基于大数据分析的目标客户获取方法、搜索方法及装置制造方法及图纸

本说明书实施例提供一种基于大数据分析的目标客户获取方法、搜索方法及装置，所述方法包括：采集多个客户的基本信息；所述基本信息包括表征客户身份的基础信息、表征客户信用的信用信息、表征客户经营情况的经营信息和表征客户交易行为的行为信息；根据所述基础信息、信用信息和经营信息确定不同客户的关联关系，生成表征所述多个客户关联关系的关系图谱；基于所述行为信息，分析所述关系图谱中各个客户的资源需求强度；根据各个客户的资源需求强度和各个客户所在地区的宏观经济指标，从所述关系图谱中获取目标客户；其中，所述宏观经济指标表征地区经济发展潜力，从而提高目标客户获取的效率。

【技术实现步骤摘要】
基于大数据分析的目标客户获取方法、搜索方法及装置
本说明书实施例涉及大数据处理
，特别涉及一种基于大数据分析的目标客户获取方法、搜索方法及装置。
技术介绍
目前对于普惠金融的发展，银行主要通过传统的营销手段来寻找目标客户，并向目标客户提供相应的普惠金融产品。传统的营销手段包括通过地推团队和合作的营销渠道去寻找目标企业客群以发展相应的业务。但是由于普惠金融业务针对的客户中，小微企业数量多，且经营不规范，使得难以对小微企业进行精准画像。另外，小微企业个体实力普遍不强，缺乏抵质押担保，容易受经济波动影响，风险水平高。随着普惠金融业务的高速增长，通过传统的营销手段来寻找目标客户的难度越来越大，且风险难以控制。
技术实现思路
本说明书实施例的目的是提供一种基于大数据分析的目标客户获取方法、搜索方法及装置，以提高目标客户获取的效率。为解决上述问题，本说明书实施例提供一种基于大数据分析的目标客户获取方法，所述方法包括：采集多个客户的基本信息；所述基本信息包括表征客户身份的基础信息、表征客户信用的信用信息、表征客户经营情况的经营信息和表征客户交易行为的行为信息；根据所述基础信息、信用信息和经营信息确定不同客户的关联关系，生成表征所述多个客户关联关系的关系图谱；基于所述行为信息，分析所述关系图谱中各个客户的资源需求强度；根据各个客户的资源需求强度和各个客户所在地区的宏观经济指标，从所述关系图谱中获取目标客户；其中，所述宏观经济指标表征地区经济发展潜力。为解决上述问题，本说明书实施例还提供一种基于大数据分析的目标客户获取装置，所述装置包括：采集模块，用于采集多个客户的基本信息；所述基本信息包括表征客户身份的基础信息、表征客户信用的信用信息、表征客户经营情况的经营信息和表征客户交易行为的行为信息；生成模块，用于根据所述基础信息、信用信息和经营信息确定不同客户的关联关系，生成表征所述多个客户关联关系的关系图谱；分析模块，用于基于所述行为信息，分析所述关系图谱中各个客户的资源需求强度；获取模块，用于根据各个客户的资源需求强度和各个客户所在地区的宏观经济指标，从所述关系图谱中获取目标客户；其中，所述宏观经济指标表征地区经济发展潜力。为解决上述问题，本说明书实施例还提供一种电子设备，包括：存储器，用于存储计算机程序；处理器，用于执行所述计算机程序以实现：采集多个客户的基本信息；所述基本信息包括表征客户身份的基础信息、表征客户信用的信用信息、表征客户经营情况的经营信息和表征客户交易行为的行为信息；根据所述基础信息、信用信息和经营信息确定不同客户的关联关系，生成表征所述多个客户关联关系的关系图谱；基于所述行为信息，分析所述关系图谱中各个客户的资源需求强度；根据各个客户的资源需求强度和各个客户所在地区的宏观经济指标，从所述关系图谱中获取目标客户；其中，所述宏观经济指标表征地区经济发展潜力。为解决上述问题，本说明书实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，所述指令被执行时实现：采集多个客户的基本信息；所述基本信息包括表征客户身份的基础信息、表征客户信用的信用信息、表征客户经营情况的经营信息和表征客户交易行为的行为信息；根据所述基础信息、信用信息和经营信息确定不同客户的关联关系，生成表征所述多个客户关联关系的关系图谱；基于所述行为信息，分析所述关系图谱中各个客户的资源需求强度；根据各个客户的资源需求强度和各个客户所在地区的宏观经济指标，从所述关系图谱中获取目标客户；其中，所述宏观经济指标表征地区经济发展潜力。为解决上述问题，本说明书实施例还提供一种搜索方法，所述搜索方法包括：提供客源搜索地图；所述客源搜索地图展示客户资源分布；获取搜索信息；所述搜索信息包括客户所在的地区；根据所述搜索信息在所述客源搜索地图上展示表征所述地区经济发展潜力的宏观经济指标、位于所述地区的多个客户形成的关系图谱和所述关系图谱中各个客户的资源需求强度，以便于根据各个客户的资源需求强度和各个客户所在地区的宏观经济指标，从所述关系图谱中获取目标客户；其中，所述关系图谱表征所述多个客户关联关系；所述资源需求强度基于表征客户交易行为的行为信息，分析得到。为解决上述问题，本说明书实施例还提供一种搜索装置，所述装置包括：提供模块，用于提供客源搜索地图；所述客源搜索地图展示客户资源分布；获取模块，用于获取搜索信息；所述搜索信息包括客户所在的地区；展示模块，用于根据所述搜索信息在所述客源搜索地图上展示表征所述地区经济发展潜力的宏观经济指标、位于所述地区的多个客户形成的关系图谱和所述关系图谱中各个客户的资源需求强度，以便于根据各个客户的资源需求强度和各个客户所在地区的宏观经济指标，从所述关系图谱中获取目标客户；其中，所述关系图谱表征所述多个客户关联关系；所述资源需求强度基于表征客户交易行为的行为信息，分析得到。为解决上述问题，本说明书实施例还提供一种电子设备，包括：存储器，用于存储计算机程序；处理器，用于执行所述计算机程序以实现：提供客源搜索地图；所述客源搜索地图展示客户资源分布；获取搜索信息；所述搜索信息包括客户所在的地区；根据所述搜索信息在所述客源搜索地图上展示表征所述地区经济发展潜力的宏观经济指标、位于所述地区的多个客户形成的关系图谱和所述关系图谱中各个客户的资源需求强度，以便于根据各个客户的资源需求强度和各个客户所在地区的宏观经济指标，从所述关系图谱中获取目标客户；其中，所述关系图谱表征所述多个客户关联关系；所述资源需求强度基于表征客户交易行为的行为信息，分析得到。为解决上述问题，本说明书实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，所述指令被执行时实现：提供客源搜索地图；所述客源搜索地图展示客户资源分布；获取搜索信息；所述搜索信息包括客户所在的地区；根据所述搜索信息在所述客源搜索地图上展示表征所述地区经济发展潜力的宏观经济指标、位于所述地区的多个客户形成的关系图谱和所述关系图谱中各个客户的资源需求强度，以便于根据各个客户的资源需求强度和各个客户所在地区的宏观经济指标，从所述关系图谱中获取目标客户；其中，所述关系图谱表征所述多个客户关联关系；所述资源需求强度基于表征客户交易行为的行为信息，分析得到。由以上本说明书实施例提供的技术方案可见，本说明书实施例中，可以采集多个客户的基本信息；所述基本信息包括表征客户身份的基础信息、表征客户信用的信用信息、表征客户经营情况的经营信息和表征客户交易行为的行为信息；根据所述基础信息、信用信息和经营信息确定不同客户的关联关系，生成表征所述多个客户关联关系的关系图谱；基于所述行为信息，分析所述关系图谱中各个客户的资源需求强度；根据各个客户的资源需求强度和各个客户所在地区的宏观经济指标，从所述关系图谱中获取目标客户；其中，所述宏观经济指标表征地区经济发展潜力。本说明书实施例提供的方法，基于大数据分析的思维，可以从源头上管理客户，注重对客户的识别和分析、按照实际情况合理分群、统一管理跟踪客群，并与后续的实施转化和面向客户营销等环节有效衔接，并对有相同风险特征本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于大数据分析的目标客户获取方法，其特征在于，所述方法包括：/n采集多个客户的基本信息；所述基本信息包括表征客户身份的基础信息、表征客户信用的信用信息、表征客户经营情况的经营信息和表征客户交易行为的行为信息；/n根据所述基础信息、信用信息和经营信息确定不同客户的关联关系，生成表征所述多个客户关联关系的关系图谱；/n基于所述行为信息，分析所述关系图谱中各个客户的资源需求强度；/n根据各个客户的资源需求强度和各个客户所在地区的宏观经济指标，从所述关系图谱中获取目标客户；其中，所述宏观经济指标表征地区经济发展潜力。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据分析的目标客户获取方法，其特征在于，所述方法包括：
采集多个客户的基本信息；所述基本信息包括表征客户身份的基础信息、表征客户信用的信用信息、表征客户经营情况的经营信息和表征客户交易行为的行为信息；
根据所述基础信息、信用信息和经营信息确定不同客户的关联关系，生成表征所述多个客户关联关系的关系图谱；
基于所述行为信息，分析所述关系图谱中各个客户的资源需求强度；
根据各个客户的资源需求强度和各个客户所在地区的宏观经济指标，从所述关系图谱中获取目标客户；其中，所述宏观经济指标表征地区经济发展潜力。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，使用预设的分析模型分析所述关系图谱中各个客户的资源需求强度。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述行为信息包括交易流水、业务类型、周转波动和金额变化；
相应的，所述分析模型根据客户的交易流水、业务类型、周转波动和金额变化分析客户的资源需求强度。


4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述分析模型基于机器学习模型建立得到；所述机器学习模型包括以下任意一种：朴素贝叶斯模型、决策树模型、logistic回归模型。


5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据各个客户的特征信息，将各个客户划分为不同客群类型；所述特征信息包括经营特点、业务场景和风险特征；
相应的，所述基于所述行为信息，分析所述关系图谱中各个客户的资源需求强度包括：
基于所述行为信息，针对不同客群类型的客户，使用不同的分析模型分析所述关系图谱中各个客户的资源需求强度。


6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述客群类型包括以下至少一种：
旅游客群、餐饮客群、农产品客群、茶叶客群、医疗客群、医药客群、科技客群。


7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基础信息包括以下至少一种：企业规模、所属行业、注册资本、经营范围、联系方式。


8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述信用信息包括以下至少一种：
司法、信用、税务。


9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述经营信息包括以下至少一种：
资产、海关、商机、银行业务、税务代缴银行。


10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述不同客户的关联关系包括以下至少一种：
客户对外投资关系、股东关系、实际控制人、企业担保关系。


11.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述宏观经济指标包括GDP、CPI、PPI中的至少一种。


12.一种基于大数据分析的目标客户获取装置，其特征在于，所述装置包括：
采集模块，用于采集多个客户的基本信息；所述基本信息包括表征客户身份的基础信息、表征客户信用的信用信息、表征客户经营情况的经营信息和表征客户交易行为的行为信息；
生成模块，用于根据所述基础信息、信用信息和经营信息确定不同客户的关联关系，生成表征所述多个客户关联关系的关系图谱；
分析模块，用于基于所述行为信息，分析所述关系图谱中各个客户的资源需求强度；
获取模块，用于根据各个客户的资源需求强度和各个客户所在地区的宏观经济指标，从所述关系图谱中获取目标客户；其中，所述宏观经济指标表征地区经济发展潜力。


13.一种电子设备，其特征在于，包括：
存储器，用于存储计算机程序；
处理器，用于执行所述计算机程序以实现：采集多个客户的基本信息；所述基本信息包括表征客户身份的基础信息、表征客户信用的信用信息、表征客户经营情况的经营信息和表征客户交易行为的行为信息；根据所述基础信息、信用信息和经营信息确定不同客户的关联关系，生成表征所述多个客户关联关系的关系图谱；基于所述行为信息，分析所述关系图谱中各个客户的资源需求强度；根据各个客户的资源需求强度和各个客户所在地区的宏观经济指标，从所述关系图谱中获...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈艳琳，吕书径，陈伟江，唐剑川，李霞，冯敏，郑燕瑜，蔡科，朱幸平，陈国麟，池冰晴，
申请(专利权)人：中国建设银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11