一种产品识别及产品信息补全方法、存储介质及机器人技术

本申请涉及一种产品识别及产品信息补全方法、存储介质及机器人。所述方法包括接收用户输入的产品关键信息；分析产品关键信息是否规范，若规范则直接判断是否是内部数据库中已有产品；若不规范，则采用产品识别规则对产品关键信息进行分析，判断是否是内部数据库中已有产品；若是内部数据库中已有产品，则匹配到相应的产品详细信息，并根据产品变化情况对内部数据库进行数据更新；若不是内部数据库中已有产品，则采用产品信息补全规则匹配相应的产品详细信息，并将匹配到的产品详细信息录入到内部数据库中。本申请通过产品识别规则和产品信息补全规则进行产品的自动识别和产品信息的自动补全，提高了产品识别及信息补全的工作效率和准确率。

【技术实现步骤摘要】
一种产品识别及产品信息补全方法、存储介质及机器人
本申请涉及产品识别
，尤其是涉及一种产品识别及产品信息补全方法、存储介质及机器人。
技术介绍
药店产品一般都包括药品和非药品，非药品包括保健品和医疗器械等。一般药店的产品都有成百上千个品种，对于连锁药店的管理者来说，品种越多越不容易记录和查找，还容易出错。因此连锁药店通常都配备有线上信息管理系统，方便管理者管理药店。连锁药店的线上信息管理系统中记录各药店中所有产品的产品信息。当产品信息需要更新或者有产品查找需求时，需要录入产品信息，如果仅仅输入产品的部分关键字，可能会由于信息管理系统的匹配度较低，而匹配不到相应的产品。因此需要店员手动输入完整的产品信息，包括：是否为药品、产品名称、产品条码、产品批文、生产厂家、库存量等所有信息。店员手动输入的效率较低，而且如果不小心录入了错误的产品信息，会导致后期查找该产品时，或者该产品数据信息需要更新时出现错误。
技术实现思路
为了便于提高产品识别和产品信息补全的效率和准确率，本申请提供了一种产品识别及产品信息补全方法、存储介质及机器人。第一方面，本申请提供的一种产品识别及产品信息补全方法，采用如下的技术方案：一种产品识别及产品信息补全方法，包括：接收用户输入的产品关键信息；分析所述产品关键信息是否规范，若所述产品关键信息规范，则直接判断是否是内部数据库中已有产品；若所述产品关键信息不规范，则采用产品识别规则对所述产品关键信息进行分析，然后判断是否是内部数据库中已有产品；若是内部数据库中已有产品，则匹配到相应的产品详细信息，并根据产品变化情况对内部数据库进行数据更新；若不是内部数据库中已有产品，则采用产品信息补全规则匹配相应的产品详细信息，并将匹配到的产品详细信息录入到内部数据库中。通过采用上述技术方案，当店员输入的是规范的产品信息时，自动匹配到相应产品，并对内部数据库进行数据更新。当店员输入的是不规范的产品信息时，需要通过一系列的产品识别规则对产品关键信息进行匹配，分析该产品是药品还是非药品，是否是内部数据库中已有产品。当判断不是内部数据库中的已有产品时，需要通过一系列的补全规则对该产品的信息进行补全，并将补全信息录入到内部数据库中。通过产品识别规则和产品信息补全规则进行产品的自动识别和产品信息的自动补全，提高了产品识别的工作效率和准确率。可选的，所述产品关键信息包括产品名称关键字、产品批准文号、产品条码或生产厂家等信息。通过采用上述技术方案，输入的产品关键信息可以使产品名称关键字、产品批准文号、产品条码、产品功效和/或生产厂家等信息。顾客到药店购买药品，但是不知道药品的完整名称，仅仅知道药品名称中的几个字，那么这几个字就可以作为产品关键信息。根据这种不完整的产品信息，就可以查找到顾客要购买的药品。可选的，所述分析产品关键信息是否规范，具体为：采用正则表达式对所述产品关键信息进行正则匹配，判断所述产品关键信息是否规范。通过采用上述技术方案，根据正则表达式，对输入的产品关键信息属于哪个字段、相应的字段信息是否符合标准进行匹配，提高了判断输入数据是否规范的效率和准确率。可选的，所述产品识别规则包括：根据所述产品关键信息，通过关键字精确匹配方法分析是否是内部数据库中已有产品；和/或，通过机器学习方法对所述产品关键信息进行分析，并分析是否是内部数据库中已有产品。通过采用上述技术方案，根据产品关键信息直接进行关键字精确匹配，如果能够匹配出正确的产品，则查找到相应的产品详细信息。当通过关键字精确匹配方法不能匹配到正确产品时，可以利用机器学习方法的自我学习能力，依照产品关键信息内容进行分析，可以帮助用户更方便地匹配需要的信息。可选的，通过机器学习方法对所述产品关键信息进行分析，具体为：对所述产品关键信息进行量化编码，对编码后的数据进行规整处理；采用聚类算法在内部数据库范围内对规整处理后的编码进行信息聚类；采用信息联想法完成产品关键信息的信息联想。通过采用上述技术方案，根据产品关键信息中的特征，采用计算速度较快、准确率也相对较高的聚类算法进行分析，聚类算法具有处理大的数据集的能力以及处理数据噪声的能力，对于大型数据集是简单高效的，时间复杂度和空间复杂度较低。再采用信息联想方法进行信息联想，能够较快匹配出与输入的产品关键信息相似度最高的产品详细信息。可选的，所述产品信息补全规则包括：根据所述产品关键信息出现的频次，匹配相应产品的产品详细信息；根据所述产品关键信息中几个关键字的组合，匹配相应产品的产品详细信息；和/或，通过机器学习方法对所述产品关键信息进行分析，匹配相应产品的产品详细信息。通过采用上述技术方案，当要查找的产品不是内部数据库中已有的产品时，需要通过产品关键信息出现的频次、各个关键字的组合、机器学习方法分析这几种补全规则在大数据中进行匹配，并将匹配到的正确产品详细信息录入到内部数据库中。可选的，所述通过机器学习方法对所述产品关键信息进行分析，具体为：对所述产品关键信息进行量化编码，对编码后的数据进行规整处理；采用聚类算法在内部数据库范围内对规整处理后的编码进行信息聚类；采用信息联想法完成产品关键信息的信息联想。通过采用上述技术方案，根据产品关键信息中的特征，采用计算速度较快、准确率也相对较高的聚类算法进行分析，聚类算法具有处理大的数据集的能力以及处理数据噪声的能力，对于大型数据集是简单高效的，时间复杂度和空间复杂度较低。再采用信息联想方法进行信息联想，能够较快匹配出与输入的产品关键信息相似度最高的产品详细信息。第二方面，本申请提供的一种计算机可读存储介质，采用如下的技术方案：一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行：接收用户输入的产品关键信息；分析产品关键信息是否规范，若所述产品关键信息规范，则直接判断是否是内部数据库中已有产品；若所述产品关键信息不规范，则采用产品识别规则对产品关键信息进行分析，然后判断是否是内部数据库中已有产品；若是内部数据库中已有产品，则匹配到相应的产品详细信息，并根据产品变化情况对内部数据库进行数据更新；若不是内部数据库中已有产品，则采用产品信息补全规则匹配相应的产品详细信息，并将匹配到的产品详细信息录入到内部数据库中的步骤。通过采用上述技术方案，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时能够实现执行本申请所提供的产品识别及产品信息补全方法。第三方面，本申请提供的一种基于机器学习的药品识别及药品信息补全的机器人，采用如下的技术方案：一种机器人，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现：接收用户输入的产品关键信息；分析产品关本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种产品识别及产品信息补全方法，其特征在于，包括：/n接收用户输入的产品关键信息；/n分析所述产品关键信息是否规范，/n若所述产品关键信息规范，则直接判断是否是内部数据库中已有产品；/n若所述产品关键信息不规范，则采用产品识别规则对所述产品关键信息进行分析，然后判断是否是内部数据库中已有产品；/n若是内部数据库中已有产品，则匹配到相应的产品详细信息，并根据产品变化情况对内部数据库进行数据更新；/n若不是内部数据库中已有产品，则采用产品信息补全规则匹配相应的产品详细信息，并将匹配到的产品详细信息录入到内部数据库中。/n

【技术特征摘要】
1.一种产品识别及产品信息补全方法，其特征在于，包括：
接收用户输入的产品关键信息；
分析所述产品关键信息是否规范，
若所述产品关键信息规范，则直接判断是否是内部数据库中已有产品；
若所述产品关键信息不规范，则采用产品识别规则对所述产品关键信息进行分析，然后判断是否是内部数据库中已有产品；
若是内部数据库中已有产品，则匹配到相应的产品详细信息，并根据产品变化情况对内部数据库进行数据更新；
若不是内部数据库中已有产品，则采用产品信息补全规则匹配相应的产品详细信息，并将匹配到的产品详细信息录入到内部数据库中。


2.根据权利要求1所述的产品识别及产品信息补全方法，其特征在于，所述产品关键信息包括产品名称关键字、产品批准文号、产品条码、产品功效和/或生产厂家。


3.根据权利要求2所述的产品识别及产品信息补全方法，其特征在于，所述分析产品关键信息是否规范，具体为：
采用正则表达式对所述产品关键信息进行正则匹配，判断所述产品关键信息是否规范。


4.根据权利要求2所述的产品识别及产品信息补全方法，其特征在于，所述产品识别规则包括：
根据所述产品关键信息，通过关键字精确匹配方法分析是否是内部数据库中已有产品；和/或，
通过机器学习方法对所述产品关键信息进行分析匹配，并分析是否是内部数据库中已有产品。


5.根据权利要求4所述的产品识别及产品信息补全方法，其特征在于...

【专利技术属性】
技术研发人员：王佳斐，倪述荣，孙欣然，
申请(专利权)人：北京药联健康科技有限公司，上海聚音信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11