故障检测预警方法、装置、存储介质及电子设备制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种故障检测预警方法、装置、存储介质及电子设备，方法包括：获取智能设备的运行数据；检测所述运行数据中是否包括目标故障数据；在所述运行数据中包括目标故障数据时，获得与所述目标故障数据关联的目标关联故障数据；根据所述目标关联故障数据和目标故障数据生成故障检测预警信息。通过采用上述方法以便维修人员根据故障检测预警信息对所述目标故障数据和目标关联故障数据分别对应的故障位置进行检测，从而有效避免智能设备因在发生故障后可能会发生关联故障从而需要多次维修以及存在反复被投诉的问题，极大的提高用户的产品体验和售后满意度。

【技术实现步骤摘要】
故障检测预警方法、装置、存储介质及电子设备
本专利技术属于计算机领域，具体涉及一种故障检测预警方法、装置、存储介质及电子设备。
技术介绍
随着互联网技术的发展，及大数据技术的广泛应用，各行各业开始认真思考大数据带来的商业价值，以便更好的服务自己的用户，提高产品竞争力，目前随着智能设备的逐步普及，用户对产品体验的要求也逐步提高。专利技术人经研究发现，在一种智能设备发生目标故障之后一段时间内，可能会发生其他与目标故障相关的多种关联故障，从而使得维修人员多次维修，进而极大的影响用户对上述智能设备的体验和售后满意度。
技术实现思路
本专利技术提供了一种故障检测预警方法、装置、存储介质及电子设备，在发生目标故障后获得关联故障，以便用户根据目标故障和关联故障进行同步维修，避免发生多次故障从而需要多次维修和被反复投诉的问题，极大的提高用户的产品体验和售后满意度。第一方面，本专利技术提供一种故障检测预警方法，所述方法包括：获取智能设备的运行数据；检测所述运行数据中是否包括目标故障数据；r>在所述运行数据中本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种故障检测预警方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取智能设备的运行数据；/n检测所述运行数据中是否包括目标故障数据；/n在所述运行数据中包括目标故障数据时，获得与所述目标故障数据关联的目标关联故障数据；/n根据所述目标关联故障数据和目标故障数据生成故障检测预警信息。/n

【技术特征摘要】
1.一种故障检测预警方法，其特征在于，所述方法包括：
获取智能设备的运行数据；
检测所述运行数据中是否包括目标故障数据；
在所述运行数据中包括目标故障数据时，获得与所述目标故障数据关联的目标关联故障数据；
根据所述目标关联故障数据和目标故障数据生成故障检测预警信息。


2.根据权利要求1所述的故障检测预警方法，其特征在于，获得与所述目标故障数据关联的目标关联故障数据，包括：
获取与所述智能设备对应的历史故障数据，对所述历史故障数据进行统计分析，得到在发生所述目标故障数据之后发生的多种关联故障，及每种关联故障的故障频率；
根据所述多种关联故障和每种关联故障的故障频率得到目标关联故障数据。


3.根据权利要求2所述的故障检测预警方法，其特征在于，根据所述多种关联故障和每种关联故障的故障频率得到目标关联故障数据，包括：
将所述多种关联故障中故障频率大于预设阈值的关联故障作为目标关联故障数据。


4.根据权利要求2所述的故障检测预警方法，其特征在于，根据所述多种关联故障和每种关联故障的故障频率得到目标关联故障数据包括：
根据所述多种关联故障中每个关联故障的发生频率按照由大到小的顺序进行排序，并将前预设数量的故障发生频率分别对应的关联故障作为目标关联故障数据。


5.根据权利要求2所述的故障检测预警方法，其特征在于，所述方法还包括：
从预设故障严重等级对应关系中查找与每种目标关联故障数据对应的严重等级；
根据每种目标关联故障数据对应的严重等级和每种目标关联故障数据的故障频率得到每种目标关联故障数据的故障优先级系数；
根据所述目标关联故障数据和目标故障数据生成故障检测预警信息，包括：
根据每种目标关联故障数据的故障优先级系数将各目标关联故障数据进行排序，...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘旭，林浩生，王博，吕沙沙，
申请(专利权)人：珠海格力电器股份有限公司，珠海联云科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44