据所述真实化疗有效率及对应的所有基因种类的各所述基因拷贝数变异数值筛选得到若干有效基因种类；
模型训练模块，分别连接所述数据采集模块和所述数据筛选模块，用于将每个所述晚期肺癌患者的各所述有效基因种类对应的所述基因拷贝数变异数值作为输入，将所述晚期肺癌患者的所述真实化疗有效率作为输出，训练得到化疗疗效预测模型；
疗效预测模块，连接所述模型训练模块，用于获取未化疗的所述晚期肺癌患者的各所述有效基因种类对应的所述基因拷贝数变异数值，并将各所述基因拷贝数变异数值输入所述化疗疗效预测模型得到所述晚期肺癌患者的预测化疗有效率，以供医生作为参考给出化疗指导意见。
2.根据权利要求1所述的晚期肺癌化疗疗效预测系统，其特征在于，所述数据筛选模块包括：
数据分组单元，用于获取各所述晚期肺癌患者的所述真实化疗有效率，根据所述真实化疗有效率将各所述晚期肺癌患者划分为化疗有效组和化疗无效组，并将对应的各所述基因拷贝数变异数值分别保存至所述化疗有效组和所述化疗无效组；
数据检验单元，连接所述数据分组单元，用于针对每个基因种类，分别统计所述化疗有效组中对应的各所述基因拷贝数变异数值的第一分布数据，和所述化疗无效组中对应的各所述基因拷贝数变异数值的第二分布数据，并在所述第一分布数据和所述第二分布数据之间的差异度大于预设的差异标准时，将所述基因种类作为筛选得到的所述有效基因种类。
3.根据权利要求2所述的晚期肺癌化疗疗效预测系统，其特征在于，所述数据检验单元包括：
检验子单元，用于针对每个基因种类，采用若干预设的检验方式分别统计所述化疗有效组中对应的各所述基因拷贝数变异数值的第一分布数据，和所述化疗无效组中对应的各所述基因拷贝数变异数值的第二分布数据，并分别计算每种所述检验方式对应的所述第一分布数据和所述第二分布数据之间的所述差异度；
筛选子单...
【专利技术属性】
技术研发人员：蒋涛，佘云浪，任胜祥，周彩存，
申请(专利权)人：蒋涛，
类型：发明
国别省市：上海;31
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