一种数据驱动的出清电价边界模拟方法、系统及存储介质技术方案

本发明专利技术涉及一种数据驱动的出清电价边界模拟方法及系统，所述方法包括以下步骤：S1：接收出清电价边界模拟请求，基于所述请求获取第一历史数据和第二历史数据；S2：对所述第一历史数据和所述第二历史数据进行处理，得到特征数据集；S3：基于所述特征数据集建立出清电价边界模型，进行出清电价边界模拟；S4：输出显示出清电价边界模拟结果。本发明专利技术解决了海量数据挖掘会出现共线性导致市场出清电价边界模拟与实际场景偏差较大的问题，保证了模拟出清电价边界的准确性。

【技术实现步骤摘要】
一种数据驱动的出清电价边界模拟方法、系统及存储介质
本专利技术涉及电力市场监测管理领域，尤其涉及一种数据驱动的出清电价边界模拟方法及系统。
技术介绍
电力市场的兴起使得传统电力系统面临改革，如何适应市场并赢得市场成为发电企业生存的关键。发电企业制定竞价策略主要受市场出清边界的影响，包括系统负荷需求边界、电力市场竞价空间边界、电力市场出清电价边界等，其中，市场出清电价边界是最主要的依据。因此，电力市场出清电价边界模拟是发电企业进行决策时必不可少的环节。与此同时，随着智能电网的建设与发展，电网企业逐步形成了包括电力生产运行数据、电力市场营销数据等在内的电力系统大数据，这为在无电力系统架构情形下开展市场出清电价边界模拟提供了基础。然而，在实际运行中，电力系统大数据具有种类多、体量大、维度高和相关因素复杂等特征，直接进行海量数据挖掘会出现共线性等问题，导致市场出清电价边界模拟与实际场景偏差较大的结果。
技术实现思路
本专利技术的主要目的在于克服现有技术的缺点与不足，提出一种基于数据驱动的电力市场出清电价边界模拟方法及系统，根本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种数据驱动的出清电价边界模拟方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：/nS1：接收出清电价边界模拟请求，基于所述请求获取第一历史数据和第二历史数据；/nS2：对所述第一历史数据和所述第二历史数据进行处理，得到特征数据集；/nS3：基于所述特征数据集建立出清电价边界模型，进行出清电价边界模拟；/nS4：输出显示出清电价边界模拟结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种数据驱动的出清电价边界模拟方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
S1：接收出清电价边界模拟请求，基于所述请求获取第一历史数据和第二历史数据；
S2：对所述第一历史数据和所述第二历史数据进行处理，得到特征数据集；
S3：基于所述特征数据集建立出清电价边界模型，进行出清电价边界模拟；
S4：输出显示出清电价边界模拟结果。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一历史数据包括历史出清电价数据，对所述第一历史数据进行处理包括：
通过改进的经验模态分解法对电力市场历史出清电价数据进行分解，得到不同时间尺度的出清电价数据特征序列。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第二历史数据包括系统负荷预测时间、电力市场竞价空间时间和系统阻塞时间，对所述第二历史数据进行处理包括：
基于相关度分析法对采集的历史数据进行分析与降维处理，确定电力市场出清电价的关键信息数据序列。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述特征数据集建立出清电价边界模型，进行出清电价边界模拟，包括：
结合不同时间尺度的出清电价数据特征序列和关键信息数据序列建立电力市场特征数据集，利用径向基函数神经网络建立出清电价边界模型。


5.一种数据驱动的出清电价边界模拟系统，其特征在于，所述系统包括：
接收模块，用于接收出清电价边界模拟请求，基于所述请求获取第一历史数据和第二历史数据；
处理模块，用于对所述第一历史数据和所述第二历史数据进行处理，得到特征...

【专利技术属性】
技术研发人员：于鹏，陈中飞，白杨，张轩，宋慧，陈爱林，冯树海，杨争林，郑亚先，薛必克，程海花，王高琴，史新红，邵平，吕建虎，包宇庆，成丽珉，
申请(专利权)人：中国电力科学研究院有限公司，广东电网有限责任公司电力调度控制中心，
类型：发明
国别省市：北京;11