【技术实现步骤摘要】
一种风险监测方法、系统和相关设备
本专利技术涉及消防领域，特别涉及一种风险监测方法系统和相关设备。
技术介绍
现阶段设备安全管理模式仍然停留在单纯依靠人查、人盯、人控的“人防”工作模式上，首先，靠人工维护保养无法做到全天候实时监控设备老化情况，这样对设施的消防安全构成直接威胁，严重时可造成国家经济损失；其次，设施复杂等实际情况增加了设施巡检的工作难度，而且安全管理人员经验不足易造成人员工作疏忽，进一步导致管理成本高，安全管理漏洞多，消耗大量人力物力财力，且工作效率很低；再次，有些设施设备为高压环境工作，人员肉眼不易检测出设备问题，而且不适合人为直接触摸等。例如，在我国随着高铁建设进程不断加快，沿线高铁客站有大量控制机组设备相继建成并投入使用，室内外机房中设备由于长时间高负荷运行极易造成设备老化或者因温度过高导致损坏。而且，高铁客站配电室等室内外机房属于公共建筑中人员密集型场所，室内外机房不仅有与建筑相关的配套系统，还有与行车安全相关的通信、信号设备，用电设备众多且分散布置，配电系统复杂，防护要求较高。因此，传统的“人防”消防管理模式难以满足消防安全需要，急需增加其他消防措施来提升消防信息化管理水平，进而提高国家经济效益及服务质量。
技术实现思路
鉴于上述问题，提出了本专利技术以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种风险监测方法、系统和相关设备。第一方面，本专利技术实施例提供一种风险监测方法，可以包括：读取预设监控区域内至少一个被监控设备的电子标签上记...
【技术保护点】
1.一种风险监测方法，其特征在于，包括：/n读取预设监控区域内至少一个被监控设备的电子标签上记录的信息，并发送给服务器；/n接收所述服务器发送的至少一个所述被监控设备的风险信息，并根据所述风险信息确定摄像设备的拍摄方位；/n根据所述拍摄方位采集所述被监控设备的视频和/或图像数据，并发送给所述服务器。/n
【技术特征摘要】
1.一种风险监测方法，其特征在于，包括：
读取预设监控区域内至少一个被监控设备的电子标签上记录的信息，并发送给服务器；
接收所述服务器发送的至少一个所述被监控设备的风险信息，并根据所述风险信息确定摄像设备的拍摄方位；
根据所述拍摄方位采集所述被监控设备的视频和/或图像数据，并发送给所述服务器。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述读取预设监控区域内至少一个被监控设备的电子标签上记录的信息，包括：
使用设置在所述摄像设备上的射频识读器，读取设置在所述被监控设备上的电子标签上记录的被监控设备的属性信息和/或所述被监控设备的环境信息。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述风险信息确定所述摄像设备的拍摄方位，包括：
根据所述被监控设备的标识信息与所述摄像设备之间的映射关系，确定所述摄像设备的拍摄方位；或，
对所述被监控区域进行图像识别，确定所述摄像设备的拍摄方位。
4.根据权利要求1～3中任一项所述的方法，其特征在于，还包括：
当读取出预设的检修人员的电子标签信息时，采集所述检修人员的图像数据，并将所述检修人员的身份信息和所述图像数据发送给所述服务器；或，
当图像识别出预设的检修人员时，采集所述检修人员的图像数据，并将所述检修人员的身份信息和所述图像数据发送给所述服务器。
5.一种设备风险监测方法，其特征在于，包括：
接收至少一个摄像设备发送的被监控设备的电子标签上记录的信息；
根据所述信息评估所述被监控设备是否处于预设的风险状态；
若是，则生成所述风险状态对应的风险信息，并发送给所述摄像设备；
接收所述摄像设备采集的所述被监控设备的视频和/或图像数据。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，还包括：
接收检修人员的图像数据，确定出所述图像数据中的行为数据，并使用预设的机器学习模型对所述行为数据进行行为分析；
根据所述行为分析的分析结果，得到对应的行为异常警示信息和/或操作方式的矫正信息；
将所述行为异常警示信息发送给所述摄像设备，和/或，将所述操作方式的矫正信息发送给所述检修人员的移动终端。
7.一种摄像设备，其特征在于，包括：射频识读器以及摄像头；
所述射频识读器，用于读取预设监控区域内至少一个被监控设备的电子标签上记录的信息，并发送给服务器；
所述摄像头，用于接收所述服务器发送的至少一个所述被监控设备的风险信息，并根据所述风险信息确定所述摄像设备的拍摄方位；根据所述拍摄方位采集所述被监控设备的视频和/或图像数据，并发送给所述服务器。
8.一种服务器，其特征在于，包括：
接收模块，用于接收至少一个摄...
【专利技术属性】
技术研发人员：孙亮，
申请(专利权)人：宁波亦芯电子科技有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33
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