本申请提供一种测试用例查找方法、装置、设备及存储介质,涉及业务回归技术领域。该方法包括:根据提测需求,从自动化测试用例集合中获取第一测试用例;根据所述提测需求的功能需求,从人工测试用例集合中获取第二测试用例;将所述第一测试用例和所述第二测试用例加入至回归测试用例集合,以对所述提测需求进行回归测试。相对于现有技术,避免了自动化用例的覆盖率不可能达到全覆盖,存在用例缺失情况,导致精准回归时可能回归的不全的问题。
【技术实现步骤摘要】
测试用例查找方法、装置、设备及存储介质
本申请涉及业务回归
,具体而言,涉及一种测试用例查找方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
传统技术中的业务功能回归一般是通过测试人员来修改某个功能点,评估某个回归面,确定到底要回归哪些内容,所有回归信息均靠人为经验来确定,而且也不够客观精准,所以测试人员会建立大量的自动化用例用来进行回归测试使用。现有技术中通过建立了自动化测试用例的方式进行批量回归,通过引入精准测试回归用例的方式,将功能和测试用例进行映射,每次修改特定功能时,精准回归相关测试用例即可。但是这样的回归方式,由于不是所有的测试用例都适合做自动化建设,所以建立的自动化用例的覆盖率不可能达到全覆盖,存在用例缺失情况,导致精准回归时可能回归的不全的问题。
技术实现思路
有鉴于此,本申请的目的在于提供一种测试用例查找方法、装置、设备及存储介质,能够解决现有技术中自动化用例的覆盖率不可能达到全覆盖,存在用例缺失情况,导致精准回归时可能回归的不全的问题,达到提高用例覆盖率的作用。在本申请的第一方面,本申请提供一种测试用例查找方法,所述方法包括:根据提测需求,从自动化测试用例集合中获取第一测试用例;根据所述提测需求的功能需求,从人工测试用例集合中获取第二测试用例;将所述第一测试用例和所述第二测试用例加入至回归测试用例集合,以对所述提测需求进行回归测试。可选地,所述提测需求包括:功能标签;所述根据提测需求,从自动化测试用例集合中获取第一测试用例,包括:根据所述功能标签,从所述自动化测试用例集合中获取所述功能标签对应的测试用例,其中,所述自动化测试用例集合包括:至少一个功能标签对应的测试用例;所述第一测试用例包括:所述功能标签对应的测试用例。可选地,所述根据提测需求,从自动化测试用例集合中获取第一测试用例,包括:获取所述提测需求涉及的函数;从所述自动化测试用例集合中,获取与所述函数对应的测试用例;所述第一测试用例还包括:所述函数对应的测试用例。可选地,所述获取所述提测需求涉及的函数,包括:获取所述提测需求关联的代码提交记录;对所述代码提交记录中的比较代码进行解析,获取所述比较代码涉及的函数;所述提测需求涉及的函数为:所述比较代码涉及的函数。可选地,所述提测需求还包括:需求文档;所述根据所述提测需求的功能需求,从人工测试用例集合中获取第二测试用例,包括:获取所述需求文档对应的历史需求文档;根据所述历史需求文档,从所述人工测试用例集合中获取所述历史需求文档关联的测试用例,其中,所述人工测试用例集合还包括:至少一个历史需求文档关联的测试用例;所述第二测试用例包括:所述历史需求文档关联的测试用例。可选地,所述获取所述需求文档对应的历史需求文档,包括:分别对所述需求文档和历史需求管理系统中的至少一个历史需求文档进行文本切词;根据所述需求文档进行文本切词后的词向量,和每个历史需求文档进行文本切词后的词向量,计算所述需求文档和所述每个历史需求文档的相似度;根据所述需求文档和所述每个历史需求文档的相似度,从所述至少一个历史需求文档中,确定相似度满足第一预设相似度阈值的历史需求文档为所述需求文档对应的历史需求文档;根据所述需求文档对应的历史需求文档,确定与所述历史需求文档关联的测试用例为第三测试用例。可选地,所述功能需求包括:所述功能标签涉及的功能点;所述根据所述提测需求的功能需求,从人工测试用例集合中获取第二测试用例,包括:对所述功能标签涉及的功能点进行文本描述,得到第四测试用例;分别对所述第四测试用例和所述第三测试用例进行文本切词,得到所述第四测试用例的切词文本和所述第三测试用例的切词文本;根据所述第四测试用例的切词文本和所述第三测试用例的切词文本的相似度,从所述人工测试用例集合中确定相似度满足第二预设相似度阈值的测试用例;所述第二测试用例还包括:相似度满足所述第二预设相似度阈值的测试用例。在本申请的第二方面,本申请还提供了一种测试用例查找装置,所述装置包括:获取模块和加入模块,其中:所述获取模块,用于根据提测需求,从自动化测试用例集合中获取第一测试用例;根据所述提测需求的功能需求,从人工测试用例集合中获取第二测试用例;所述加入模块,用于将所述第一测试用例和所述第二测试用例加入至回归测试用例集合,以对所述提测需求进行回归测试。可选地,所述提测需求包括:功能标签;所述获取模块,具体用于根据所述功能标签,从所述自动化测试用例集合中获取所述功能标签对应的测试用例,其中,所述自动化测试用例集合包括:至少一个功能标签对应的测试用例;所述第一测试用例包括:所述功能标签对应的测试用例。可选地,所述获取模块,具体用于获取所述提测需求涉及的函数;从所述自动化测试用例集合中,获取与所述函数对应的测试用例;所述第一测试用例还包括:所述函数对应的测试用例。可选地,所述获取模块,具体用于获取所述提测需求关联的代码提交记录;对所述代码提交记录中的比较代码进行解析,获取所述比较代码涉及的函数;所述提测需求涉及的函数为:所述比较代码涉及的函数。可选地,所述提测需求还包括:需求文档;所述获取模块,具体用于获取所述需求文档对应的历史需求文档;根据所述历史需求文档,从所述人工测试用例集合中获取所述历史需求文档关联的测试用例,其中,所述人工测试用例集合还包括:至少一个历史需求文档关联的测试用例;所述第二测试用例包括:所述历史需求文档关联的测试用例。可选地,所述装置还包括:切词模块、计算模块和确定模块,其中:所述切词模块,用于分别对所述需求文档和历史需求管理系统中的至少一个历史需求文档进行文本切词;所述计算模块,用于根据所述需求文档进行文本切词后的词向量,和每个历史需求文档进行文本切词后的词向量,计算所述需求文档和所述每个历史需求文档的相似度;所述确定模块,用于根据所述需求文档和所述每个历史需求文档的相似度,从所述至少一个历史需求文档中,确定相似度满足第一预设相似度阈值的历史需求文档为所述需求文档对应的历史需求文档;根据所述需求文档对应的历史需求文档,确定与所述历史需求文档关联的测试用例为第三测试用例。可选地,所述功能需求包括:所述功能标签涉及的功能点;所述装置还包括:描述模块,用于对所述功能标签涉及的功能点进行文本描述,得到第四测试用例;所述切词模块,具体用于分别对所述第四测试用例和所述第三测试用例进行文本切词,得到所述第四测试用例的切词文本和所述第三测试用例的切词文本;所述确定模块,具体用于根据所述第四测试用例的切词文本和所述第三测试用例的切词文本的相似度,从所述人工测试用例集合中确定相似度满足第二预设相似度阈值的测试用例。在本申请的第三方面,提供一种测试用例查找设备,处理器、存储介质和总线,所本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种测试用例查找方法,其特征在于,所述方法包括:/n根据提测需求,从自动化测试用例集合中获取第一测试用例;/n根据所述提测需求的功能需求,从人工测试用例集合中获取第二测试用例;/n将所述第一测试用例和所述第二测试用例加入至回归测试用例集合,以对所述提测需求进行回归测试。/n
【技术特征摘要】
1.一种测试用例查找方法,其特征在于,所述方法包括:
根据提测需求,从自动化测试用例集合中获取第一测试用例;
根据所述提测需求的功能需求,从人工测试用例集合中获取第二测试用例;
将所述第一测试用例和所述第二测试用例加入至回归测试用例集合,以对所述提测需求进行回归测试。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述提测需求包括:功能标签;
所述根据提测需求,从自动化测试用例集合中获取第一测试用例,包括:
根据所述功能标签,从所述自动化测试用例集合中获取所述功能标签对应的测试用例,其中,所述自动化测试用例集合包括:至少一个功能标签对应的测试用例;
所述第一测试用例包括:所述功能标签对应的测试用例。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据提测需求,从自动化测试用例集合中获取第一测试用例,包括:
获取所述提测需求涉及的函数;
从所述自动化测试用例集合中,获取与所述函数对应的测试用例;
所述第一测试用例还包括:所述函数对应的测试用例。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述获取所述提测需求涉及的函数,包括:
获取所述提测需求关联的代码提交记录;
对所述代码提交记录中的比较代码进行解析,获取所述比较代码涉及的函数;
所述提测需求涉及的函数为:所述比较代码涉及的函数。
5.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述提测需求还包括:需求文档;
所述根据所述提测需求的功能需求,从人工测试用例集合中获取第二测试用例,包括:
获取所述需求文档对应的历史需求文档;
根据所述历史需求文档,从所述人工测试用例集合中获取所述历史需求文档关联的测试用例,其中,所述人工测试用例集合还包括:至少一个历史需求文档关联的测试用例。
6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,所述获取所述需求文档对应的历史需求文档,包括:
分别对所述需求文档和历史需求管理系统中的至少一个历史需求文档进行文本切词;
...
【专利技术属性】
技术研发人员:刘文锐,
申请(专利权)人:北京嘀嘀无限科技发展有限公司,
类型:发明
国别省市:北京;11
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