基于智能切割边界的应力数据统计方法、装置及电子设备制造方法及图纸

本申请提出一种基于智能切割边界的应力数据统计方法、装置及电子设备中，在依据各个测点的应变数据序列分别生成对应的应力数据序列后，将应力数据序列输入神经网络模型获得应力数据序列对应的边界信息，然后依据最终边界获取各个测点对应的统计结果。因为将应力数据序列输入神经网络模型获得应力数据序列对应的边界信息，相对于现有技术，减少了人工切分边界的步骤。结合测试存在的上百种工况和上百个测点的情况，相当于节省了一万次左右人工切分边界的步骤，极大地节约了人力成本，节省了时间，提高了效率。

【技术实现步骤摘要】
基于智能切割边界的应力数据统计方法、装置及电子设备
本申请涉及时序信息分析领域，具体而言，涉及一种基于智能切割边界的应力数据统计方法、装置及电子设备。
技术介绍
应力分析实验作为可靠性的重要评估依据，对于保证工程机械设备正常工作以及创新升级有着重要作用。现有的做法为：模拟实际工作场景，让工程机械设备在每种工况下，重复工作几遍，采集各个测点的应变数据，然后经过分析处理确定工程机械设备的危险部位。在测点应力数据统计中，需要切分出工况每遍动作的边界，在每一遍动作边界内进行应力统计。目前，通常是通过人为切分每一个测点各个工况下每一遍动作中的边界，然后利用Excel进行应力统计。但是，由于在应力分析实验中，工程机械设备有多达数十上百种工况，每一种工况有对应数十上百个测试点，通过人为切分每一个测点各个工况下每一遍动作中的边界，工作量巨大，且效率低下，人力成本高。
技术实现思路
本申请的目的在于提供一种基于智能切割边界的应力数据统计方法、装置及电子设备，以解决上述问题。为了实现上述目的，本申请实施例采用的技术方案如下：...

【技术保护点】
1.一种基于智能切割边界的应力数据统计方法，其特征在于，所述方法包括：/n依据各个测点的应变数据序列分别生成对应的应力数据序列；/n其中，所述应变数据序列包含统计时间段内测点的单位长度形变量，所述应力数据序列包含统计时间段内测点对应的应力，在所述统计时间段内设备重复相同的动作；/n将所述应力数据序列输入神经网络模型获得所述应力数据序列对应的边界信息；其中，所述边界信息包含每一次动作的起始点和截止点；/n依据最终边界获取各个测点对应的统计结果；/n其中，所述最终边界为与各个测点对应的边界信息重合度最高的一组边界，所述统计结果包含所述设备在执行所述动作时，测点所对应的拉应力、压应力以及最大应力幅值...

【技术特征摘要】
1.一种基于智能切割边界的应力数据统计方法，其特征在于，所述方法包括：
依据各个测点的应变数据序列分别生成对应的应力数据序列；
其中，所述应变数据序列包含统计时间段内测点的单位长度形变量，所述应力数据序列包含统计时间段内测点对应的应力，在所述统计时间段内设备重复相同的动作；
将所述应力数据序列输入神经网络模型获得所述应力数据序列对应的边界信息；其中，所述边界信息包含每一次动作的起始点和截止点；
依据最终边界获取各个测点对应的统计结果；
其中，所述最终边界为与各个测点对应的边界信息重合度最高的一组边界，所述统计结果包含所述设备在执行所述动作时，测点所对应的拉应力、压应力以及最大应力幅值。


2.如权利要求1所述的基于智能切割边界的应力数据统计方法，其特征在于，所述依据各个测点的应变数据序列分别生成对应的应力数据序列的步骤，包括：
对所述应变数据序列进行零点复位；
根据胡克定律将复位后的应变数据序列转换为应力数据序列。


3.如权利要求2所述的基于智能切割边界的应力数据统计方法，其特征在于，在根据胡克定律将复位后的应变数据序列转换为应力数据序列之后，所述依据各个测点的应变数据序列分别生成对应的应力数据序列的步骤，还包括：
将各个测点所对应的应力数据序列调整为预设定的长度。


4.如权利要求1所述的基于智能切割边界的应力数据统计方法，其特征在于，在将所述应力数据序列作为神经网络模型的输入之前，所述方法还包括：
依据训练序列对所述神经网络模型进行训练，直至所述神经网络模型收敛；
其中，所述训练序列为携带标签的应力数据序列，所述标签用于表征所述边界信息。


5.如权利要求1所述的基于智能切割边界的应力数据统计方法，其特征在于，在依据最终边界获取各个测点对应的统计结果之前，所述方法还包括：
将各个测点对应的边界信息输入集成学习算法模型，获得所述最终边界。

【专利技术属性】
技术研发人员：赵风龙，何磊，庞健，
申请(专利权)人：树根互联技术有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44