基于app信息的目标对象识别系统技术方案

本发明专利技术涉及一种基于app信息的目标对象识别系统，包括第一数据库、第二数据库、第三数据库、处理器和存储有计算机程序的存储器，当计算机程序被处理器执行时，实现步骤S1、从第一数据库中获取预设数量的目标app种子信息，并从中提取出第一特征词库，第一特征词库中包括

【技术实现步骤摘要】
基于app信息的目标对象识别系统
本专利技术涉及计算机
，尤其涉及一种基于app信息的目标对象识别系统。
技术介绍
现有技术中，可以运用大数据平台的存储计算能力，通过创建任务的方式，为待识别对象创建一个计算任务来识别该待测对象是否为目标对象。但是，当待识别对象的数量巨大时，将造成任务数量巨大，计算资源需求量大，由于机器资源有限，就会造成计算瓶颈，延长目标对象的识别时间。现有技术中也有基于种子对象的特征从海量数据中筛选目标对象，但由于种子对应对象的数量相对较少，直接基于种子对象的特征从海量数据库中筛选目标对象的准确度较低。因此，如何从海量待测对象中快速准确地识别出目标对象成为亟待解决的技术问题。
技术实现思路
本专利技术目的在于，提供一种基于app信息的目标对象识别系统，能够快速准确地从海量待测对象中识别出目标对象。根据本专利技术第一方面，提供了一种基于应用程（Application，简称app）信息的目标对象识别系统，包括第一数据库、第二数据库、第三数据库、处理器和存储有计算机程序的存储器，所述第一数据本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于app信息的目标对象识别系统，其特征在于，/n包括第一数据库、第二数据库、第三数据库、处理器和存储有计算机程序的存储器，所述第一数据库用于存储目标app种子信息，所述第二数据库用于存储全量app信息，所述第三数据库用于存储待识别对象属性信息，所述待识别对象的属性信息包括待识别对象的身份信息和待识别对象安装的app信息，当所述计算机程序被处理器执行时，实现以下步骤：/n步骤S1、从所述第一数据库中获取预设数量的目标app种子信息，并从所述预设数量的目标app种子信息中提取出第一特征词库，所述第一特征词库中包括

【技术特征摘要】
1.一种基于app信息的目标对象识别系统，其特征在于，
包括第一数据库、第二数据库、第三数据库、处理器和存储有计算机程序的存储器，所述第一数据库用于存储目标app种子信息，所述第二数据库用于存储全量app信息，所述第三数据库用于存储待识别对象属性信息，所述待识别对象的属性信息包括待识别对象的身份信息和待识别对象安装的app信息，当所述计算机程序被处理器执行时，实现以下步骤：
步骤S1、从所述第一数据库中获取预设数量的目标app种子信息，并从所述预设数量的目标app种子信息中提取出第一特征词库，所述第一特征词库中包括个第一特征词，为正整数；
步骤S2、基于所述第二数据库计算每一所述第一特征词信息的权重参考值，并将值大于预设权重参考值阈值的第一特征词确定为目标特征词，基于所述确定的目标特征词构建目标特征词库；
步骤S3、根据所述目标特征词库从所述第二数据库中筛选出目标APP信息，并基于所筛选的目标APP信息构建目标app列表；
步骤S4、基于所述目标app列表从所述第三数据库中识别目标对象。


2.根据权利要求1所述的基于app信息的目标对象识别系统，其特征在于，
所述步骤S1中，所述从所述预设数量的目标app种子信息中提取出第一特征词库，包括：
步骤S11、基于预设的分词词库，将所获取的每一目标app种子信息的app名称信息和描述信息进行分词，得到分词信息；
步骤S12、基于预设的停用词词库，对所述分词信息进行剔词，将剩余分词信息组成所述第一特征词库。


3.根据权利要求1所述的基于app信息的目标对象识别系统，其特征在于，
所述步骤S2包括：
步骤S21、获取所述预设数量的目标app种子信息中具有每一所述第一特征词的目标app种子信息数量占所述预设数量的比例，；
步骤S22、获取所述第二数据库中具有每一所...

【专利技术属性】
技术研发人员：章煜，陈玉琪，朱金星，张静雅，
申请(专利权)人：北京云真信科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11