车辆调度方法、装置、可读存储介质和电子设备制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种车辆调度方法、装置、可读存储介质和电子设备。通过确定包括多个停车区域的目标区域，根据预设的周期性时间片序列确定所述目标区域对应的属性向量序列后分别输入多个图卷积层，输出对应的图特征。再将所述时间片序列以及各所述图特征输入注意力机制层以确定对应的属性特征向量，在归一化处理后输入全连接层，以确定各所述停车区域在目标时间片对应的属性值范围进行车辆调度。本发明专利技术实施例通过目标区域内各停车区域之间的距离、各停车区域周边的设施数量、各停车区域的路网信息等不同的参数分别训练图卷积层，以从不同角度全面评估停车区域的属性变化，以得到一个预测的属性值范围，提高属性值预测的准确性以及可靠度。

【技术实现步骤摘要】
车辆调度方法、装置、可读存储介质和电子设备
本专利技术涉及计算机
，尤其涉及一种车辆调度方法、装置、可读存储介质和电子设备。
技术介绍
目前共享电单车广泛应用于各大城市，极大地方便了人们的生活。为便于共享电单车的管理以及用户的使用，调度平台会设置多个停车点。对于各停车点，不同的时间的车辆供应量以及用户对车辆的需求不同，会受停车点位置、环境、车辆临时调度等原因的干扰。为保证各停车点的车辆供给量能够满足车辆需求量，需要提前预测各停车点在目标时间的供给量和需求量，以根据预测值对车辆进行调度。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例提供了一种车辆调度方法、装置、可读存储介质和电子设备，旨在从不同角度全面评估停车区域的属性变化，以得到一个预测的属性值范围，并根据预测值对车辆进行调度。第一方面，本专利技术实施例提供了一种车辆调度方法，所述方法包括：确定目标区域，所述目标区域内包括多个停车区域；根据预设的周期性时间片序列确定所述目标区域对应的属性向量序列，所述属性向量序列中包括多个与所述时间片序列中各时间片本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种车辆调度方法，其特征在于，所述方法包括：/n确定目标区域，所述目标区域内包括多个停车区域；/n根据预设的周期性时间片序列确定所述目标区域对应的属性向量序列，所述属性向量序列中包括多个与所述时间片序列中各时间片对应的属性向量，所述属性向量中包括对应于各所述停车区域的属性值，所述属性值用于表征对应停车区域的车辆需求量或车辆供给量；/n将所述属性向量序列分别输入多个图卷积层，以分别输出对应的多个图特征；/n根据所述时间片序列和各所述图特征确定各所述停车区域在目标时间片对应的属性值范围，所述目标时间片与所述时间片序列中最后一个时间片的间隔时长为所述时间片序列的一个周期；/n根据对应的属性值范围...

【技术特征摘要】
1.一种车辆调度方法，其特征在于，所述方法包括：
确定目标区域，所述目标区域内包括多个停车区域；
根据预设的周期性时间片序列确定所述目标区域对应的属性向量序列，所述属性向量序列中包括多个与所述时间片序列中各时间片对应的属性向量，所述属性向量中包括对应于各所述停车区域的属性值，所述属性值用于表征对应停车区域的车辆需求量或车辆供给量；
将所述属性向量序列分别输入多个图卷积层，以分别输出对应的多个图特征；
根据所述时间片序列和各所述图特征确定各所述停车区域在目标时间片对应的属性值范围，所述目标时间片与所述时间片序列中最后一个时间片的间隔时长为所述时间片序列的一个周期；
根据对应的属性值范围对各所述停车区域进行车辆调度。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述属性值为车辆需求量；
所述根据预设的周期性时间片序列确定所述目标区域对应的属性向量序列包括：
在预设的周期性时间片序列中各时间片的开始时间点和结束时间点分别获取所述目标区域中各所述停车区域的车辆数；
对于各所述停车区域，根据各所述时间片开始时间点的车辆数和结束时间点的车辆数确定对应的车辆需求量；
根据所述目标区域内各所述停车区域在各时间片对应的车辆需求量确定属性向量序列。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述属性值为车辆供给量；
所述根据预设的周期性时间片序列确定所述目标区域对应的属性向量序列包括：
在预设的周期性时间片序列中各时间片的开始时间点获取所述目标区域中各所述停车区域的车辆数；
对于各所述停车区域，根据各所述时间片开始时间点的车辆数确定对应的车辆供给量；
根据所述目标区域内各所述停车区域在各时间片对应的车辆供给量确定属性向量序列。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述属性向量序列分别输入多个图卷积层，以分别输出对应的多个图特征具体为：
将所述属性向量序列分别输入第一图卷积层、第二图卷积层和第三图卷积层，以输出对应的第一图特征、第二图特征和第三图特征。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述第一图卷积层根据所述目标区域对应的欧式距离向量集合训练确定，所述欧式距离向量集合中各所述欧式距离向量根据所述目标区域中每两个停车区域之间的距离确定。


6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述第二图卷积层根据所述目标区域对应的区域信息向量集合训练确定，所述区域信息向量集合中各所述区域信息向量根据所述目标区域中每两个停车区域周边的信息点数量确定。


7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述第三图卷积层根据所述目标区域对应的路网信息向量集合训练确定，所述路网信息向量集合中各所述路网信息向量根据所述目标区域中每两个停车区域周边的道路信息确定。


8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述时间片序列和各所述图特征确定各所述停...

【专利技术属性】
技术研发人员：万世想，罗世楷，朱宏图，
申请(专利权)人：北京嘀嘀无限科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11