一种变压器家族性缺陷辨识方法技术

本发明专利技术公开了一种变压器家族性缺陷辨识方法，包括采集数据库中变压器家族性缺陷判断的相关信息；统计厂家型号的变电器故障信息并计算故障率修正指数；根据所述相关信息计算变压器年平均故障率；根据所述故障率修正指数以及年平均故障率，计算修正故障率；结合中心极限定理，得到变电器的置信区间；根据所述修正故障率和置信区间的对比，判断变压器是否具有家族性缺陷。本发明专利技术中结合变压器缺陷的表现情况，以及变压器的故障发展规律，根据变压器故障情况，将同厂家型号的变压器进行统计，并通过修正变压器故障率和置信区间的关系将变压器家族性缺陷情况分成无家族性缺陷、家族性缺陷注意、高风险家族性缺陷三种，对变压器采购和运维有重要意义。

【技术实现步骤摘要】
一种变压器家族性缺陷辨识方法
本专利技术涉及电力系统的
，尤其涉及一种变压器家族性缺陷辨识方法。
技术介绍
电力设备的可靠性直接影响电力系统的安全运行。部分设备由于设计、材质、制作工艺等因素存在家族性缺陷，导致投运后故障率明显偏高。传统设备家族性缺陷主要由专家主观确定，缺乏定量标准。且反映不够及时。随着电力公司一体化数据平台的建立，相关的厂家、型号、批次等设备管理信息和设备故障等运行信息实现了关联，为基于数据挖掘识别家族性缺陷提供了技术支撑。变压器是电力系统的枢纽设备，由本体、套管、冷却器系统、非电量保护、分接开关等部件构成。由于变压器涉及的零部件较多，其出现家族性缺陷的概率较高，是重点监测的对象。据统计，110kV及以上变压器，77.3％的变压器故障是厂家制造原因引起的。目前电力变压器家族性缺陷识别主要有专家识别、聚类识别等方法。其中专家识别方法准确性较高，但需要花费人力和时间，可行度不高。聚类识别等其他方法在实际应用中较为片面，这是因为变压器家族性缺陷的外在现象和普通的变压器故障一致，容易混淆而导致聚类分类方法难以有效的进行分本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种变压器家族性缺陷辨识方法，其特征在于：包括，/n采集数据库中变压器家族性缺陷判断的相关信息；/n统计厂家型号的变电器故障信息并计算故障率修正指数；/n根据所述相关信息计算变压器年平均故障率；/n根据所述故障率修正指数以及年平均故障率，计算修正故障率；/n结合中心极限定理，得到变电器的置信区间；/n根据所述修正故障率和置信区间的对比，判断变压器是否具有家族性缺陷。/n

【技术特征摘要】
1.一种变压器家族性缺陷辨识方法，其特征在于：包括，
采集数据库中变压器家族性缺陷判断的相关信息；
统计厂家型号的变电器故障信息并计算故障率修正指数；
根据所述相关信息计算变压器年平均故障率；
根据所述故障率修正指数以及年平均故障率，计算修正故障率；
结合中心极限定理，得到变电器的置信区间；
根据所述修正故障率和置信区间的对比，判断变压器是否具有家族性缺陷。


2.如权利要求1所述的变压器家族性缺陷辨识方法，其特征在于：所述采集数据库中变压器家族性缺陷判断的相关信息包括，
所述相关信息包括变压器的铭牌信息以及变压器运行信息，其中所述铭牌信息包括厂家、型号、出厂日期、投运年限等，所述变压器运行信息包括统计日期、运行状态(故障或良好)。


3.如权利要求1或2所述的变压器家族性缺陷辨识方法，其特征在于：所述计算故障率修正指数包括，
所述统计厂家型号的变电器故障信息包括变压器的故障台数ki、故障个数xi以及故障种类数yi，那么故障率修正指数ηi的计算公式如下所示：



其中，故障台数为该厂家型号发生过故障的变压器台数，故障个数为该厂家型号所有发生故障变压器的故障的总个数(一台变压器可能发生多种故障)，故障种类数为该厂家型号的变压器发生故障的种类个数。


4.如权利要求3所述的变压器家族性缺陷辨识方法，其特征在于：所述计算变压器年平均故障率包括，
根据所述变压器的相关信息，统计变压器的平均故障率F，若有n个厂家型号变压器，对应厂家型号的变压器年平均故障率为fi，i＝1,2,…,n，故障率的计算公式如下所示：

【专利技术属性】
技术研发人员：薛静，李诗勇，姜龙，杨超，张霖，张丽娟，杨俊秋，靳斌，申峻，李俊文，施艳，陆禹初，丁健，谢荣斌，王瑞果，刘波，吴冕之，刘栖，康倢瀅，高奇思，
申请(专利权)人：贵州电网有限责任公司，
类型：发明
国别省市：贵州;52