一种铁路编组站运输分析智能决策支持系统及分析方法技术方案

一种铁路编组站运输分析智能决策支持系统及分析方法，属于交通运输技术领域。它提供一种易于使用，安全可靠，便于维护、数据更新快的系统和方法。S1.数据加载层从一个或多个数据库中读取数据；S2.数据仓库层存储整个编组站的数据；S3.分析中间层利用联机分析处理技术对数据仓库层进行挖掘，找出决策分析所需要的有用信息；S4.用户通过用户接口层的用户界面与智能决策支持系统展双向通信；S5.通过用户终端群的数据可视化仪表盘系统，在台式电脑、笔记本电脑、平板电脑、手机、手持终端上显示编组站的数据。本发明专利技术实现编组站作业自动化、信息可视化、决策智能化，最终形成编组站自动化向智能化集成，实现铁路编组站运输分析智能决策支持。

【技术实现步骤摘要】
一种铁路编组站运输分析智能决策支持系统及分析方法
本专利技术属于交通运输
，特别是涉及一种铁路编组站运输分析智能决策支持系统及分析方法。
技术介绍
现今铁路自主创新能力和产业链现代化水平全面提升，铁路科技创新体系健全完善，关键核心技术装备自主可控、先进适用、安全高效，智能高铁率先建成，智慧铁路加快实现。智能编组站是广泛应用云计算、物联网、大数据、人工智能、5G通信、北斗卫星导航等新技术，通过对铁路移动装备、固定基础设施及相关内外部环境信息的全面感知、泛在互联、融合处理、主动学习和科学决策，高效综合利用编组站铁路所有移动、固定、空间、时间和人力等资源，实现铁路建设、运输全过程、全生命周期的高度信息化、自动化、智能化。因此，设计一种铁路编组站运输分析智能决策支持系统及分析方法，是目前需要解决的技术问题。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种界面友好、易于使用，安全可靠，便于维护、数据更新快的铁路编组站运输分析智能决策支持系统及分析方法。本专利技术所采取的技术方案是：一种铁路编组站运输分析智能决策支持系统及分析方法，包括数据加载层(ETL)，用于为智能决策支持系统提供海量的决策资源；数据仓库层(DW)，用来专门存储整个编组站数据，且编组站数据是经过标准格式清洗过的物理数据库；分析中间层，利用联机分析处理技术(OLAP)对数据仓库层(DW)进行挖掘，找出决策分析所需要的有用信息；包括各种数据分析工具、查询工具、模型构件等各种基于数据仓库层(DW)的开发应用；用户接口层，用户界面允许智能决策支持系统和用户开展双向通信的计算机系统的组件，用户使用该智能决策支持系统的统一入口；用户终端群，通过数据可视化仪表盘系统，在台式电脑、笔记本电脑、平板电脑、手机、手持终端上显示编组站的数据。一种铁路编组站运输分析智能决策支持系统的分析方法，包括以下步骤：S1.数据加载层(ETL)从一个或多个数据库中读取数据，将提取后的数据按照转换规则由一种数据类型转换为另一种数据类型后，将数据存入数据仓库层中；S2.数据仓库层(DW)存储整个编组站的数据，且编组站数据是经过标准格式清洗过的物理数据库；S3.分析中间层利用联机分析处理技术(OLAP)对数据仓库层(DW)进行挖掘，找出决策分析所需要的有用信息；S4.用户通过用户接口层的用户界面与智能决策支持系统展双向通信；S5.通过用户终端群的数据可视化仪表盘系统，在台式电脑、笔记本电脑、平板电脑、手机、手持终端上显示编组站的数据。本专利技术的有益效果在于：1.本专利技术实现编组站作业自动化、信息可视化、决策智能化，最终形成编组站自动化向智能化集成，实现铁路编组站运输分析智能决策支持。2.本专利技术实现编组站作业过程和管理工作的智能化水平进一步提高，降低编组站作业人员的劳动强度。3.本专利技术实现编组资源优化配置，编组站智能化处理能力大幅提高。4.本专利技术实现编组站自动化向智能化集成，实现铁路编组站运输分析智能决策支持。附图说明图1是本专利技术系统结构示意图；图2是本专利技术方法流程图；具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是专利技术的一部分实施例，而不是全部的实施例，基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。如图1所示，一种铁路编组站运输分析智能决策支持系统，包括数据加载层(ETL)，是智能决策支持系统体系结构的基础架构，为智能决策支持系统提供海量的决策资源；数据仓库层(DW)，用来专门存储整个编组站数据，且编组站数据是经过标准格式清洗过的物理数据库；分析中间层，利用联机分析处理技术(OLAP)对数据仓库层(DW)进行挖掘，找出决策分析所需要的有用信息；包括各种数据分析工具、查询工具、模型构件等各种基于数据仓库层(DW)的开发应用；用户接口层，用户界面允许智能决策支持系统和用户开展双向通信的计算机系统的组件，用户使用该智能决策支持系统的统一入口；用户终端群，通过数据可视化仪表盘系统，在台式电脑、笔记本电脑、平板电脑、手机、手持终端上显示编组站的数据。所述数据加载层(ETL)设有数据校验单元、数据清洗单元、数据标准化单元、数据转换单元、文本数据、数据库数据、标准规定信息、其他格式数据、TMIS数据库、DMIS数据库、调车数据信息、编组站管理信息、助调信息、站调信息、区长信息、车号信息。所述数据加载层(ETL)的提取，是从一个或多个数据库中读取数据；所述数据加载层(ETL)的转换，是将提取后的数据按照转换规则由一种数据类型转换为另一种数据类型，以便于存储在数据仓库或其他简单的数据库中；所述数据加载层(ETL)的加载，是将数据存入数据仓库中；所述数据加载层(ETL)的清洗，是外部数据源提供的数据存在着很多的数据空缺、数据不正确和不一致等缺陷，对数据进行清洗，得到准确的数据；所述数据仓库层(DW)包括TMIS数据仓库、DMIS数据仓库、调车数据仓库、编组站办公数据仓库、实时数据仓库、元数据仓库、施工组织数据集市、技术设备数据集市、当前数据集市和历史数据集市支持决策的数据池。TMIS数据仓库和DMIS数据仓库，用于对编组站系统管理和业务应用产生的各类数据进行管理；调车数据仓库，从调车系统采集调车过程中产生的调车作业数据；编组站办公管理仓库，从编组站办公管理信息系统发布的指示、命令的存储的整个编组站办公管理信息系统的数据；实时数据仓库，在数据仓库可用时通过数据仓库加载和提供数据的过程，补充和扩展数据仓库的功能，使其可以用来支持战术决策；元数据仓库，帮助数据仓库管理员和数据仓库的开发人员非常方便地找到他们所关心的数据；施工组织数据集市，编组站施工组织部门的数据仓库只存储相关数据；技术设备数据集市，编组站技术设备部门的数据仓库只存储相关数据；当前数据集市，编组站整个数据仓库当前存储相关数据；历史数据集市，编组站整个数据仓库历史存储相关数据。所述分析中间层包括数据联机分析处理工具(OLAP)、数据挖掘工具、文本挖掘工具、现实挖掘工具、其它决策支持挖掘工具、知识库和模型库，分析中间层利用联机分析处理技术(OLAP)对数据仓库层(DW)进行挖掘，找出决策分析所需要的有用信息。数据联机分析处理工具(OLAP)，使用户可以在计算机上查询，进行运输分析，结果几秒可生成；数据挖掘工具，采用数学、统计学、人工智能和机器学习技术从大型数据库中抽取和学习有用信息及深层知识过程的工具；文本挖掘工具，将数据挖掘应用于非结构化或结构化较少的文本文件。它需要从非结构化文本中生成有意义的数字索引，然后使用不同的数据挖掘算法来处理这些索引；现实挖掘工本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种铁路编组站运输分析智能决策支持系统，其特征在于：包括/n数据加载层，用于为智能决策支持系统提供海量的决策资源；/n数据仓库层，用来专门存储整个编组站数据，且编组站数据是经过标准格式清洗过的物理数据库；/n分析中间层，利用联机分析处理技术对数据仓库层进行挖掘，找出决策分析所需要的有用信息；包括各种数据分析工具、查询工具、模型构件等各种基于数据仓库层的开发应用；/n用户接口层，用户界面允许智能决策支持系统和用户开展双向通信的计算机系统的组件，用户使用该智能决策支持系统的统一入口；/n用户终端群，通过数据可视化仪表盘系统，在台式电脑、笔记本电脑、平板电脑、手机、手持终端上显示编组站的数据。/n

【技术特征摘要】
1.一种铁路编组站运输分析智能决策支持系统，其特征在于：包括
数据加载层，用于为智能决策支持系统提供海量的决策资源；
数据仓库层，用来专门存储整个编组站数据，且编组站数据是经过标准格式清洗过的物理数据库；
分析中间层，利用联机分析处理技术对数据仓库层进行挖掘，找出决策分析所需要的有用信息；包括各种数据分析工具、查询工具、模型构件等各种基于数据仓库层的开发应用；
用户接口层，用户界面允许智能决策支持系统和用户开展双向通信的计算机系统的组件，用户使用该智能决策支持系统的统一入口；
用户终端群，通过数据可视化仪表盘系统，在台式电脑、笔记本电脑、平板电脑、手机、手持终端上显示编组站的数据。


2.根据权利要求1所述的一种铁路编组站运输分析智能决策支持系统，其特征在于：所述数据加载层设有数据校验单元、数据清洗单元、数据标准化单元、数据转换单元、文本数据、数据库数据、标准规定信息、TMIS数据库、DMIS数据库、调车数据信息、编组站管理信息、助调信息、站调信息、区长信息、车号信息；
所述数据加载层的提取，是从一个或多个数据库中读取数据；
所述数据加载层的转换，是将提取后的数据按照转换规则由一种数据类型转换为另一种数据类型，以便于存储在数据仓库或其他简单的数据库中；
所述数据加载层的加载，是将数据存入数据仓库中；
所述数据加载层的清洗，是外部数据源提供的数据存在着很多的数据空缺、数据不正确和不一致等缺陷，对数据进行清洗，得到准确的数据。


3.根据权利要求1所述的一种铁路编组站运输分析智能决策支持系统，其特征在于：所述数据仓库层包括TMIS数据仓库、DMIS数据仓库、调车数据仓库、编组站办公数据仓库、实时数据仓库、元数据仓库、施工组织数据集市、技术设备数据集市、当前数据集市和历史数据集市支持决策的数据池；
TMIS数据仓库和DMIS数据仓库，用于对编组站系统管理和业务应用产生的各类数据进行管理；
调车数据仓库，从调车系统采集调车过程中产生的调车作业数据；
编组站办公管理仓库，从编组站办公管理信息系统发布的指示、命令的存储的整个编组站办公管理信息系统的数据；
实时数据仓库，在数据仓库层可用时，通过数据仓库加载和提供数据的过程，补充和扩展数据仓库的功能，使其可以用来支持战术决策；
元数据仓库，帮助数据仓库管理员和数据仓库的开发人员非常方便地找到他们所关心的数据；
施工组织数据集市，编组站施工组织部门的数据仓库只存储相关数据；
技术设备数据集市，编组站技术设备部门的数据仓库只存储相关数据；
当前数据集市，编组站整个数据仓库当前存储相关数据；
历史数据集市，编组站整个数据仓库历史存储相关数据。


4.根据权利要求1所述的一种铁路编组站运输分析智能决策支持系统，其特征在于：所述分析中间层包括数据联机分析处理工具、数据挖掘工具、文本挖掘工具、现实挖掘工具、其它决策支持挖掘工具、知识库和模型库，分析中间层利用联机分析处理技术对数据仓库层进行挖掘，找出决策分析所需要的有用信息；
数据联机分析处理工具，使用户可以在计算机上查询，进行运输分析；
数据挖掘工具，采用数学、统计学、人工智能和机器学习技术从大型数据库中抽取和学习有用信息及深层知识过程的工具；
文本挖掘工具，将数据挖掘应用于非结构化或结构化较少的文本文件；
现实挖掘工具，基于位置的数据挖掘工具；
知识库，知识的实际存储位置，面向编组站文本文件；
模型库，使用知识和发现技术创建一个部门知识库。


5.根据权利要求1所述的一种铁路编组站运输分析智能决策支持系统，其特征在于：所述用户接口层，包括：运输分析决策支持系统、预测性分析决策支持系统、绩效评价决策支持系统、运输能力智能查定决策支持系统、数据智能维护决策支持系统、实迹作业回放决策支持系统、数据可视化仪表盘、实时位置智能系统、...

【专利技术属性】
技术研发人员：张云天，
申请(专利权)人：张云天，
类型：发明
国别省市：黑龙江;23