智能语音控制呼吸制氧一体机制造技术

本发明专利技术公开了智能语音控制呼吸制氧一体机，通过语音采集模块、语音处理模块、语音分析模块、控制模块、语音提示模块、数据传输模块和数据库之间的配合使用，利用语音采集模块采集语音信息，利用语音处理模块对语音信息进行处理，利用语音分析模块对语音处理信息进行分析操作，利用语音判断模块接收语音分析模块发送的语音分析集合信息并进行判断；利用语音提示模块进行不同类型的语音提示；利用控制模块控制呼吸制氧一体机的运行；利用数据传输模块对各个模块和数据库之间的数据进行传输；本发明专利技术可以解决不能通过语音对呼吸制氧一体机进行控制的问题，以及语音控制的准确性不佳的问题。

【技术实现步骤摘要】
智能语音控制呼吸制氧一体机
本专利技术涉及物联网
，具体为智能语音控制呼吸制氧一体机。
技术介绍
氧气机，又名氧气发生器或制氧机，工业氧气机以空气为原料，不需任何辅料，用变压吸附法将空气中的氧气与氮气分离，并滤除空气中的有害物质，从而获取符合医用标准的高浓度氧。家用氧气机通过膜对空气中氮分子的过滤来制取富氧空气，具有体积小，用电量小等优点，但生成的氧气浓度较低，不具有良好的治疗效果，适合家用不适合工业制氧，常见于车载制氧机。现有的呼吸制氧一体机通过语音控制时存在一定的缺陷，不能通过语音对呼吸制氧一体机进行控制的问题，以及语音控制的准确性不佳的问题。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供智能语音控制呼吸制氧一体机，本专利技术所要解决的技术问题为：如何解决不能通过语音对呼吸制氧一体机进行控制的问题，以及语音控制的准确性不佳的问题。本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：智能语音控制呼吸制氧一体机，包括语音采集模块、语音处理模块、语音分析模块、语音判断模块、控制模块、语音提示模块、数据传输本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.智能语音控制呼吸制氧一体机，其特征在于，包括语音采集模块、语音处理模块、语音分析模块、语音判断模块、控制模块、语音提示模块、数据传输模块和数据库；/n所述语音采集模块用于采集语音信息，该语音信息包括语音响度信息、语音音色信息和语音内容信息，将语音信息传输至语音处理模块和数据库，所述语音处理模块用于对语音信息进行处理，得到语音处理信息，并将语音处理信息传输至语音分析模块；/n所述语音分析模块用于对语音处理信息进行分析操作，得到语音分析集合信息，并将语音分析集合信息传输至控制模块；/n所述语音判断模块用于接收语音分析模块发送的语音分析集合信息并进行判断，具体的工作步骤包括：/n步骤一：获取语音...

【技术特征摘要】
1.智能语音控制呼吸制氧一体机，其特征在于，包括语音采集模块、语音处理模块、语音分析模块、语音判断模块、控制模块、语音提示模块、数据传输模块和数据库；
所述语音采集模块用于采集语音信息，该语音信息包括语音响度信息、语音音色信息和语音内容信息，将语音信息传输至语音处理模块和数据库，所述语音处理模块用于对语音信息进行处理，得到语音处理信息，并将语音处理信息传输至语音分析模块；
所述语音分析模块用于对语音处理信息进行分析操作，得到语音分析集合信息，并将语音分析集合信息传输至控制模块；
所述语音判断模块用于接收语音分析模块发送的语音分析集合信息并进行判断，具体的工作步骤包括：
步骤一：获取语音分析集合信息，对语音分析集合信息中的语音文本分析数据、语音响度分析数据和语音音色分析数据进行综合判断；其中，语音音色分析数据的优先级高于语音文本分析数据和语音响度分析数据的优先级，语音响度分析数据的优先级高于语音文本分析数据的优先级；
步骤二：若语音音色分析数据中包含有第二音色匹配数据，则生成第一判断信号，利用语音提示模块根据第一判断信号进行第一语音提示；
步骤三：若语音音色分析数据中包含有第一音色匹配数据，且语音响度分析数据中包含有第一响度判断数据，则生成第二判断信号，利用语音提示模块根据第二判断信号进行第二语音提示；
步骤四：若语音音色分析数据中包含有第一音色匹配数据、语音响度分析数据中包含有第二响度判断数据，且语音文本分析数据中包含有语音文本枝节数据和二次枝节数据中的任一个，则生成第三判断信号，利用语音提示模块根据第三判断信号进行第三语音提示；
步骤五：若语音音色分析数据中包含有第一音色匹配数据、语音响度分析数据中包含有第二响度判断数据，且语音文本分析数据中包含有完全匹配数据和二次关键数据中的任一个，则生成第四判断信号，利用控制模块根据第四判断信号控制呼吸制氧一体机的运行；
所述语音提示模块用于根据第一判断信号、第二判断信号或者第三判断信号进行不同类型的语音提示；
所述控制模块用于控制呼吸制氧一体机的运行；
所述数据传输模块用于对各个模块和数据库之间的数据进行传输。


2.根据权利要求1所述的智能语音控制呼吸制氧一体机，其特征在于，所述语音处理模块用于对语音信息进行处理，得到语音处理信息，具体的操作步骤包括：
S21：获取语音信息，将语音信息中的语音响度信息标定为语音响度数据，并将语音响度数据设定为SXi，i＝1,2,3...n；将语音信息中的语音音色信息标定为语音音色数据，并将语音音色数据设定为SSi，i＝1,2,3...n；将语音信息中的语音内容信息标定为语音内容数据，并将语音内容数据设定为SNi，i＝1,2,3...n；
S22：将语音内容数据进行文本化转换，得到语音文本数据，并将语音文本数据设定为SWi，i＝1,2,3...n；
S23：将语音文本数据、语音响度数据和语音音色数据组合，得到语音处理信息。


3.根据权利要求1所述的智能语音控制呼吸制氧一体机，其特征在于，所述语音分析模块用于对语音处理信息进行分析操作，得到语音分析集合信息，具体的工作步骤包括：
S31：获取语音处理信息，对语音处理信息中的语音文本数据进行分析，得到语音文本分析数据；
S32：对语音处理信息中的语音响度数据进行分析，得到语音响度分析数据；
S33：对语音处理信息中的语音音色数据进行分析，得到语音音色分析数据；
S34：将语音文本分析数据、语音响...

【专利技术属性】
技术研发人员：郭本胜，梁锐，
申请(专利权)人：安徽康居人健康科技有限公司，
类型：发明
国别省市：安徽;34